张亚勤简要总结了人工智能大模型的发展趋势：一是多模态、多尺度、跨模态的新智能；二是未来五年要在全体架构上有大的打破，追随尺度定律(Scaling Law)，但未必是transformer模型构造；三是智能逐渐向“人工智好手机”“人工智能PC”边缘侧延伸；四是可以实现定义任务、方案路径、自我升级、自我编码等的自主智能；五是信息式智能逐渐走向物理天下；六是大模型与生物体贯串衔接的生物智能。

张亚勤认为，未来五年随着各大领域大规模运用人工智能技能，将带来三方面风险，包括：信息天下的风险，包含缺点、虚假信息的风险；已经涌现的大模型幻觉问题，随着信息智能大规模运用延伸至物理智能、生物智能时，风险也会规模化；大模型与经济体系、金融体系、军事系统、电力网络相连接的风险。

如何戒备这些风险问题，张亚勤提出五个长期建议。
一是像标识广告一样，对人工智能生产的数字人等智能体进行标识。
二是设立映射和注册机制。
明确机器人作为从属体，必须映射到主体，这个主体可以是人或公司等法定实体，如果机器人涌现问题，就可以追溯主体任务。
三是建立分级监管系统编制机制。
对运用在物理天下、生物系统平分歧领域的大模型，分级监管。
四是加大对大模型风险研究的投入，呼吁政府、科学家、技能从业者和企业家共同参与，一边发展，一边管理。
五是制订人工智能发展的红线。
目前北京人工智能国际安全对话已经达成了《北京AI安全国际共识》，提出人工智能发展的红线。
各国要在环球智能领域共同互助，将人工智能红线作为社会风险共同应对。