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12月30日，环球业务额第二大的康健保险和卫生科技企业——美国联合康健保险集团（UnitedHealthcare）旗下的卧腾公司（Optum）发布了一项针对医疗保健行业人工智能运用情形的调查结果。
接管调查的医疗康健行业高管中有85%表示已经制订了人工智能计策，50%表示已在利用人工智能技能。
同时，高达94%的受访者表示察觉到了运用人工智能带来的寻衅，并认为自己有任务确保本行业精确利用人工智能技能。
对付利用人工智能技能对劳动力就业的影响，55%的受访高管认为人工智能将创造新的事情机会，45%的受访者则认为会减少就业机会。
Optum认为，这次调研结果显示，负任务地利用人工智能可帮助加强卫生系统，扩展基本功能以及减轻行政包袱，有利于让医护职员更专注于照顾护士病人，为患者供应更好的就诊体验。

众所周知，突如其来的新冠大盛行令人工智能、大数据等新兴数字技能在医疗康健领域的运用成为全天下关注的焦点。
很多人将其视为医疗家当未来发展方向，因此干系投资也逐年攀升。
大量实践证明，人工智能可以在疫情早期创造、追踪监测、风雅管控、远程诊疗等方面发挥积极浸染。
除了防疫，人工智能在其他医疗领域也能实现丰富多彩的运用。
例如，智能诊疗工具可以根据患者症状，结合大量医疗数据帮助年夜夫完善诊疗方案；智能化影像识别可以赞助年夜夫进行癌症诊断；机器人赞助手术可以提高手术的精度和成功概率，等等。
在改进医院运行效率方面，人工智能可以将部分医院行政管理和重复性事情自动化；虚拟护士、可穿着设备等也有助于提升病人照顾护士质量，实现更精准的治疗；自动化算法则可以精准且低成本地复制高等医疗专家履历，增强基层医疗机构的专业能力；而远程医疗也能让偏远和屯子地区人群更随意马虎得到优质医疗做事。
与此同时，人工智能所具有的强大数据剖析和深度学习功能在缩短新药和疫苗研发韶光、鉴别缺点和虚假卫生信息等方面也具有独特上风。

然而，人工智能在医疗康健行业的运用目前总体上仍处于起步阶段。
要实现两者的全面领悟，尤其是让人工智能承担起部分乃至全部的年夜夫职责，尚还面临诸多寻衅和不愿定性，特殊是在数据管理、监管创新、信赖构建、人才培养这四个方面。

数据管理机制不足健全

高质量的医疗数据对提升人工智能在医疗康健领域运用的准确性有着至关主要的浸染。
医疗人工智能的运用依赖于广泛而准确的数据输入，也将产出大量数据，因此必须要有健全高效的数据集成和管理机制与之相适配。
但是，医疗行业目前的总体信息化程度却与这一需求相去甚远。
一方面，电子医疗记录、实验室和成像系统、年夜夫记录和医疗保险索赔材料等卫生康健数据呈现高度分散态势，遍布全体行业，要整合到大型综合数据库中困难重重。
另一方面，由于医疗机构、政府部门、以及社会第三方机构之间均存在不同程度的数据壁垒尚未打通，导致数据重复生产、采集归档效率偏低等问题突出，阻碍了医疗大数据代价的挖掘。
此外，远程医疗的实时性须要能低延迟、高带宽的网络连接，以确保患者康健数据的传输不被打断或扭曲。
对付大部分偏远和屯子地区来说，当下电信根本举动步伐的承载能力尚不能很好知足此哀求。

监管创新步伐相对迟滞

鉴于人工智能系统的医疗自动化决策是通过机器深度学习海量医疗康健数据后所做出，大规模医疗数据在利用过程或面临透露风险，对个人隐私造成不利影响。
同时，由于人工智能自动化决策是基于算法得出，而数据剖析过程中的算法偏见目前尚未得到彻底办理，再加之医疗康健数据本身的高度敏感性，这将可能带来一系列严厉的伦理寻衅。
比如，人工智能代替或赞助年夜夫进行诊疗或手术，一旦造成医疗事件，任务由谁承担？人工智能的诊疗行为对某些群体造成歧视时，患者的权柄该若何掩护？如何戒备黑客攻击导致个人康健隐私数据透露？诸如此类的问题都呼唤着监管方法和制度的创新。
然而，相较于技能的高歌年夜进，人工智能在医疗康健领域的监管立法、质量标准制订、准入和评估体系培植等方面总体相对滞后，或将阻碍医疗人工智能的运用和发展。

信赖构建困难重重

人工智能在医疗康健行业顺利运用的一大条件在于得到患者、年夜夫、医疗机构及监管部门的信赖。
然而，建立和掩护这些信赖的困难在某种程度上愈甚于管理繁杂的医疗数据。
仅以疾病治疗为例，人工智能可以通过对患者个人情形的连续记录、数据剖析和洞察来供应更加精准的个性化诊疗和陪护做事，但病人康复所必不可少的生理和情绪开导却鲜有涉及，因此也难以像人类年夜夫那样唤起病患内心的收受接管、信赖与认同，而掩护信赖的规则体系又远不健全，这显然不利于医疗人工智能运用的稳健开展。

专业人才供给不敷

人工智能等新技能与医疗的领悟催化了对既懂医疗又懂人工智能技能的复合型人才的巨大需求，但当前高档教诲界的医疗人才培养模式仍比较传统，与人工智能等数字技能的结合不足，导致相应人才供给不敷。
同时，对在职医疗职员的数字技能培训也不充分。
因此，建立完善干系人才培养和培训机制已迫不及待。

综上所述，人工智能的技能优胜性令其能够在人类生命康健全周期中发挥主要浸染，但在医疗康健领域实现可信、均衡、原谅的人工智能运用却还须要一个漫长的探索过程。
根据有关研究，估量到2026年，环球范围内支配的医疗物联网（IoMT）将达到740万台。
美国和中国在采取IoMT方面处于环球领先地位，2026年将分别占联网设备总量的21%和41%。
在此背景下，如何充分开释医疗人工智能创造的社会福利，同时又有效化解干系寻衅，提升公共卫生做事的普惠化和便捷化水平，是亟需国家政府、医疗行业、科技企业共同参与、谨严考量的主要管理问题。

规则

国务院支配探索建立数据要素流利规则

1月6日，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》（以下简称《方案》），推动要素市场化配置改革向纵深发展。
《方案》环绕“探索建立数据要素流利规则”提出：完善公共数据开放共享机制，探索开展政府数据授权运营；建立健全数据流利交易规则，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式；拓展规范化数据开拓利用场景；加强数据安全保护，强化网络安全等级保护哀求，推动完善数据分级分类安全保护制度，探索数据跨境流动管控办法，完善主要数据出境安全管理制度。
（来源：中国政府网）

工信部等十三部门修订发布《网络安全审查办法》，将自2月15日起施行

1月6日，工信部等十三个部门联合修订发布了《网络安全审查办法》，将自2022年2月15日起施行。
鉴于网络安全审查是网络安全领域的主要法律制度，《办法》将网络平台运营者开展数据处理活动影响或者可能影响国家安全等环境纳入网络安全审查，并明确节制超过100万用户个人信息的网络平台运营者赴国外上市必须向网络安全审查办公室报告网络安全审查。
根据审查实际须要，证监会也被列为网络安全审查事情机制成员单位，并进一步完善了国家安全风险评估成分等内容。
（来源：工信部）

纽约市颁布法律限定店主利用人工智能筛选求职者

美国纽约市议会于近日颁布法律，规定自 2023 年 1 月 1 日起，纽约市店主将被限定在招聘和晋升决策中利用人工智能机器学习产品。
在生效日期之前，已经依赖这类AI 产品的店主须要做出调度以确保其利用符合新法律的审查和关照哀求。
新法律限定店主利用“自动化招聘工具”，并将该类型工具明确定义为：利用机器学习、统计建模、数据剖析或人工智能进行打算，而得出诸如分数、分类或建议等简化的输出结果，并且本色性地帮忙或取代影响自然人就业决策的过程。
对付违反规定的店主或职业先容所，每项违规行为将被处以最高1500美元的罚款。
（来源：彭博新闻）

政策

国家发改委赞许贵州等四地启动培植全国一体化算力网络国家枢纽节点

12月29日，国家发改委、中心网信办、工信部、国家能源局复函赞许贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等四地启动培植全国一体化算力网络国家枢纽节点。
复函指出，各地枢纽节点要充分发挥本区域在景象、能源、环境等方面的上风，发展高可靠、高能效、低碳数据中央集群，优化东西部间互联网络和枢纽节点间直连网络，通过云网协同、多云管理等技能构建低本钱的一体化算力供给体系，重点提升算力做事品质和利用效率，打造面向全国的算力保障基地。
(来源：国家发改委)

美国启动为低收入人群供应平价互联网接入操持

自12月31日起，所有符合条件的美国居民均可以根据新的“平价连接操持“（Affordable Connectivity Program）申请互联网连接用度补贴。
该操持是对此前临时紧急宽带福利操持（Emergency Broadband Benefit Program）的长期替代方案，旨在帮助数以百万计的美国人连接到互联网。
按照规定，每个家庭可以申请每月减免高达30美元的互联网做事账单。
同时，对付符合某些特定条件的家庭，每个月的折扣最高可达75美元。
（来源：美国联邦通信委员会）

墨西哥政府操持在2024年前发行央行数字货币的操持

12月30日，墨西哥政府宣告，操持于2024年之前推出中心银行数字货币(CBDC)并进行流利，并称这对推动该国的金融原谅性具有主要代价。
由此，墨西哥成为继巴西和秘鲁之后又一个致力于发展央行数字货币的拉美国家。
（来源：彭博新闻）

监管

印度反垄断机构对苹果公司App Store展开调查

12月31日，印度竞争委员会（CCI）敕令对苹果公司在印度境内的商业行为进行调查，并初步认定其App Store涉嫌滥用市场地位，违反了反垄断法。
CCI表示，App Store是运用程序开拓职员向iOS消费者分发运用程序的唯一渠道，且第三方运用商店不得在App Store上架，这限定了与iOS运用干系的技能发展，违反了竞争规则。
但是，苹果公司否认这些指控，并强调其在印度的市场份额“微不足道”。
对此，CCI 表示，苹果公司关于其市场份额的论点属于“完备误导”，并命令干系部门在60天内提交调查报告。
(来源：Techcrunch)

西班牙将成立专门机构监控人工智能利用造成的风险

12月29日，西班牙政府发布《国家总预算法》(Law of General State Budgets，PGE)，个中提到将设立人工智能监督局来专门卖力监测和减少人工智能对公民安全和康健及其他基本权利构成的重大风险，尤其是算法可能导致的风险。
西班牙政府此举旨在应对国际社会中日益增长的哀求规范人工智能利用的压力。
(来源：CVBJ.biz)

家当与技能

谷歌旗下Waymo将和中国吉利公司开拓无人驾驶网约车

12月28日，中国吉利控股称，其高端电动汽车品牌极氪智能科技(Zeekr)将为谷歌公司的自动驾驶汽车部门Waymo生产电动汽车，作为完备自动驾驶的网约车在全美投放。
吉利公司表示，这些车辆将在极氪位于瑞典的工厂设计和开拓，然后与Waymo的自动驾驶技能整合。
估量该互助将帮助Waymo在行业竞争愈发激烈之际扩大其无人驾驶网约车做事，同时也为中国汽车品牌吉利进入美国市场创造条件。
(来源：路透社)

城市数字化

上海发布人工智能家当发展“十四五”方案

12月27日，上海市经信委印发《上海市人工智能家当发展“十四五”方案》，以进一步发挥人工智能的“头雁效应”。
《方案》表示，“十四五”将是上海人工智能家当超过升级、全面融入城市经济生活的新阶段。
《方案》指出，到2025年，人工智能技能创新能力和家当竞争力显著提升，部分领域达到天下领先水平，基本建成更具国际影响力的人工智能“上海高地”；人工智能深度赋能经济、生活、管理领域数字化转型，助力提升城市能级、核心竞争力和城市软实力，成为上海城市数字化转型发展的核心驱动力；人工智能创新人才集聚与造就体系进一步完善，人工智能法规体系、标准体系、监管体系初步建立，形成敏捷管理的“上海方案”，为环球人工智能管理贡献上海聪慧。
（来源：上海市经信委）

美国拉斯维加斯启动智能公园试点

1月7日，美国拉斯维加斯宣告与NTT公司互助，在当地最受欢迎的日落公园支配试点智能公园操持。
公园将配置智能化管理系统，利用NTT研发的智能边缘模型，实时监测公园的人流和车流数据，预测变革趋势，以优化园内的运营安排和应急管理，并为今后在全体拉斯维加斯公园系统内支配智能运营平台奠定根本。
（来源：Smartcitiesworld）

任务编辑：吴英燕 图片编辑：施佳慧

校正：栾梦