我只是用它来办理我

例如，假设我想将数组构造转换为构造数组。
llm 的速率比我快得多。

我在PyQtDesigner中制作的快速UI模型_功效_剧本 科技快讯

须要问非常详细的问题。
将人工智能视为助手。
它不会为你做真正的事情

ChatGPT 褒奖良好的命名

只要将任务分成更小的部分，编写大型代码库就很随意马虎。
首先哀求 llm 输出您须要的类和函数的名称，但如果须要，则不该用内容 + SQL 表创建查询。
然后将类和函数添加到提示符中，并哀求它逐一输出每个函数。
这样做直到全体脚本完成。
研究脚本以查看是否短缺某些功能，如果有，请哀求 LLM 进行更正。
然后考试测验运行脚本，将所有缺点粘贴到 LLM 中，然后重复，直到脚本启动且没有缺点。
如果确实如此，请测试预期功能并报告由于 LLM 误解您而实现的任何缺点、缺失落功能或逻辑。
然后，当您确认所有扩展功能都存在时，您可以开始添加更多功能，然后重复该过程，直到实现所有功能。