北京|上海|深圳

近日，国金证券金融工程团队在北京、上海、深圳三地圆满举办了Python入门培训沙龙活动。
这次活动环绕“Python在主动投研中的运用”展开，为到场投资者供应了一场技能与实践相结合的学习盛宴，共同磋商了主动投研与量化结合的发展趋势和未来方向。

随着金融科技的快速发展，主动投资与量化剖析的领悟已成为行业的新常态。
Python，作为一种功能强大的编程措辞，在量化剖析中扮演着越来越主要的角色。
基于此，国金证券金融工程团队精心策划并组织了本次培训沙龙，环绕Python编程根本、数据剖析、机器学习等核心内容进行了深入浅出的讲解，并通过实际案例展示了Python在量化投资中的运用处景和大措辞模型（如ChatGPT）在量化投研中的前沿运用。

ChatGPT赋能：主动投研新境界

高智威

国金证券金工首席剖析师

SAC:S1130522110003

国金证券金工首席剖析师高智威做了主题为《ChatGPT赋能：主动投研新境界》的分享，ChatGPT的引领下，量化投资方法涌现了新的趋势，大措辞模型今年以来密集迭代升级，长文本，多模态方面能力增强，在运用层面，预期多模态能力将进一步提升，小模型将发展迅速，智能体依旧是大模型运用端落地的紧张载体。
同时，高智威也先容了大模型金融领域运用方法，并现场展示如何利用大模型挖掘高频选股因子，解析卖方策略等方法。
国金金融工程团队已环绕ChatGPT展开多项深度前瞻研究，从选股、行业配置、CTA策略等多个角度，对ChatGPT在量化投资策略中的运用开展深入磋商。

Python根本: 语法、ChatGPT写代码与实操案例

许坤圣

国金证券金工研究员

SAC:S1130522110003

国金证券金工研究员许坤圣现场讲解了Python的根本利用、根本语法、导入&存储数据、数据处理等常用观点。
许坤圣分享了如何利用Python进行数据获取、处理、剖析和可视化等操作，以及如何通过Python实现策略的回测和优化。
并展示了如何利用AI学习Python，赞助编写代码等功能运用，通过实例展示Python如何在量化投资领域实现高效的数据剖析和策略制订。

爬虫、指标选股与大略回测框架

王小康

国金证券金工研究员

SAC:S1130523110004

国金证券金工研究员王小康以《爬虫、指标选股与大略回测框架》为主题与现场投资者分享了精彩不雅观点，优质的数据源是量化剖析的主要根本之一，数据爬虫是获取这些数据的关键工具，王小康从基于Selenium和Requests库的Python爬虫、基于移动均匀线交叉择时策略的回测框架、基于TopK选股策略的回测框架三个角度绍了爬虫技能在量化投资中的运用，以及如何利用大模型进行指标选股和大略回测框架进行投资策略的优化。

国金证券金融工程团队始终致力于量化投资领域的研究和实践事情，为投资者供应最前沿、最专业的创新技能运用方法。
本次培训沙龙的成功举办，进一步提高了投资者对量化投资的认识和兴趣，促进了行业内的互换与互助。

未来，国金金融工程团队将连续关注量化投资领域的发展趋势，积极探索新技能在投资实践中的运用，并搭建更多线上线下的互换平台，为投资者供应高效、专业的投研做事。

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