如今的人工智能例子如此之多，以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。

虽然人工智能在各个行业的运用有很多的例子，但仍旧被认为是一个仍在崛起的新生力量。
事实上，人工智能对付许多企业的技能平台至关主要，个中包括金融、零售、医疗和媒体。
则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。

虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它们都有一个共同的特点：输入的数据越多，学到的东西就越多。
这便是人工智能的实质：基于输入学习的软件系统。
这是大数据剖析和人工智能的关键差异：大数据可以扫描数据并揭示趋势，但人工智能可以做到这一点，也可以根据输入进行调度。

人工智能的例子：跨部门的人工智能

以下人工智能的例子正在引领市场——未来几年采取人工智能的企业可以参考以下示例。

1.Siri和Alexa

语音助理在商业运营中扮演着越来越主要的角色，它们面临的寻衅是须要真正理解人类的措辞，然而更难的是须要真正理解人类。

这便是人工智能的用武之地。
虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助理，但他们无法在发布时将大量的人类特质嵌入个中。
因此，人工智能系统须要大量利用机器学习技能，使它们能够更好地完成人机界面这一非常繁芜的任务。
有了人工智能，语音助理将越来越有能力搜索网络，帮助人们购物，供应导航。
人们期待这项语音技能在家庭助理中发挥主要浸染，帮助照顾老人。
这是人工智能语音识别的无数其他例子之一。

2.亚马逊和在线商务

相应客户输入的系统观点本身并不是人工智能的一个例子。
例如，那些检测到用户理解衬衫产品之后然后在网上推举衬衫广告的运用程序不一定是高等的人工智能运用程序。

但以亚马逊的推举系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。
人们可能已经不雅观察到它的能力，这个别系可以不断学习。
实质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。
也便是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进发卖，可以将半关联的观点联系起来(例如灯架与拍照设备)。

另一方面，这种高真个人工智能系统须要弘大的打算平台来处理所有这些数据。
对付利用小型做事器的用户来说很难为此类系统供应支持。
显然，亚马逊网络做事公司拥有天下领先的打算平台。

3. Pandora

对付那些认为人工智能将会取代人类事情的人们来说，Pandora人工智能系统便是一个与人类互助的例子。
首先，Pandora通过音乐专业职员的帮助来剖析和分类歌曲。
Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。

当其人工智能算法事情时，根据大量用户对其歌曲库的相应，结合了来自用户的大量推举。
然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对付用户具故意义的歌曲。

4.Cogito

这无疑是人工智能最生动的领域之一：在发卖和客服电话中利用人工智能，可以增强与客户的情绪联系。
详细地说，利用人工智能互动比人类更具移情能力。
当然，这是人工智能利用的一个前沿。

Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)利用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达办法、感情、节奏和觉得。

Cogito软件可以实时剖析对话，供应有关精确和缺点的线索和提示。
大概对话者可能切入太多主题，或者反应不足快。
运用程序供应基于颜色的警告和更新。
该软件可以剖析数百条线索，以确定对话的情绪质量。

5.Nest

推动人工智能增长的关键成分之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期得到市场份额。
以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。

Nest利用人工智能来适应人类的行为模式，得到恒定的输入线索，并在家中事情时做出更准确的反应。
在业主设置系统一段韶光之后，Nest可以自己整合输入。

无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键沙场。
让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以相应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭运用中的未来。

6.Boxever

总部位于爱尔兰的Boxever 公司推出其Boxever“个性化平台”， 其紧张目标是旅游业。
其基于云打算的平台许可旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户供应更有效的营销。
它的目标是通过单独针对客户来改进发卖过程。
如果人工智能可以在一对一的根本上定制交互过程，理论上它可以更有效地做事(并发卖给)客户。

Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。
如果零售商更加谨慎地知足客户的需求，将会在电子商务竞争中得胜。
而利用智能软件比人工发卖代表的本钱要低得多。

7.AI Robotics、Humanoid和其他

人工智能为机器人的运用供应动力，个中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MIT dog。
Sophia便是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人Jimmy Fallon在“今夜秀”上谈天和唱歌。

除了盛行文化的鼓噪之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。
例如iRobot公司的RoomBA 980吸尘器采取了人工智能技能，可以在家中完成各种清扫事情。
该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA 980吸尘器。

8.垃圾邮件过滤器

人工智能的核心便是学习。
而利用机器学习和其他人工智能技能，软件系统将变得更智能，无需人工帮忙。

当然，采取人工智能防止垃圾邮件是一个急迫须要机器学习的领域。
事情职员(乃至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。
例如，Gmail会支配机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。

为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的事情，他们不断采取创造性的方法来欺骗收件人。
垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。
如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。

人工智能技能是利用来自人类的输入：由于对付一个用户具有代价的优惠券对付另一个用户来说则是垃圾邮件。
特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。

9.网上银行业务

银行为用户供应方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。
其问题是：这样做须要机器来阅读用户的署名，这是一项既混乱又令人困惑的事情——乃至对事情职员来说也是如此。

在其他供应商中，Mitek Systems公司采取专门从事基于软件的身份验证。
其人工智能技能利用打算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。

例如，Mitek公司采取视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。
其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。
可以利用人工智能调度OCR软件以准确提取个人署名或指纹。

10.贷款和信用卡处理

当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(常日在300到850分之间)将起到至关主要的浸染。
在过去，贷款事情职员审查了这些贷款和信用卡申请。
虽然仍有很多事情职员，但许多关于信用卡的决定或者是否接管消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。

同样，学习是这个过程的核心部分。
银行管理职员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。
但他们希望银行的机器学习系统能够随着韶光的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。

11.Lyft和Uber

没有人工智能和机器学习技能，共享单车是不可能存在的。
详细来说，票价、估量到达韶光以及它将要走的路线：这些都是人工智能打算出来的。

人工智能即时进行大量打算。
如果没有一个剖析情形的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的运用程序，这些打算的数量和繁芜性将是不可能的。
当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。

在未来，这些做事估量将涌现无人驾驶汽车的时期(只管这种情形发生时最多仍旧模糊不清)。
如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习打算。
从理论上说，这将导致共享乘车做事的本钱低落，乃至可以节省雇佣驾驶员的本钱。

12.社交网络

紧张的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。
特殊是Facebook公司彷佛采取了人工智能的各方面功能。
例如，其算法定义了用户的韶光轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。
Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么韶光表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。
因此，韶光轴算法可以理解用户与谁进行交互以及其常日忽略的工具。

对付Facebook而言，最主要的是，社交网络利用人工智能来帮助个性化为用户供应广告的办法，因此它具有一定程度的广告显示干系性。
须要把稳，Facebook许可用户评论广告与韶光线的干系性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更风雅。
由于他们利用人工智能微调显示系统的办法，Facebook和谷歌在全体网络广告市场的比例非常高。

此外，Facebook利用图像识别人工智能技能来识别照片中的人脸，因此它可以约请用户为其添加标签。
绝不奇怪，考虑到照片对Facebook的主要性，Facebook在面部识别技能上投入了大量资金。
采取机器“读取”照片是当今人工智能时期最为显著的进步之一。

《崛起的超级智能》一书紧张阐述当本日人类为人工智能的春天到来而愉快，为人工智能是否超越人类而惶恐的时候，一个更为弘大、远超人类预期的智能形态正在崛起，各类迹象表明50年来，互联网正在从网状构造进化成为类脑模型，数十亿人类聪慧与数百亿机器智能通过互联网大脑构造，正在形整天然界前所未有的超级智能形式。
这个新的超级智能的崛起正在对人类的科技，家当、经济，军事，国家竞争产生主要而深远的影响。

张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰.翰兹联合推举

作者：刘锋