科技前哨过去和大家一起分享过人工智能技能无所不在的大趋势，提到这里正在涌现越来越多的创业机会。

眼下就有一个很好的案例帮助我们前瞻人工智能的新机会，那便是新兴的人工智能平台Hugging Face。

1.Hugging Face有多火？

Hugging Face可能很多人都不太理解，这个人工智能平台实在是本日互联网上发展最快的新平台。

Hugging Face的出身和人工智能模型越来越大有密切关系。

2018年，谷歌开源了自家3.4亿参数的自然措辞模型BERT，开启了大厂之间模型参数内卷的竞争，Open AI、英伟达、谷歌、微软等行业有名公司纷纭加入个中，让人工智能参数模型一度超越千亿规模。

这是什么水平呢？以前科技前哨和大家剖析过，Open AI的GPT-3模型演习一次的电费就要50万公民币。

这么巨大的开拓本钱也让很多中小企业望而生畏，毕竟没有谁承担得起这么高的开拓用度。
在这样的大环境下，Hugging Face做起了供应人工智能模型的做事，无需其他企业再度开拓，他们直接供应可用模型，让不少企业和他们建立了深度互助关系。

目前，Hugging Face 已经开放了10万个预演习模型和1万个数据集，用户可以自行创建、协作、支配和优化人工智能模型。

超过1万家公司正在利用Hugging Face的技能支持得到人工智能能力，这也让它成为了人工智能开拓不可或缺的生态平台。

凭借这个弘大的生态，Hugging Face最近完成了1亿美元的C轮融资，并公开了其领导的BigScience项目，这个项目将帮助举办互助研讨会，营造更丰富的学术生态，目前已经有1000多名不同背景和学科的研究职员加入。

2.从青少年到开拓者

如今的Hugging Face体量已经不小，但在2016年刚建立时，它的业务和现在比可以说是风马牛不干系。

当时的Hugging Face只是一个面向青少年的谈天机器人移动运用程序，通过人工智能开拓的谈天佑手为青少年供应情绪开导、娱乐做事。

这个业务在当时看确实是挺时髦的项目，2017年有名的AI大佬吴恩达也曾加入一家智能谈天机器人公司Webot。

然而从商业上来说这项做事没有找到太好的变现方法，人工智能技能不成熟也让这种谈天机器人显得不太聪明，谈天内容轻微跳脱固定场景，AI就无法给予很好的反馈，就只有一部分对AI感兴趣的青少年用户留在这上面。

2019年，Hugging Face的创始人做出了一个大胆的举动，开放了谈天机器人的AI模型，让用户可以自行开拓做事，当时的想法很大略，他们自己没法开拓出足够好的人工智能，可以借助用户共创的方法，供应更好的做事。

这个过程中他们得到了出乎猜想的正面反馈，由于当时开源可用的人工智能模型太少，Hugging Face很快就成为了很多开拓者研发人工智能的地方，创始人团队也果断放弃原有业务，跟进用户需求，网络更多的自然措辞模型，并将谈天平台转化为开拓者社区，形成了全网最大的自然措辞处理的开源模型数据库，这也正式Hugging Face作为一个开源社区最强大的竞争力之一。

3.创始人团队

公司的创始人都是硅谷创业老兵，CEO Clément Delangue创立过条记平台VideoNot，被谷歌收购的移动开拓平台Moodstocks；公司首席技能官Julien Chaumond大学毕业就在硅谷创业，2015年结束创业生涯从事起了人工智能运用开拓，在家当界和学术界都取得了不小的成绩，他的多篇论文累计引用量破万。

2017年加入的Thomas Wolf则是一名自然措辞处理界的大牛。
其他成绩都不用提，他2022年出版的新书《Transformer自然措辞处理》是业内开拓者都打出好评的作品，也正是他的加入帮助Hugging Face加快了开拓者社区的构建之路。

4.Hugging Face的商业化与产品业务

不同于传统的公司企业，作为一个开源社区，Hugging Face的商业化考试测验还处于抽芽阶段。

2021年之前，Hugging Face没有任何收入，全靠烧投资人的钱来保持社区的正常运营，不过三名创始人有非常丰富的创业履历，对资金方案非常详细，公司仅有30名员工，紧张靠900多名社区贡献者帮助开拓，极大降落了本钱。

2021年，Hugging Face才开始初步探索商业化。

目前，Hugging Face紧张的盈利业务有三类，一是付费制会员，供应更加优质的做事和社区体验；二是数据托管，根据不同参数需求供应不同的按小时收费托管做事。

三是人工智能办理方案做事，这是他们目前的主打产品，可以根据用户需求供应已经成型的AI，也可以供应用户自行演习的AI，直至末了帮助用户自行定制。

从数据上来看，2021年Hugging Face已经实现收入1千万美元，付费客户紧张是大型企业，目前它拥有的1000多家客户，包括英特尔、高通、辉瑞、彭博社和eBay，可以说是非常标准的开源商业模式。

通过营造好的开拓者生态将自己变成技能标准和做事供应者，再面向企业供应开拓做事，收取做事用度。
这套模式英伟达在GPU的AI生态上实践成功了，Hugging Face也通过AI运用开拓得以走通。

但开源生态也有它自己的软肋，商业化发展太快每每须要对技能有更强的管控力，就会侵害到自然成长的社区环境，在构筑自己的竞争壁垒时，能否尽可能长久维系自己的开源生态直不雅观主要。

Hugging Face的做法是向科研领域深挖，这是一个很好的考试测验，然而人工智能的前沿并不完备倍科研领域主导，很多大型企业本身也是前沿的研发机构，这让它在技能上很难保持领先，未来同样面临被收购的风险。

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