“我想问的是现在跟深度学习，机器学习干系的专业，是不是都快烂大街了？是否该当劝退后来者？为什么网上很多鼓吹AI的，营造出一种很好就业的错觉，然而到末了大多数人都找不到这方面的事情。
”

澎湃***（www.thepaper.cn）带着这些问题多方采访创造，近两年人工智能岗位的应聘难度普遍提高，只会深度学习的人才或存在过剩征象，部分企业的招聘规模不及以往；只管如此，根本踏实、有干系经历的学生依然抢手，岗位薪资也水涨船高。

此外，各类迹象表明，AI人才数量近年来大幅增加，真正能知足企业需求的却不多；创业公司为招揽人才不惜高薪抛出“橄榄枝”，人才引进风险较高。

岗位不多，部分企业掌握校招规模

3年前，《杭州日报》曾宣布一位当时即将毕业的浙大机器视觉博士加入百度深度学习研究院，得到上百万的年薪和可不雅观期权的案例。
据称，他“没投过一份简历，没参加过一次笔试，就连口试都是走过场。
”宣布还提到，杭州有科技公司为了抢人直接把总部放进校园。

比较当年行业爆发式增长、AI人才缺口巨大，因“僧多粥少”而涌现“抢人大战”的情形，当下的行业发展趋于理性，部分企业对新增AI岗位的需求量不及以往高峰期。

一位参与2019年校招的浙江大学打算机学院毕业生见告澎湃***，总体而言干系企业招聘人数有些缩减，“竞争比较激烈，尤其是算法岗位，但也涌现部分企业大量扩招的情形”。

2020年的情形更为繁芜。
创投研究机构CB Insights最新发布的报告显示，2020年第一季度，新冠肺炎环球大盛行严重打击了AI初创公司的风险投资交易。
投资者纷纭逃离了人工智能初创公司的早期投资，转而选择已具有较大规模的公司。

采访中，一家成立超过5年的人工智能创业公司透露，今年会安排校招，但是整体人数不会比往年多，“创业公司的资源是非常最优化分配的，要年夜方地放出多少岗位不太现实。
”另一家规模百人的机器人创业公司则表示，今年没有校招，更青睐有事情履历的应聘者。

除了部分企业的新增人工智能岗位比较往年涌现缩减，还涉及到岗位绝对数量的问题。

“太多同学看了媒体宣布，以为搞AI挣钱多，没看到岗位绝对数实在没那么大。
”北京智源人工智能研究院运营副院长、美团点评技能学院院长、前CSDN与《程序员》杂志总编刘江对澎湃***表示，真正做AI的技能职员，即算法工程师的总量并不大。

“比如美团技能团队10000人出头，算法工程师占比10%。
”

刘江在校招口试中创造，算法工程师岗位的简历投递比例非常高。
“可能几百份简历抢一个岗位，而且大部分同学是不符合哀求的”。
他先容，算法工程师对人才哀求很高，基本上都须要有干系专业的硕士、博士学历，而且哀求有实际项目履历。

纯深度学习人才过剩，有效供给不敷

浙江大学打算机赞助设计与图形学国家重点实验室章国锋教授在接管澎湃***采访时提到，近两年涌现一个征象：只会深度学习的学生找事情难度提高了。

“几年前可能只要会深度学习，乃至只需会调参数，事情还比较好找。
那时候深度学习这方面的人才比较缺，但是这两年有很大的变革。
”

深度学习是一种人工神经网络的模式，其主旨是让打算机去仿照或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识构造，使之不断改进自身的性能。

章国锋说，他这个课题组紧张是做三维视觉，特殊是SLAM。
深度学习热潮兴起时，他组内有不少学生想跟风去做深度学习，但后来意识到还是得把传统三维视觉根本打好才有竞争力。
而这个转变紧张是由于毕业班学生在口试过程中感想熏染到了这样的情形。

他个人判断，“现在纯粹只会深度学习的人才是过剩的。
”

深度学习引爆了当下的第三次人工智能浪潮，一时成为最热门的AI领域，吸引万千拥趸。
但很多人忘了，它只是人工智能的冰山一角。

美国卡耐基梅隆大学人工智能本科项目卖力人、机器人和打算机科学教授里德·西蒙斯在接管澎湃***采访时提到，人工智能是一门跨学科的专业，学生该当广泛地打仗人工智能的各个话题，“而不仅仅是关注某些狭窄的领域，比如深度学习”。

业界的需求也是如此。
人工智能企业云从科技联合创始人姚志强表示，当前的AI人才知识和履历不足丰富，只理解一个技能方向每每不足，实际业务场景每每须要多个技能一起用，而且须要比较强的工程能力。

“深度学习把人工智能的入门门槛降落了，一些本科生学习几周就能上手；但真正做得好、有特点的学生还是比较稀缺”。
目前AI入门门槛不高，但是深入和精通较难。
章国锋提到，如果只节制深度学习的一些基本知识，现在已经没有什么核心竞争力了，由于这样的人“实在太多”。

电子科技大学人工智能方向2020届硕士毕业生刘朋（化名）赞许这一不雅观点。
他说，现在图像、***领域深度学习险些不须要理论根本，“要能跑一个算法很随意马虎”，乃至有一些经典的、别人演习好的模型可以用。
“但很少有人能把模型的技能细节理解透”。

只管表面上人工智能人才供给大幅增加，真正能知足企业需求的却比较少。
姚志强称，由于人工智能包括打算机视觉的细分领域覆盖十分广泛，人才有效供给实在并没有外界想象中的多，因此整体的需求是供小于求。

章国锋给学习人工智能学生提出建议：以打算机视觉为例，首先须要对打算机视觉某个细分领域有深刻的理解，在此根本上，节制好深度学习这个工具，针对这个领域的特点把深度学习的长处最大限度地发挥出来，并且将传统方法和深度学习方法进行上风互补。
每每只有这样，才能做出真正比较好的事情。

应聘像“神仙斗殴”，能者“上岸”

“很多同学手里都有比赛成绩、有论文、有项目。
但企业的哀求也比往年高了不少。
”

上海某C9高校打算机系的应届硕士毕业生对澎湃***表示，AI岗位招聘难度提高是普遍征象。
紧张缘故原由是拥有AI干系知识技能的同学越来越多，应聘者的实力比较往年提高不少，找事情堪比“神仙斗殴”。

他还提到，目前人工智能领域存在“投契”心态，“前几年这方面好找事情，薪资又高，大家都来学；现在这方面变难了，大家又在退”。

刘朋谈到，身边大部分同学都觉得找事情很难，“会经历找暑假演习和提前批被‘吊起来打’的过程”，“有的人乃至在一个集团面了三四个组才上岸。
”

也有应届毕业生提到，这几年找事情越来越难，“属于旱的旱去世，涝的涝去世”，除非工程和代码能力较强，“否则很随意马虎被备胎，终极拿不到offer”。

只管应聘难度逐年增加，但根本踏实、有干系经历的学生依然很抢手。
采访中，多位AI方向的应届毕业生学生透露自己及同学的就业情形整体较好，而且薪资行情比前一年提升不少。

刘朋表示，他所在的实验室今年有10位硕士毕业生，个中一半成功找到算法岗位的事情，另一半选择连续攻读人工智能方向的博士学位。

浙江大学打算机学院毕业生也先容，他身边的同学基本都拿到了有名公司的offer，就业情形比较好，且薪资方面比较上一年大部分有提升。

南京大学打算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）所长周志华对澎湃***表示，南大LAMDA的毕业生供不应求。

“对算法工程师（来说），并不是事情难找，而是在经由行业泡沫期后普遍炒高的报酬下，达到空想高薪资报酬并符合公司预期的事情会显得难找。
”云从科技联合创始人姚志强的话点出了AI就业市场的现状。
他认为，行业进入正常的“洗牌期”，大浪淘沙，马太效应开始显现，越来越多地资源和人才会向头部企业聚拢。

薪资水涨船高，创业公司压力大

就业竞争加剧、岗位数量不多的情形下，人工智能岗位的年薪水涨船高。

章国锋先容，3年前他带的硕士研究生，毕业年薪基本在30万旁边，后来上涨到35万旁边，再到现在的40万。
他认为，这种增长“在某种程度上不是很理性”。

“我感想熏染到的是人工智能行业的薪资报酬普遍偏高，但大多数AI公司的盈利能力彷佛又没有那么强。
这实在是很难持续的，特殊是一些小的创业公司。
”

他提到，主打人工智能技能的创业公司每每会开出比互联网大厂更高的薪资。
这背后的缘故原由紧张是，如果薪资没有上风，创业公司很难抢到精良的人才。

高薪或容许以抢到人才，但盈利能力能不能跟得上？

“可能很多AI公司还是在持续亏损，而且亏损可能在变大。
我觉得这是一个抵牾，也跟现在AI落地场景还不是很多有关系，因此AI热潮开始在降温。
”章国锋说。

一位今年刚入职某互联网大厂的985高校毕业生表示，自己曾为事情机会和薪资考虑过AI创业公司。
终极不去的缘故原由有三，一是AI过于火热、泡沫严重，依赖于此的公司长期发展形势不明；二是作为员工，选择要对自己最有利，和创业公司在风口上赌钱风险太大；第三，大厂业务广泛，根基稳定，相对稳定。

姚志强也对澎湃***（www.thepaper.cn）提到近几年人工智能干系岗位的薪资被大幅炒高的征象。

他表示，由于近些年人工智能干系岗位需求剧增，加上前几年有些被过度炒作，薪资已经被炒的很高，无疑给干系企业带来一定压力。
“人工智能人才薪资报酬方面呈现明显上升趋势，但是人才水平良莠不齐，人才引进风险居于高位。
”

采访中，就有人工智能创业公司表示，好的人才一贯都紧缺，但今年不会像往年那么大手笔的招聘。

市场热度过高也带来人才稳定性的问题。
姚志强谈到，不少算法工程师为获取更高薪水频繁跳槽，对个人对企业实在都不是最好的状态。

“现在行业逐渐回归理性，对人工智能行业的发展是一个好的征象。
”