阿尔法狗降服李世石，是人工智能史上的里程碑。
而这场人工智能的旅程，始于整整二十年前。

在1996年，电脑深蓝寻衅当时天下排名第一的天下冠军卡斯帕罗夫。
在双方的第一次比武中，深蓝以2比4的总比分落败。
这样的结果可以说是皆大欢畅，有人以为电脑是人类聪慧的产物。
它们运行的程序都是人类设计的，怎么可能降服人类？

而作为深蓝创造者们的科学家同样愉快，只管他们是失落败的一方，但是这让他们找到了提高的方向。
就像摩西带领犹太人逃出埃及那样，长久的“苦难”终于即将迎来曙光。

果不其然，韶光来到三年后。
1997年，深蓝再次寻衅卡斯帕罗夫。
在开始前，仍旧有人固执的认为电脑不可能降服人类。
然而结果却让他们大失落所望，在统共六局比赛中。
深蓝以两胜三平一负的战绩降服了卡斯帕罗夫。
第一次实现了人工智能，在公认的人类智商最高的领域之一中降服自己的创造者。

时至今日，在阿尔法狗降服李世石和柯洁之后。
人工智能仍旧在不断进化，最新版的阿尔法狗·零在开拓出来之后。
只用了三天的韶光就降服了自己的前辈阿尔法狗，之后又用四十天的时候成功登顶。

从深蓝到阿尔法狗，人工智能越来越多地涌如今我们面前。
我们可以看到在不久的将来，人工智能运用领域会越来越广。
那么我们普通人，如何准备人工智能参与到自己的生活中呢？

本日这篇文章就来聊聊这件事。

说到人工智能，就绕不开一位伟大的科学家，英国人图灵。
1945艾伦图灵在论文《打算机器不智能》中提出了著名的图灵测试，给人工智能的发展产生了深远的影响。

人工智能这一术语最早涌现于1956年，当时一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会。
重点谈论和研究有关及其仿照智能的一系列问题，于是人工智能这一学科正式出身。

人工智能的英文名字是Artificial Intelligence，简称AI。
它是研究、开拓用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学。
说的大略点便是，电脑对人的思维和意识过程进行仿照。

许多人以为人工智能的运用领域只有智能机器人，这实在并不能完备概括人工智能的运用范围。
作为二十世纪七十年代之后的三大尖端技能，人工智能除了在机器人领域外，还被大量运用于措辞识别、图像识别等。

关于人工智能是如何下棋的，很多人都会以为只要懂得穷举法就可以了。
实际上穷举法并不是深蓝和阿尔法狗降服人类的秘籍，穷举法太掉队了。
那么人工智能是如何学习并剖析问题的呢？接下来，就让我们看看人工智能的三大核心技能。

首先，让我们来看什么是机器学习。
在上学的时候，我们都听过老师这样一句话：“你假如自己不学，神仙都教不了。
”老师们这句话强调的是学生对付学习是否具有主不雅观能动性，只有学生想学，老师才能教的进去。

对付电脑来说，机器学习便是授予它“主不雅观能动性”。
在机器学习技能遍及之前，电脑学什么以及能学到什么程度完备取决于设计者教它什么以及教到什么程度。
比方说棋类游戏，只有程序员把棋谱变成数据，输入电脑之后，电脑才能学会棋谱。

以是机器学习技能对付人工智能来说就非常主要了，机器学习技能的主要意义在于让电脑由原来的“要我学”变成现在的“我要学”。
在之前的人工智能领域，电脑的学习速率受限于程序员的输入速率，在引入机器学习技能之后，人工智能的学习速率提升到了指数级。

第二个核心技能是深度学习。
前面提到的机器学习只是授予电脑对付学习的主不雅观能动性，但是在抽象思维上，打算机还是无法与人类比较。
人工智能的目标是实现电脑完备仿照人脑，如果只会学习而不会抽象思考，那么并不能称之为人工智能。

在2006年之前，图灵测试对付人工智能来说可望而不可即。
而在深度学习算法遍及之后，人工智能领域得到了打破性的进展。

我们在吸收到外部信息之后，会对信息进行解读，这个过程看似大略，实在是一个抽象的理解过程。
比方说我们在瞥见一只猫之后，大脑会产生猫的观点。
但是却从来没有想过猫为什么是猫。

许多人会说出猫有哪些特色，比如会抓老鼠，有毛发、有尾巴等等。
但是电脑却不能理解，如果我们把这些特色作为数据输入到电脑中，一旦涌现数据不符的情形，电脑就不能够判断面前的生物是否是猫了。

比方见告人工智能猫有毛发，那么当一只加拿大无毛猫涌如今它面前时，它就无法剖断这只猫是不是猫。

如果说机器学习让电脑学会像人类那样主动学习，那么深度学习便是教会电脑像人类那样抽象思考。

第三个核心技能是强化学习。
在人工智能领域，最难的棋类软件是围棋。
这是由于围棋无法像国际象棋与日本将棋那样，通过子力剖断场上场合排场以及移子的优先级。
为理解决这个问题，科学家们为电脑引入了强化学习系统。

智能生物通过强化学习，可以知道自己在什么状态下，该当采纳什么样的动作使得自身得到最大褒奖。
举个大略的例子，一个顽皮的孩子不想写作业。
如果家长会见告他如果写完作业，就可以看动画片。
这时孩子会去乖乖的写作业，久而久之，他就会把写作业与得到褒奖联系起来。

一个受过长期演习的职业围棋选手知道如何通过布局来赢得胜利，但是电脑却不懂这个博弈过程。
电脑在对弈过程中，会根据强化学习算法来对棋局做预测，之后会做出对自己最有利的移子策略。

人工智能的三大核心技能就先容完了，总结起来这三大技能的浸染分别是：机器学习授予人工智能主动学习的能力、深度学习授予人工智能抽象思考能力、强化学习授予人工智能做预测和判断的能力。

在搞清楚这三大核心技能是什么之后，发展人工智能有什么用呢？

人工智能让我们的生活更智能。
我们现在所有的电子设备的特点便是越来越智能化，比如前几年的苹果眼镜和物联网。
人工智能的涌现，让我们可以从很多日常生活琐事中解放出来。
扫地机器人、智能家居等等，都可以为我们供应非常便捷的做事。

人工智能可以用来进行实时传译。
在以前翻译还只能依赖人工来实现，但是几年前微软的实时翻译系统已经可以让电脑的翻译水平，达到人类的翻译水平。
大概在不久的将来，我们就可以像电影里那样，只须要一个小小的耳机就可以跟外国人毫无障碍的沟通。

人工智能可以用来打造聪慧城市。
现在的城市规模越来越大，而作为人类发明的最繁芜的行政制度之一。
想担保一座城市运行顺畅，须要许多人的共同协作。
人工智能的涌现，可以大大缩减政府部门的职员冗余。

以上只是人工智能在运用领域的几个方面，实际上人工智能能做的远不止这些。
对付我们普通人来说，要想不被机器淘汰，就要时候保持进步。
在前几天的文章中，我们提到了科技的进步导致事情岗位的减少。
从另一个角度来看，科技的进步也在逼迫我们不断进步。

只有不断进步，才能担保自己可以安稳的活下去。