据理解，目前人工智能已经与教诲领域深度领悟，利用大数据开展的个性化学习已覆盖学生超千万。
在2020年高考阅卷事情中，已经有9个省针对语文、英语作文等主不雅观性命题引入了机器阅卷。

不过，大部分教诲领域的专家尤其是从事作文传授教化的专家认为，主不雅观题尤其是作文，不能依赖人工智能进行大略评判，以一套数字化的“标准”去衡量作文水平的办法尚不可取。
从事作文传授教化30多年的特级西席贾丽娟说，作文里包含的情绪、思想以及隐喻手腕等，仅凭目前的人工智能很难判断其水平高低。
她说：“如果利用人工智能去判作文，可能会有学生在写作文的时候，刻意以人工智能剖断系统为标准，这就失落去了作文考察的意义。
”

目前，人工智能作文批改功能紧张由3个核心模块共同实现：评分模块、评语模块和纠错模块。
个中，评分的模型框架结合了传统的方法和深度学习的方法，以词、句、篇章作为核心的评分维度；评语模块供应全文评语、词汇推举、范文推举；纠错模块供应14个类别的语法缺点识别及改动，包括浅层的拼写缺点、深层的语法缺点等。
该当说，这是人工智能技能的巨大进步。

但是，就目前的技能条件而言，人工智能判作文目前还仅限于一定的赞助浸染。
当前的做法是将机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结果分差较大时，机器会将该试卷自动挑选出来交给专家组进行末了判别，从而减少主不雅观评价的差异性，使得主不雅观题的评价更加客不雅观、公正。

未来，批改作文的很可能不是人工智能，而是会利用人工智能的西席。
西席将人工智能技能运用到教诲实践中，探索学生兴趣，整合教诲资源，根据学生反馈、数据剖析设计符合学生需求的教诲产品，这或许才是人们希望看到的人工智能与教诲的深度领悟。

“智能教诲实践要看重总结履历、补齐短板，脚踏实地地推动智能技能与教诲深度领悟，发挥智能技能在教诲资源配置中的上风，发挥西席在利用智能技能开展传授教化实践中的主体浸染，真正供应高质量教诲。
”刘利民说。
（本报 乔地）

来源： 科技日报