比赛现场（央广网发 陈坚 摄）

人工智能是怎么下围棋的？每一手须要多永劫光？

据“星阵围棋”主创人、深客科技CEO金涬博士先容，人工智能围棋对弈经历了很大的变革发展。
最初的人工智能比赛利用实体棋盘，由双方的选手各自操纵自己的电脑，面对面把电脑上的招法摆到实体棋盘上。
虽然看似富有仪式感，但也潜藏问题。
一些不太熟习围棋的开拓者，一旦落错棋子就会葬送掉一盘好棋，人为削弱人工智能的上风。

针对实体棋盘比赛的毛病，最近几年主理方开拓了线上对弈平台。
利于场内大屏幕不雅观赛和线上视频转播，提高了比赛的便利性与公正性。

人工智能思考每一手的韶光都是一个可以调节的参数，目前每一手棋常日不会超过30秒，一盘棋大概两个小时之内就能完成。
比赛的过程中，开拓者虽然看起来不用做什么，但在察看犹豫的同时须要紧盯着后台的数据，检讨己办法式有没有占到上风。

围棋AI技能水平的高低由什么决定？

目前参加比赛的人工智能团队或多或少都借鉴了“阿尔法狗”的基本技能架构，“阿尔法狗”在《Nature》杂志上揭橥了两篇高水平的论文，比较详细地阐述了他们演习围棋AI的技能方法。
但技能是迭代发展的，现在，各个团队在算法上的差异就表示在他们在这个根本上的优化程度，这些新的优化的有效性决定了当前参赛军队的水平高低。

“星阵围棋”的水平与人们所熟知的“阿尔法狗”比起来若何？

“阿尔法狗”是当今高水平围棋AI的一个领路人，它将人工智能与深度学习两项技能和围棋相结合，给我们打开了一扇门。
金涬表示，平心而论，“星阵围棋”的技能创新性还比不上“阿尔法狗”。
现如今的各个围棋AI，包括“星阵围棋”，都是基于“阿尔法狗”的基本架构开拓的，是站在巨人肩膀上的创新。
如今“阿尔法狗”已经退出了围棋的研发，“星阵围棋”仍在连续以“将人类探索围棋的水平带上新高度”作为团队目标。

其余，“星阵”团队除了做高水平的对弈AI外，还环绕围棋做了很多事情。
例如开拓网页、App，供应覆盖从初学到人类顶尖水平的陪练AI等，用户在棋局之后可请教“星阵”进行复盘，找出本局中不当的下法，以达到棋艺的快速进步。

“我只想说从这个角度上讲，如果我们把‘阿尔法狗’比作是发明了飞机的莱特兄弟，那么‘星阵’可能便是让每一个人都能坐上飞机的波音公司。
”金涬说。

通过研究围棋领域，人工智能的终极目的是什么？

博弈论中，围棋被认为是完备信息博弈“皇冠上的明珠”，因此围棋算法成为了很多打算机科学家长久以来的追求和想要攀登的高峰。
虽说围棋AI已在今日达到了一定水平，但间隔完备破解围棋还十分迢遥。
因此，围棋可以作为人工智能算法的一片试验田，借此科学家们可以做出能在更广泛的领域发挥更大代价的人工智能算法。

DeepMind 团队在研发完成“阿尔法狗”后，已经将精力转向了一些更为实用化的领域，比如通过强化学习算法为数据中央节能，或者通过深度学习预测蛋白质的构造，通过人工智能预测新能源的发电功率，通过图像人工智能技能做基于医疗影像的诊断，这些都是十分有前景和有代价的。
人类研究人工智能的终极目的还是为人类所用，能够创造出在各个领域替代人类事情的、更加智能的机器。

监制：梁悦

：鹤佳 富赜

编辑：彭毓姬 潘雨薇 刘飞