图|通用人工智能论坛

四大科研成果发布，以原始创新引领通用人工智能航向

通用人工智能是环球科技竞争的制高点，也是新质生产力的范例代表。
构建能够理解真实天下的通用智能体，是迈向通用人工智能的必要条件。
为此，通研院研发的通用人工智能大任务仿真平台“通界” (TongSIM)，为通用智能体“通通”供应了一个与现实天下高度仿真的“家园”。
TongSIM拥有虚拟环境构建、物理及因果逻辑仿真以及智能体环境感知等功能特性，能够为通用智能体供应丰富的任务演习环境，并支持对通用智能体的智能能力进行全面的测试。
TongSIM见证了通用智能人“通通”的全体发展经历，未来，不仅将连续陪伴“通通”的发展，还将探索在具身智能、机器人做事等拓展领域的运用空间。

图|通用人工智能大任务仿真平台“通界” (TongSIM)

作为环球首个通用智能体，“通通”的涌现成为本次成果发布的最大亮点。
基于原创的认知架构理论框架，以及自主研发的学习和推理框架，“通通”拥有了分歧凡响的“心智”，差异于数据驱动的AI，以代价和因果驱动的“通通”能够根据自己的“代价不雅观”做出可阐明的决策，而不是大略地实行预设的程序。
“通通”的研发避开了当前数据驱动的AI对大算力、大数据的强依赖，其日常演习利用不超过10块A100芯片，意味着无需依赖弘大的打算资源和海量数据“通通”即可自主学习与发展。
同时，“通通”已具备智能泛化能力，能够成为各种垂直运用处景的通用底座。

图|通用智能人“通通”

如何衡量“通通”的智能水平？环球首个通用人工智能评级标准与测试平台——“通智测试” (TongTest)给出了答案。
TongTest是为评估通用智能体智能水平而设计的综合测试系统。
依据发展生理学和心智理论，参考人类婴幼儿发育的测试标准，基于“能力和代价”UV双系统空间，TongTest从视觉、措辞、认知、运动和学习等五个能力维度，以及从个人代价到社交代价再到群体代价等五个代价维度，全面评估智能体的能力和代价不雅观。
不仅考量其“智力”水平，而且充分稽核其“品质”，确保智能体能够安全、负任务地做事于人类社会。
根据TongTest对“通通”的阶段性测试，与人类儿童比拟，在繁芜动态场景中，“通通”处理繁芜任务的能力和代价与人类3-4岁儿童相称。

图|通用人工智能评级标准与测试平台——“通智测试” (TongTest)

为了将“通通”的能力和代价从虚拟天下带入现实，通研院研发了通用人工智能科研平台“通境” (TongVerse)。
作为“AI+机器人”仿真练武靶场，TongVerse为具身智能供应安全、可控的仿真环境，让机器人在面对真实天下寻衅前得以充分准备和演习。
基于TongVerse，“通通”可以在未来迁移至详细态态上，并蜕变为千万个通用智能体，走出实验室，走向千家万户，成为人们生活和事情中值得相信的伙伴和帮手。
TongVerse为推动具身智能技能的实际落地，以及未来的智能化家当生态奠定了坚实的根本。

图|通用人工智能科研平台“通境” (TongVerse)

为机器立心，迈向通用人工智能

北京通用人工智能研究院院长，北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长，清华大学讲席教授朱松纯，在论坛上揭橥了题为《迈向通用人工智能》的演讲，阐明了什么是通用人工智能，以及实现通用人工智能的关键路径。

朱松纯表示，通用人工智能研究的目标是寻求一个统一的理论框架来阐明各种智能征象，并研发具备自主的感知、认知、决策、学习、实行和社会协作等能力，且符合人类情绪、伦理与道德不雅观念的通用智能体。
通用智能体需具备完成无限任务、自主定义任务和由代价驱动三个基本特色。
同时需办理认知架构、代价驱动、具身智能、社会智能、可阐明性、人机互信等主要问题。

图|北京通用人工智能研究院院长朱松纯

如何实现通用人工智能？朱松纯认为，迈向通用人工智能的关键在于“为机器立心”。
过去，人类一看就会的能力、绝不费力能做的事情，人们误以为这并不是智能，由于这些问题很大略，但事实上，正好是人类针对这些问题进化出的强大心智和代价体系才是最主要的——比较数据与理论，代价与“心”才是“活”的，是自主智能的源头活水。

构建家当创新生态，赋能千行百业做事中国经济发展

为加速通用人工智能技能在各行各业的落地，推动家当的智能化升级，本次论坛正式启动通用人工智能家当创新生态操持，将基于通研院的系列科研成果和家当转化实践，以通用智能体技能为核心，构建家当链、创新链、资金链、人才链四链领悟的家当生态，推动AI+新质生产力发展。

通研院常务副院长董乐先容，通用人工智能家当创新生态将聚焦应急、交通、教诲、康养、制造、政务六大业务领域，以通用智能人“通通”为核心技能底座，联合生态企业共建垂直领域智能体，加速通用人工智能技能创新的家当转化。
基于此，通研院分别与神州信息、中国联通聪慧足迹、南网数企、千方科技研究院、暗物智能等家当智能体创新伙伴，以及伟仕佳杰、智子引擎、北京数道智算、拓维信息、爱动超越等场景创新伙伴举行签约仪式，共同推动通用人工智能的家当运用，助力新质生产力发展。

聚焦通用人工智能的家当创新实践，董乐与来自家当界的各方代表展开高峰对话，环绕建立开放协同的家当生态系统，磋商跨领域互助及创新商业模式和运用处景的范式，为原创性科技成果供应孕育的平台，为创新型企业供应发展的土壤，为通用人工智能领域创业者和开拓者供应发挥潜能的舞台。

探索智能边界，国际专家共话人机共生

环绕通用人工智能技能创新、安全管理与寻衅等热点话题，来自加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中央(CHAI)实行主任Mark Nitzberg就人机共生的未来揭橥意见。
Mark Nitzberg表示，人工智能发展的终极目标是通用人工智能，但与此同时，公正和偏见的问题也是人工智能系统中的主要寻衅，该当从伦理学的角度，磋商人类与人工智能共生、协作的关系。

剑桥大学生存风险研究中央(CSER)创始主任Seán óhéigeartaigh带来题为“Frontier AI governance on the path to AGI”的报告，Seán óhéigeartaigh认为，人工智能的管理，主要的是在安全和保障等方面达成国际性共识。

构建一个安全、可靠、高效的人工智能安全管理体系，已成为全人类共同面临的主要课题。
通研院代表与Mark Nitzberg、Seán óhéigeartaigh等人一道，环绕人工智能科学管理展开对话，通过推动技能创新与伦理道德的平衡、建立有效的风险评估和应对机制，提升人工智能安全管理能力，确保人工智能康健有序安全发展。

贯通“学研产用”，为智能时期贡献中国力量

迈向通用人工智能，须要原始创新的技能打破，也须要打通原始创新、集成创新、开放创新链条。
为此，通研院联合北京大学、清华大学，支持建立北京大学通用人工智能实验班和清华大学通用人工智能因材施教操持。
由通研院牵头与北大、浙大、上海交大等多所高校开展博士研究生联合培养事情——通用人工智能协同攻关互助体人才培养操持。
集成通研院与高档院校各自上风，促进院校科研互助互换及成果转化。

聚焦“学研产用”协同，通研院将“自由式探索”和“有组织科研”有机结合，以“小数据大任务”的新范式与中国度当发展形成闭环。
未来通研院将与高校、行业龙头企业、家当高下游等同行人携手，以原始创新的科技成果为中国度当发展持续赋能，践行“以中国之思想、创天下之科技”，走出一条符合中国国情的通用人工智能发展道路，为北京市培植国际科创中央与环球人工智能创新策源地供应助力，为人类社会的发展贡献中国聪慧和中国力量。