说到表情监测，是不是很快遐想到人脸识别、天网系统、犯罪生理、微表情侦察……可是等等，叫兽承认这些东西都很牛X，但是，这持续串的词语大概只能跟FBI这种机构联系起来，为什么这次搞出表情监测AI的机构竟然是那个拍动画片的迪士尼？

切实其实吓坏了一众小公举……

不过说到这里，我们也可以理解，在3D动画盛行的本日，迪士尼不好好研究表情，怎么能做出那么多生动角色，光怪陆离的表情变革呢？这也让人不禁想到了迪士尼表情大法的顶峰之作——

厉害了我的迪士尼~

不过说回来，迪士尼的实验室最初研究人脸表情也的确实为了做动画的，AI和机器学习在动画和游戏制作中早就大量利用，但过去为了让动画人物更加真实生动，电影公司碰着大量采集一个真人演员在多种状态下的表情数据，给不同光照和角度，用来演习动画模型的表情捕捉系统。
耗时耗力都是巨大的。

而去年，迪士尼曾揭橥过一个新技能：新技能条件下，事情量被缩减到只须要演员在均匀光照下拍摄70个表情，所得数据就能自动天生虚拟人脸，这一技能大大缩短了演习准备韶光。

均匀光下挤眉弄眼摆表情的真人演员

自动天生的虚拟人物表情

说到这里，大家可能就明白了，一开始说到的那个表情监测系统，说白了也便是迪士尼实验室搞表情捕捉搞出来的一个副产品，但它的浸染可就不大略了：

迪士尼说，他们这套系统将用来检测电影院不雅观众的表情，用来判断不雅观众对一部电影的不雅观感——“好看或者不好看”、“笑没有笑”、“电影第几分钟笑的”。

研发团队通过150部迪士尼电影来网络不雅观众的面部表情数据，然后再把这些天生数据反馈到神经网络中进行演习。
终极做出来的检测系统就能理解不雅观众在不雅观影过程中的感情，乃至还能够预测不雅观众的反应：通过一个十分钟旁边的约热韶光，AI就能充分“理解一个不雅观众”，接下来，它就能预测你在余下的整部电影中会做出何种表情！

不过，人家迪士尼也很谦逊地承认了，目前能够预测的表情只包括笑颜类，惊骇、哭泣等表情暂时还不能预测……

这门技能显然还有更多用武之处，参与这项技能研发的加州理工学院的YisongYue是这么说的：理解人类行为对付开拓更高等的人工智能系统非常主要，有了更高等的行为能力、社交能力，人工智能就能运用到实际中，比如用人工智能去照顾护士老人和不会开口的孩子，通过表情和肢体措辞，机器能够判断他们须要什么。

叫兽承认迪士尼的谦逊很耿直，不过还是认为这项技能发展完备还有很长的道路要走。
首先并不是所有的感情都会通过表情直接显示，如果机器要达到超过人类的察言观色水准，可能就须要大量表情数据积累，得到捕捉人类微表情的超能力；况且，与表情较为夸年夜的西方人比较，我们天朝同胞的表情能力显然是一股来自东方的神秘力量，AI大概会创造某位不雅观看整部爆笑电影的东方不雅观众，全程给出一幅扑克脸，然后转头又在豆瓣上默默给出5星好评……

就算是他们认为已经节制不错的“笑颜类表情”，叫兽也以为出息叵测，难度甚高，毕竟，笑颜类表情可是博大精湛，变幻无穷的。
光微笑都有很多种啊，比如——

咳咳，跑远了赶紧回来。
同样开拓“感情识别技能”的公司Affectiva的联合创始人Ranael Kaliouby说，能够评估不同性别、不同国家的人的面部表情被证明是实现“情绪人工智能”的关键点。
一些表情的含义会因所在地区的不同而有所差异。
比如，Affectiva创造一种“礼节性微笑”并不是“愉快”或“得意”感情的表达，而是东南亚国家和印度社会中一种普遍存在的表情。
但这种礼节性微笑在美洲、非洲和欧洲却并不盛行。

不过，叫兽想，如果真有一天表情识别技能能够成熟，对付千万男同胞来说也是一大福音，毕竟到那天，或许只须要发个视频，AI就能够帮你弄清女票的表情想说啥，而不用像现在这样盯着一个发过来的

，陷入思考的深渊……