在数据、运算能力、算法模型、多元运用的共同驱动下，人工智能的定义正从用打算机仿照人类智能演进到帮忙勾引提升人类智能，通过推动机器、人与网络相互连接领悟，更为密切地融入人类生产生活，从赞助性设备和工具进化为协同互动的助手和伙伴。
按照人工智能的发展趋势可将其分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三大发展阶段。

（1）弱人工智能

弱人工智能是对人思维过程的大略仿照，善于于单个方面的人工智能。
弱人工智能是利用现有智能化技能来改进经济社会发展所须要的一些技能条件和发展功能，但并不真正拥有人的智能，也没有自主意识。

（2）强人工智能

强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。
Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的生理能力，能够进行思考、操持、办理问题、抽象思维、理解繁芜理念、快速学习和从履历中学习等操作。
” 强人工智能在进行这些操作时和人类一样得心应手。

（3）超人工智能

牛津哲学家，有名人工智能思想家Nick Bostrom 把超级智能定义为：“在险些所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。
” 超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的，能够准确回答险些所有困难问题，能够实行任何高等指令和开放式任务，拥有自由意志和自由活动能力的独立意识。

目前，人工智能的发展仍将长期处于弱人工智能阶段，机器学习是现阶段人工智能最主流的技能路径。
机器不具备自主的意识，更多的是基于大数据、云打算这套体系对人类生产生活过程形成的数据积累进行机器学习，通过机器学习这种办法，使得这种履历模式或操作模式能够沉淀固化下来，可以在更多领域处理更多类似的事物，极大地提升了人类的脑力劳动和生产效率。