现在网恋是一件再平常不过的事情了，乃至有很多人是通过网恋找到自己的人生伴侣。
不过话虽如此，网恋还是有风险的，一欠妥心就碰上照骗、声骗，你永久不知道，对方是真的对你一见钟情，还是只惦记你钱的花臂大汉。

日前，天津警方抓获一名网络诱骗嫌疑人，这名嫌疑人在网上是一位“女主播”，而真实的他却是一名“花臂壮汉”。

这名壮汉因以为女性在直播中更有上风，于是就苦练发音，终极练成了不用变声器，清清嗓子一张嘴就可发出“软萌萝莉音”， 男子还利用声音及网络照片，与一名网友确立网恋关系，并以各种情由让对方打钱，半年就骗获50余万元。

而麻省理工学院（MIT）一项研究创造或将阻挡此类情形的发生。
这项研究表示：每个人的声音都有一个独特的纹路，可以通过这个纹路知道声音本人的长相、年事、性别。

研究职员用一个由数百万个影片剪辑而成的数据集，对一个名为Speech2Face的神经网络模型进行自我演习，而这款网络的运作大概分成两部分，一个是语音编码器，紧张卖力对输入的语音进行剖析，并预测出干系的脸部特色；另一个则是脸部解码器，紧张对输入的脸部特色来进行整合并产生图像。
从终极结果来看，仅用了6秒，就能靠着声音来还原人脸，效果令人震荡。

该研究团队表示，他们的目的并非为了准确还原说话者的样子容貌，Speech2Face模型紧张是为了研究语音与容貌之间的关联性。
目前Speech2Face已经可以识别出性别，而对付白种人与亚洲人也能轻易分辨，在年纪部分从30、40、70岁的年事段声音命中率会更高一点。

除了根本的性别、年纪与种族外，Speech2Face还可以猜中一些脸部特色，像是鼻子构造、嘴唇厚度与形状、咬合等情形，也可以猜出大概的脸部骨架，基本上声音输入的韶光越长，这款AI的准确率就越高。

不过研究职员也坦言，AI的听觉也会有错，这款AI会将尚未经历变声期的小男生当作女性、对说话者的口音也会有判断缺点的时候、乃至搞错年事等。
研究职员表示，Speech2Face之以是会有局限性，部分缘故原由是由于数据集中的说话者，本身种族多样性不足丰富，以是它在辨认不同种族人士的声音上比较弱。

卡内基梅隆大学打算机副教授 Rita Singh 也主导过一项类似的研究，能从声音预测说话者的年事、身高、体重、环境噪音和说话时的空间类型等信息，创造出和这个Speech2Face 相似的语音剖析系统。

起初打算用在对警方电话恶作剧的人，让这些人受随处分。
后来就有一些企业银行，利用这个别系，造作声纹密码，防止自己的用户被盗取账号。