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人工智能AI是否会颠覆人类意识?对人类形成巨大危机?

♦人工智能AI毫无疑问会颠覆人类意识！它是未来人类征服太空、征服宇宙的敲门砖，毕竟人类生存就得靠高科技替代繁重体力与智力，大多数人求之不得。是否对人类形成巨大危害不好说，或者是说不好。这种问题似乎有一点己人忧天的感觉。屈原在《离骚》中感慨曰：“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。

所谓的人工智能(AI)是对人类智慧行为的仿真。它通常是设计用来感知环境、了解行为并采取行动的一台计算机或一个系统。

按照生物学的解释，人的意识产生于脑部。人类意识的产生既是一个自然历史过程，又是一个社会历史过程。意识是物质世界发展到一定阶段的产物。物质从自身发展中产生能思维的生物，经历漫长历史过程。

地球人类存在的价值在于能给世界提供两大资源 ，智慧和劳动力，现在的劳动力正在被人工智能AI一点一点的取代；那么人类能给世界提供的也只剩下智慧和思想。这也就意味着，如果你在未来不能给世界提供智慧和思想，就没有存在的价值和意义了。所以我们现在能做的就是形成和完善自己的独立思考能力，对各种低俗文化坚决抵制，然后在自己的领域不断深耕和精进。

假如人工智AI能替代人类，人类将面临怎样的问题?

不过，人类社会的科技进步的发展，特别是近几年，人工智能AI得到了极大的发展。各大互联网巨头，纷纷转战AI战场。所以AI人工智能方面的人才，正成为各大手机厂商和互联网巨头争抢的目标，有经验的AI人才更是各大厂家争抢的目标。其实，人工智能也属于计算机科学的一部分，这个专业师新分离出来的一个相对独立的学科。

目前，人工智能机器人学有三个原则:

为了防止智能机器人伤害人类,1940年,一位名叫阿西莫夫( Isaac asimov)的科幻作家首次使用了 Robotics(机器人学)来描述与机器人有关的科学，并提出了“智能机器人学三原则”，这三个原则如下。

1、机器人不得伤害人类或由于故障而使人遭受不幸；

2、机器人应执行人们下达的命令，除非这些命令与第一原则相矛盾;

3、机器人应能保护自己的生存,只要这种保护行为不与第一或第二原则相矛盾。

上述这些是给智能机器人赋予的伦理性纲领，智能机器人学术界一直将这三原则作为机器人开发的准则。

●若干年后，一旦研究出来量子计算机、DNA计算机、光学计算机、蛋白质计算机，人类制造出具有自我意思的机器人后，就不知道它们会不会对人类是否被虐待了。可以这样肯定，到时候这些具有自我意思的智能机器人，不会对人类百依百顺，也许会胡作非为。因为给这些智能机器人预编的程序和指令是相当高的，普通人的智慧根本不能超过它们。也就是说，智能机器人到那个时候不会再有同情心了，它们会联合起来控制世界上它们认为智能低下的部分人群。非常可怕，这并不是危言耸听。

这不仅仅是一项学术研究，因为有朝一日，我们可能不得不使用机器人技术来改变和增强我们的身体，甚至改变我们的基因组成，以便在恶劣的系外环境中生存。超人类主义不是科幻小说的一个分支 ，也不是一项边缘运动，它可能会成为我们生存的重要组成部分。

此外,随着人工智能AI机器人变得越来越强大，甚至在智力上超越我们,我们可能不得不与它们融合，或者被我们的创造物取代。

知足常乐2022.1.20日于上海

智博年代到来，人工智能AI横空出世，它将对人们传统的生活形成强大的冲击，将强迫和改变人们的生活方式。

随着人工智能A丨的深入开发和研究，继代产品的功能会逐步提高，其高端产品有超级智能和技能，相互比较会显得我们普通人弱智和低能。继尔原来由人来完成的一糸列工作会由AI来替代完成。

但话说回来，人工智能A丨不过是集合了人的智慧和能力，不菅发展到任何程度都是由人来编程构造和掌控的，用毛泽东思想理论真理来讲∴决定一切事物的真谛是人不是物。人工智能A1不菅如何精进发展，操控它的任然是人。

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和>挑衅/h2>

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

（图源： https://www.cgdirector.com/best-hardware-for-gpu-rendering-in-octane-redshift-vray/）

人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

（图源：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf）

那么问题就是，如果这些简单的东西，为什么之前没有掀起这个革命？

我认为这是技术的趋势。当算力比较低的时候，人们需要通过智力去选择更复杂的模型，然后优化这个模型的时候就只需要相对较少的计算；而算力比较高的时候，人们只需要一来简单的模型，然后让模型足够大，剩下的就通过优化来实现就行了。所以算力才是最根本的能力，是“一力降十会”的力量。

举例来讲，以前人们设计芯片的时候需要专业人员化很久来设计走线，相关元件的布局，来达到性能的优化。但是近来谷歌开始利用强化学习进行芯片设计，所用的时间更少，而达到的效果可能更好。无他，大不了让计算机对所有布局可能都遍历一遍咯，总能找到最优的那个。如果算力足够，暴力搜素是最能保证最优性的算法，这就是算力带来的优越性。

（图源： https://ai.googleblog.com/2020/04/chip-design-with-deep-reinforcement.html）

那么回到这个问题，人工智能的发展带来的机遇和挑战是什么？人工智能对各个职业的替代性与搜索和优化的难度成反比。越难被搜索和优化的方向，越难被替代；越容易被搜索和优化的方向，越容易被替代。所以，最容易被替代的是：银行柜员，会计，人工客服，保安，制造业工人。不容易被替代的，教师，医生，设计师，作家和研究人员。在此还需要说明，这里面的所谓替代当然不是让这个行业没有了，而是说不需要那么多人了，可能原来这个行业需要100人，最后只有10个人就可以了。其实这也意味着越多的人将会从事更具创造性的职业，会促进创造性的极大发展。

（图源：https://www.chinait.com/ai/31641.html）

风已经吹起，我们拭目以待。

到此，大家对人工智能后果的解答时否满意，希望人工智能后果的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。