大年夜数据和人工智能下能源数据若何实现价值变现?_用户_价钱
能源本钱是商业地产本钱的主要组成部分,伴随能源本钱产生的举动步伐设备管理是商业物业重点运维部分。随着物联网、大数据和人工智能技能的发展,这些技能可有效赋能于商业地产的能源和设备管理事情,实现运行本钱节约、职员管理提效和设备运行寿命延长等综合效益。如何将数据代价进行变现呢?
与之前市场不同之处在于,在电力现货市场中,零售电价的制订者是售电公司,会基于其采购本钱确定发卖价格,再加上电网收取的输配电价,终极成为商业地产用户的购电价格。根据供需关系剖析,白天用电多晚上用电少,对付白天用电量大的写字楼与阛阓类商业地产用户,售电公司的采购本钱高,给予用户的价格也会相应高一些。商业地产用户中的中心空调在夏季都是用电大户,基本会占到总电量的40-60%不等,而夏季酷热时段又是负荷高峰时段,价格偏高,售电公司的购电本钱也会相应增加,给予商业地产用户的用电价格也会相应上升。
这些都是定性剖析的结果,我们结合近期电力现货市场出清价格和范例用户的负荷曲线详细剖析一下现货市场后对商业用户用电本钱的影响。
如下图分别是酒店、写字楼和阛阓的各月的范例日逐时用电负荷曲线,可以看出不同用户类型不同月份的范例日用电曲线。随着各月景象变革差别大,在景象比较酷热的夏季月份,用于空调系统的投用,白天时段的用电量明显高于冬季和春秋季的月份。这样的差异会导致售电公司购电本钱有较大差异,因此售电公司和商业地产用户谈及零售定价时,如果定整年一口价,售电公司会重点参考开空调时段的负荷曲线进行定价,商业用户应结合自己整年负荷变革的特性争取更低的价格。
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图2
图3
2019年5月15日交易中央已开始进行电力现货的试结算,基于2019年5月15日交易中央给出的现货节点价格(如下图4所示)和5月份的商业用户范例日用电曲线测算出广州地区不同类型商业用户的现货电价与目录电价比较(如图5所示)可以看出,该月的用户用电价格与目录电价比较有明显低落空间,降幅在0.15-0.18元/kWh,个中酒店贬价空间最大。
图4
图5
导致价格低落的缘故原由紧张有两个,一是目前处于试运行阶段,以是大部分电厂是低价报出,导致市场成交价格偏低。随着市场进入正式结算阶段,电厂报价将更为理性,结算价格将趋于合理;二是由于目前夏季空调负荷曲线还未到高峰,白天价格上涨幅度还不足大。随着夏季空调用电高峰的涌现,用电价格将根据供需关系进一步上扬。
基于以上剖析可以看出,进入现货市场后,不同类型的商业地产用户都会有不同程度的价格低落,尤其是对付酒店类用户,其负荷分布较为均衡,价格低落空间较大。写字楼和阛阓类用户由于其用电集中在价格较高的白天时段,价格低落空间较小。
由于不同时令空调利用情形的差异,商业用户的范例日负荷曲线变革较大,建议商业用户和售电公司会谈购电条约时要充分考虑不同时令的负荷差异,争取最大的价格优惠。
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