研究职员创造，人工智能的影象巩固过程与人脑，特殊是海马体的影象巩固过程相似，这为人工智能的进步和深入理解人类影象机制供应了可能。

由根本科学研究所（IBS）认知与社会性中央（Center for Cognition and Sociality）和数据科学小组（Data Science Group）的研究职员组成的跨学科团队揭示了人工智能（AI）模型的影象处理过程与人脑海马体之间的惊人相似性。
这一新创造为人工智能系统中的影象巩固（将短期影象转化为长期影象的过程）供应了一个新的视角。

在开拓人工通用智能（AGI）的竞赛中，在 OpenAI 和Google DeepMind 等有影响力的实体的引领下，理解和复制类似人类的智能已成为一项主要的研究兴趣。
这些技能进步的核心是变形金刚模型[图 1]，其基本事理目前正在得到新的深入探索。

图 1：（a）突触后神经元离子通道活动示意图。
AMPA 受体参与激活突触后神经元，而 NMDA 受体则被镁离子（Mg²⁺）阻断，但当突触后神经元被充分激活时，NMDA 受体会通过钙离子（Ca²⁺）的流入勾引突触可塑性。
(b) 表示 Transformer 人工智能模型打算过程的流程图。
信息按顺序通过前馈层、层归一化和自我把稳层等阶段进行处理。
描述 NMDA 受体电流-电压关系的图形与前馈层的非线性非常相似。
基于镁浓度（α）的输入输出图显示了 NMDA 受体非线性的变革。
资料来源：根本科学研究所

运用于人工智能的大脑学习机制

强大人工智能系统的关键在于节制它们如何学习和影象信息。
研究小组将人脑的学习事理，特殊是通过海马体中的NMDA受体进行影象巩固的事理，运用到了人工智能模型中。

NMDA 受体就像大脑中的一扇智能门，能促进学习和影象的形成。
当一种名为谷氨酸的脑化学物质存在时，神经细胞就会涌现愉快的状况。
另一方面，镁离子就像一个小守门员，挡住了这扇门。
只有当这个离子守门员靠边站时，物质才能流入细胞。
这便是大脑创造和保持影象的过程，而守门人（镁离子）在全体过程中的浸染是相称分外的。

研究小组有了一个惊人的创造：变形金刚模型彷佛利用了一种类似于大脑 NMDA 受体的守门过程[见图 1]。
这一创造匆匆使研究职员开始研究变形金刚的影象巩固是否可以通过一种类似于 NMDA 受体门控过程的机制来掌握。

众所周知，在动物大脑中，低镁水平会削弱影象功能。
研究职员创造，变形金刚的长期影象可以通过仿照 NMDA 受体得到改进。
就像在大脑中，镁含量的变革会影响影象强度一样，调度变形金刚的参数以反响 NMDA 受体的门控浸染，也能增强人工智能模型的影象力。
这一打破性创造表明，人工智能模型的学习办法可以用神经科学的既有知识来阐明。

专家对人工智能和神经科学的见地

C. 该研究所的神经科学家主任贾斯汀-李（Justin LEE）说：\公众这项研究为推动人工智能和神经科学的发展迈出了关键一步。
它让我们能够更深入地研究大脑的运行事理，并根据这些见地开拓出更前辈的人工智能系统。
\"大众

该团队和KAIST的数据科学家CHA Meeyoung指出：\"大众与须要巨大资源的大型人工智能模型不同，人类大脑以最小的能量运行，这是非常了不起的。
我们的事情为像人类一样学习和影象信息的低本钱、高性能人工智能系统开辟了新的可能性\"大众。

认知机制与人工智能设计的领悟

这项研究的分歧凡响之处在于，它主动将大脑启示的非线性融入人工智能构造中，这标志着在仿照类似人类的影象巩固方面取得了重大进展。
人类认知机制与人工智能设计的领悟，不仅有望创造出低本钱、高性能的人工智能系统，而且还能通过人工智能模型对大脑的事情事理供应有代价的见地。

编译来源：ScitechDaily