中新网北京12月12日电 ( 孙自法)2022人工智能互助与管理国际论坛主理方12日通过中国科协科学技能传播中央发布说，该论坛第一场主论坛聚焦“人工智能引领韧性管理与未来科技”主题，与会专家学者展开热烈谈论。

清华大学文科资深教授、苏世民书院院长、人工智能国际管理研究院院长薛澜主持论坛指出，基于数据驱动的“第四范式”正在从根本上改变传统的科研范式，开释出巨大的创新潜能，以人工智能(AI)为代表的数字技能成为推动新一轮科技与家当革命的强大引擎。
人工智能技能如何才能更好地做事于国家、社会、家当乃至环球管理，办理发展不平衡不可持续问题，特殊是应对景象变革、公共卫生、数字鸿沟等重大问题与环球性寻衅，肃清环球“管理赤字”；如何推动构建富有韧性，公正合理的环球管理体系，特殊是发挥人工智能技能在个中的积极浸染；如何在算法研发设计中更多考虑公共利益与社会任务，在数据采集利用中更好平衡商业代价与个人隐私，在人工智能伦理原则与标准制订中更加尊重多元文化与不同诉求。
这些问题亟待研究与办理。

联合国助理秘书长、联合国开拓操持署政策与方案支助局局长徐浩良表示，只管天下上有些地区已经采纳行动，政府在监管人工智能的风险和危害方面仍面临持续困境。
联合国开拓操持署(UNDP)已经认识到，数字技能并非一劳永逸的万能灵药，因此在UNDP的《2022-2025年数字计策》中制订了具有年夜志的愿景，即创建一个“数字技能助力人类和地球发展”的天下。
UNDP与各国政府的互换与互动凸显了对数据及人工智能的管理及道德规范的急迫需求。
在人工智能领域快速发展的背景下，必须始终重视以下几个关键问题：要负任务地利用数字技能，谁来设计并履行环球行为准则和标准体系？如何做出决策？关键受众是谁？希望达成什么样的终极效果？

天下工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展计策研究院实行院长龚克先容人工智能在韧性发展和韧性管理中的主要运用指出，一是韧性是可持续发展的主要哀求和愿景。
韧性发展是一个主要发展思路，它正视困难、风险、冲击、变革，以适应力、规复力应对之，使系统丢失减小到可承受度，使运行不失落稳、发展不逆转。
韧性发展不仅贯穿于联合国《2030年可持续发展议程》，也受到中国的重视。
二是从人工智能助力韧性发展来看，数据的及时、准确、全面对付AI助力韧性发展至关主要，物联网的发展、多源数据的领悟、数据的无偏化处理等成为AI助力韧性发展的技能趋势。
三是从人工智能为韧性管理供应了技能赋能的角度来看，只有负任务、符合伦理、依法和适度地运用人工智能，才能让人工智能在韧性管理中既作为管理工具，也作为管理工具的两个方面得到统一。
因此，技能赋权必须以法律为边界，贯彻AI伦理原则，防止技能异化为权力。

北京智源人工智能研究院理事长、美国国家工程院外籍院士张宏江以“AI赋能科学创造”为题分享称，四种传统的科学研究范式包括基于不雅观察自然征象的实验范式；利用模型和归纳的理论范式；仿照繁芜征象的打算进路范式；综合理论、实验、仿照的数据探索范式。
他认为，建立于数据、算法、算力根本上的AI驱动深度学习模型已成为科学创造的新范式，例如在分子天生设计、药物研发设计、康健打算等领域的运用，深度学习正在革命性地推动科学研究的新范式。
此外，在材料、化工产品、康健管理、药物研发等领域匆匆生大量新的设计和产品，尤其是AI驱动的科学研究将成为促进生物医药和生命康健的一个有效新路子，颠覆传统新药研发模式，助力中国在新药研发方面实现“换道超车”。

国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔表示，AI可以战胜人类缺少系统性、易出错、有偏见、写作能力欠佳等局限性，应该让AI成为科学生态系统的一部分，实现从AI复现论文到AI成为研究助理，再到AI和人类一起互助揭橥论文，乃至成为科学的引领者。
她认为，人类固有的局限性使其很难把各个学科的知识交融贯通，而AI系统则可较好地理解各个学科门类并进行跨学科整合。
同时，AI还具备供应更精确和定制化的报告、自动更新科学创造、提高论文可复现性、综合调度数据、整合不同学科的信息和模型等系列上风。
她建议可以开拓AI科学家，给AI以算法、数据，让AI有更大的主动性、自主性和独立性，并让其参与科学问题研究。
(完)