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计算机智能软件的出现对棋类发展是有利还是有弊

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棋类软件向来很受人们的关注,不管是深蓝还是阿尔法狗,都曾轰动世界。里面是人们对棋有独特的情感,此处不谈。

棋软的出现对于棋类来讲,到底是弊还是利,大家的看法不同。柳大华大师有自己明确的看法:弊大于利。棋软的利在于,能够帮助人学习研究棋的变化。弊在于,让很多变化成为定式,变化不再是变化。网络上的对弈作弊频发,网上对弈失去互相信任,影响网上发展。这都是弊的体现。

然而,不管是利还是弊,如今象棋文化已经发展到了这一步,这是象棋发展的必然。我们应该重视的是,从利的方面能够看到什么?弊的方面又能够看到什么。

利的方面,我们看到了科学技术对象棋发展的正面影响力,可以更深入的研究象棋,甚至把象棋研究透,这很符合常理。从弊的一面,我们要研究,象棋为什么不能很好的借助人类的科技成果的问题,反到被其所困原因,因为这是非常理的,不正常的。

象棋与棋软同是人类文明成果,本应该互相促进,相辅相成,棋软的负作用占比重之大,是难以理解的。那么原因是什么?这很可能是象棋落后所导致。

如今是信息时代,信息的科技、研究已经空前发达。象棋是完全信息博弈,即关于象棋的信息可以做到全面的收集和研究而不留死角。这样的情况下,象棋会越来越失去神秘感,趣味性会不断下降,从而失去关注。很简单的例子:不管级别多高的比赛,如果观众手拿一部装有棋软的手机,那么比赛还会有多大吸引力?棋手还有多少神秘感?

所以,棋软的出现,现显出了象棋已经不适应现代棋文化发展,应该是一种倒逼的形势的体现。我们不应该把象棋看成不变的东西,象棋要与时俱进有所突破才是方向。请大家关注奇袭象棋。

谢邀。

2016年的AlphaGo横空出世,犹如20世纪初物理学美丽而晴朗的天空之上的两朵乌云,事后来看,灾难性的变革,酿成的一场大风暴,却让不管是围棋职业选手,还是业余爱好者,都对围棋的理解发生了质的改变。

AlphaGo国内称作阿尔法围棋,因Go是围棋的英译,大家都叫它“阿尔法狗”。AlphaGo由Google旗下DeepMind公司哈萨比斯领衔的团队开发。

图:李世石与AlphaGo在首尔进行首次“人机大战”

AlphaGo带来的两次人机大战,吸引了无数棋迷和大众,也让围棋这项古老的游戏,再一次在世人眼前展示出她的神秘。2016年3月,AlphaGo与围棋世界冠军十四冠得主、韩国李世石九段进行围棋人机大战,并以4比1的总比分获胜;

2017年初,化身为“Master”的AlphaGo在对弈平台上,接受中日韩数十位围棋高手的轮番挑战,连续60局无一败绩;

图:柯洁与AlphaGo在乌镇第二次“人机大战”

2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。按照AlphaGo的自我评估等级分,它已经达到了让人类顶尖棋手3-4子的水平。

絮叨了这么多,现在切入正题。由此,引发的对棋类发展的变化。

首先,AlphaGo在乌镇人机大战之后即引退,但它留下了50局AlphaGo PK AlphaGo的“自战”对局,以及后来有公布了从空白状态学起、在无任何人类输入的条件下自己强化学习的AlphaGo Zero相关的83局棋谱。这些棋谱对围棋职业选手和业余爱好者的理论研究是个宝贵财富。

其次,2017年12月,DeepMind团队开发的AlphaGo教学工具上线,这份网页版的教学工具界面对任意局面标注开局最具代表性的几个选点,供职业棋手们拆解布局变化,可谓功莫大焉。

试举几个例子吧。

图:开局点三三撼动人类千百年来的布局经验,也让人们对角上的这一变化有更深入的认知

图:此局面下二路渡比人们以前常走的三路粘高出近6%的胜率,小小细节见真章。

再者,受此影响,中国的绝艺、凤凰围棋、星阵,日本的DeepZen,韩国的石子旋风、小爱围棋、比利时的Leela等等围棋AI,如雨后春笋般浮现出世,这些AI还出了单机版,供人们对局、复盘以及拆解各种变化。

当然,计算机智能软件的出现,也引生出一些弊端。诸如很多对弈网站,牵狗溜狗者众(利用人工智能软件招法进行作弊击败对手),最为夸张的是线下比赛也出现AI作弊事件,2018年4月丽水清韵杯的一次全国业余围棋赛中,某选手爆冷击败业余天王,棋谱招法和AI高度重合,引爆棋界。

图;疑为线下比赛AI作弊事件

受此影响,中国围棋协会也在当晚立即发布通知,禁止棋手将手机放在口袋外或桌面等明处。围棋赛事也需要在AI时代完善规则与时俱进。

“穷则变,变则通,通则久”既然人工智能时代已经到来,它带给围棋界巨大的变革,将围棋技术和理念提高到一个崭新的高度,就是最大的好处。虽然在这个过程中滋生出一些负面事件,但总体绝对是利大于弊。就像20世纪初物理学天空上的两朵乌云,让物理学提升到更高的空间和眼界,看见更深更远的天空。

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