井贤栋说，在移动互联网时期，二维码让移动支付成为每个人的生活日常，“扫一扫”让小商家用最低的本钱享受支付的便利。
“在人工智能时期，我们也在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI技能发展的红利惠及更多人。
”

作为海内较早布局AI大模型的厂商，蚂蚁自研的百灵大模型2023年已通过备案，当下正环绕蚂蚁有生态积累、用户有需求的领域打造三个管家，分别是AI生活管家、AI金融管家和AI医疗康健管家。
这三个管家对应的生活、金融和医疗等场景，都须要严谨专业优质的做事。

业界普遍认为，通用大模型落地严谨家当，面临着三个“能力短板”：领域知识相对缺少、繁芜决策难以胜任，以及对话交互不即是有效协同。
井贤栋先容，为了破解这些难题，蚂蚁选择了构建专业智能体生态的路径，“从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨家当的有效路径。
”

首先，针对领域专业知识的短板，蚂蚁携手互助伙伴打造了大规模专业知识引擎，通过知识引擎为大模型供应“专业教材”，让大模型具备专家知识水平。
垂直领域、高质量的数据每每以多种模态存在，体系繁杂，比较分散，对隐私保护和资产代价保护的哀求高，很难直接“喂给”通用大模型。

井贤栋先容，蚂蚁依托知识图谱、密态打算等技能，构建了大规模专业知识引擎，可以将垂直领域不同类型的数据，抽象成不涉及隐私信息的领域知识，“合成〞为大模型的“专业教材〞，供大模型演习学习，也能让大模型在推理中随时“翻阅”。
这些“专业教材〞，是蚂蚁提升大模型的领域专业性、打造专业智能体的核心能力。

以医疗行业为例，蚂蚁即将发布的“百灵医疗领域大模型”，背后是支付宝和公民卫生出版社、浙江大学联合构建的全国威信医学专业教材医疗知识图谱；蚂蚁和上海市一医院联合打造Al就医助理，背后是上海市一医院自建的“做事与病例知识库”。

其次，针对大模型繁芜推理的能力短板，蚂蚁与大量行业技能专家共创，提出了FoE专家级决策框架（Framework of Experts），让智能体借鉴人类专家的思考办法，构建专业的推理和决策能力。
严谨家傍边存在大量的专业决策框架及公认的行业最佳实践，大模型要达到专业水准，必须谦逊地向专家学习。

蚂蚁通过与各行各业的深度互助，构建了生活、金融、医疗等领域的专家级推理决策框架。
以投资研究智能体支小助为例，学习金融专家的剖析推理框架后，在接到不同的投研任务时，它会动态学习专家的思考办法，模拟专家的思路进行剖析和天生，可以实现媲美人类专家的金融剖析能力。
目前支小助已经为超百家金融机构供应做事，背后的专业智能体框架AgentUniverse已对外开源。

末了，井贤栋指出，未来智能化的用户体验，一定不是只靠一个大模型，而是须要全行业深度协作，须要很多的专业智能体共同参与、各司其职。
蚂蚁坚持走开放道路，和行业共建专业智能体生态。

比如在医疗康健领域，蚂蚁和浙江卫健委联合推出数字康健管家“安诊儿”，背后便是一个连接着多家医院、多个医疗机构的智能体生态。
安诊儿的做事贯穿诊前、诊中、诊后，覆盖登记、咨询、用药、康健科普等26个环节，未来每个环节都会有专业的智能体做事。
今年，安诊儿将升级为2.0版本，真正带来全流程的就医智能体网络。

井贤栋认为，在移动互联网时期，生活、医疗、金融等场景中呈现出了一批精良的运用，形成互联互通的网络对外供应做事。
在大模型时期，智能体是新的运用范式，蚂蚁也在探索智能做事新可能。
“我们相信，通过专业智能体的深度连接，Al会像互联网一样，带来做事的代际升级。
”

今年天下人工智能大会的主题是“以共商匆匆共享 以善治匆匆善智”。
在讲话结尾，井贤栋表示，技能的发展总有两面性，我们在利用技能有利的一壁办理问题的同时，也要避免技能不利的一壁带来的危害。
他说，蚂蚁将恪守“平等、尊重、可信、卖力”的科技伦理理念，推动Al向善而行，持续用科技为天下带来眇小而美好的改变。