机器学习:机器学习的含义是什么？

大略来说，便是建立模型、编程实现，用已有的数据来演习，让机器（打算机）来学会如何剖析一类问题，之后就可以用打算机来办理这类问题。

比如说，有一堆西瓜的数据（西瓜的颜色、花纹、西瓜蒂的形状、西瓜甜不甜），让打算机来进行学习，什么特色的西瓜便是甜的，什么样的西瓜是不甜的。
打算机学习成功后，就可以剖析新一批的西瓜哪些甜哪些不甜。

上面是个大略的例子，人脸位置检测、人脸识别等等，也都可以通过机器学习实现。

机器学习:机器学习一词由谁提出？

艾伦.图灵。

机器学习实际上已经存在了几十年或者也可以认为存在了几个世纪。
追溯到17世纪，贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链，这些构成了机器学习广泛利用的工具和根本。

年（艾伦．图灵发起建立一个学习机器）到年初（有深度学习的实际运用以及最近的进展，比如年的AlexNet），机器学习有了很大的进展。

机器学习有下面几种定义

（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的紧张研究工具是人工智能，特殊是如何在履历学习中改进详细算法的性能。

（2）机器学习是对能通过履历自动改进的打算机算法的研究。

（3）机器学习是用数据或以往的履历，以此优化打算机程序的性能标准。