“时隔一年回到博鳌，可以看到与 AI 干系的技能家当已发生了翻天覆地的变革。
”中国工程院院士、清华大学智能家当研究院院长张亚勤表示。

而与此同时，AI 潜在的安全风险也引发越来越多的关注与谈论。
包括欧盟、联合国等国际组织正加速推动干系监管法案的制订事情。
那么，2024年，环球AI领域监管将走向何方？如何推动在环球形成统一的AI管理框架和标准规范？

日前举行的博鳌亚洲论坛2024年年会上，与 AI 干系的分论坛共有三场，分别是科技革命“奇点”离我们有多远、AIGC改变天下，以及人工智能环球管理。
钛媒体App大略梳理个中的关键发言。

AI 一日，人间一年

在不少专家看来，AI 技能不仅能显著提高生产效率，在改进人类福祉方面也是潜力巨大。

张亚勤认为，大模型和天生式AI之间的关系是前者为后者供应了根本。
他估量，大模型将朝多模态、自主智能和边缘智能方向发展，而天生式AI不再局限于传统的识别任务，还能进行创造和天生事情，如编写代码、设计药物等。

《人工智能：当代方法》作者、加州大学伯克利分校打算机科学系教授斯图尔特·罗素表示，“AI改变着创意家当，作者、商业作曲者和艺术家都将被AI取代，这些都很难预测。
虽然几十年来有人说技能带来的失落业是不存在的，我们有理论可以证明这一点。
但现在有人说这种理论是错的，人类的人为可能会变为零。
”

咨询公司罗兰贝格环球管理委员会联席总裁戴璞(Denis Depoux)称，大量成本正流入AI领域，尤其是投向开拓大措辞模型的公司。

他指出，早期AI技能与企业现有系统的集成寻衅，正被措辞模型所战胜，它们成为了关键的接口。
这一发展预示着将加速AI的采纳，开启了一系列用例，包括加速工程速率、由机器驱动的产品研发，以及提升做事行业的生产力和质量。

“一个显著的例子是呼叫中央，降落本钱每每导致做事质量低落，由于接听电话的职员技能不敷，无法恰当地做事客户。
用AI替代这些角色可以确保更高质量的做事，将人力资源重新分配到重视个人互动的任务上。
”戴璞称，AI的支配推广须要韶光，其许多客户正就详细用例“讯问非常详细的问题”，这一趋势估量将持续增长。

“ AI 是人类的未来，我们要全力以赴，抢占先机。
”在小i集团董事长兼首席实行官袁辉看来，AI 所带来的变革，不仅是改变某些家当，而且会变得像空气和水一样，无处不在。

如今，AI 技能变革加快，AI 一日，人间一年。
AI 干系学科发展、理论建模、技能创新、软硬件升级等整体推进，正引发链式打破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

袁辉强调，“数字经济是未来发展的趋势，数字经济的核心是人工智能。
谁能通过算法掌控数据，谁就拥有话语权。
”

科大讯飞研究院副总裁、研究院院长刘聪表示，“这一波通用大模型浪潮席卷了环球，AI 非常受关注，包括过去一年中国在通用大模型和家当运用也做了非常多的运用。
我们在内容的生产、在全自动地完成任务交互上，包括颠覆原来传统的编程，以及科研新范式，都在产生快速的进展。
在这个过程中我可能更多地谈在中国我们怎么样做通用大模型。
在中国，我以为我们自己现在跟国际上顶尖水平还是有差距的，这是一个共识，当然这个差距我们也在持续地追赶。
在中国我们有一个点便是关于自主可控，关于软硬件自主可控这块还是非常关键的点，我仍旧认为，现在全体通用大模型发展是系统性的机制，但是主沙场我认为还是底座大模型。
从这样一个角度，我们认为在自主可控的硬件平台上去研发可以对标国际顶尖大模型。
有了这样的大模型后，我们的行业运用实在有更好的发展舞台，用人工智能+非常有可能成为发展新智生产力的非常主要的引擎。
”

刘聪在博鳌期间向钛媒体App等透露，科大讯飞操持在今年6月正式发布对标GPT-4 （Turbo）当前能力的讯飞星火大模型V4.0版本。

建立环球AI管理架构迫不及待

“AI发展风险需引起重视。
”张亚勤认为，AI发展对算力非常依赖，算法效率低下的问题值得关注。

斯图尔特·罗素坦言，当前的 AI 是缺点的方向。

“当前我们所扩展的大措辞模型彷佛黑匣子，他们是看不透的，它们能够知足的目标是我们现在不清楚的，这是缺点的方向，我们不应该朝这个方向走。
”斯图尔特·罗素表示，中美 AI 领域的竞争是良性的，他不同意“零和博弈”这个说法。

他直言，“如果AI是安全的，能够让人类受益，乃至比人类能力更强，那么它就能够成为人类无限财富的根本，所有的人都可以利用这样的技能，我们很多人都会因此而享受。
从这个角度来讲，这个竞争并没故意义。
以是核心问题是我们如何安全地与这个技能共存，安全是一个方面。
AI系统供应受益是其余一方面。
”

首尔大学电子与打算机工程系教授Kyoung Mu Lee则表示：“AI有无限的能力，同时也会带来一些风险。
”

他指出，“大家都知道AI发展非常迅速，不能够完备预测它的未来。
我们对付AI的恐怖并不是来自于AI巨大的能量，而是来自于我们并不知道AI实际的运作办法，以及将来它会变成什么样子，由于未知以是恐怖。
这样一个新的怪物会淘汰我们所有人，还是拯救我们所有人？我们能够掌握它吗，或者它会掌握我们发生什么样的剧变？因此，我们须要对AI进行好的管理。
”

AI将给人类带来若何的风险与影响？经济发展与互助组织秘书长马蒂亚斯·科尔曼从就业的角度切入。

他认为，AI会给环球劳动力市场带来巨大的动荡，给人类教诲和技能的发展造成很大的寻衅。
有些人可能会在AI导致的劳动力市场动荡中失落去自己的就业机会，以是政府要制订干系的政策来应对劳动力市场的变革。

经济发展与互助组织秘书长马蒂亚斯·科尔曼

Kyoung Mu Lee也表示：“我们须要更加务实的监管AI系统，这些大模型会影响到我们的生活，会影响到我们的经济决定，会影响到我们的国家问题。
以是AI的影响不是迢遥的，而是就在我们的身边。
”

布鲁金斯学会高等研究员、清华大学客座教授唐睿思指出，目前人类从AI得到的益处还是有限的，只管已经有几个大型科技公司变得非常的富有，由于这些公司卖底层的技能。
但是对付社会其他成员带来的益处我们并没有看到。

“其余还有一个事实是，如果在2030年达到我们对AI的预期目标，不管这些目标是否精确，我们都须要增加4万个核电站才能够为这些AI机器供应动力，由于它们是极其耗能的。
与此同时，大国之间的博弈以及资金与人才的缺少都会使AI技能的创新延迟或减速，我们如何担保这样的创新不会使环球经济破产。
更何况我们所要监管的AI行业现在还不挣钱，我们如何担保AI管理在鼓励技能创新的同时不会给行业带来太多的包袱。
”唐睿思说。

与会高朋表示，目前国际社会在AI管理的基本原则上已达成一定共识，包括以人为本的AI，关注生态体系，关注安全，尊重国际法律等。
关键是如何把这些道德规范变成统一的监管框架，包括尽快补充AI数字鸿沟，以及建立环球AI管理架构。

从分散走向协同，环球AI管理需加强对话

环球AI管理架构的建立须要各国加强对话和协同互助。

Kyoung Mu Lee表示，只管AI系统可能是一家公司或一个国家开拓的，但这个AI系统会带来环球的影响，会影响全体人类，以是不但是一个国家的问题。
“我们须要各国之间的互助来谈论办理方案，利益干系者该当参与到（监管规则）制订过程中来，使得监管规则变得更加有效。
”

科尔曼也认为：“我们须要国际论坛上的对话，比如通过二十国集团，通过金融组织，通过联合国，有不同级别的国际上的对话进行互换，我们希望看到这些会议带来安全的、符合伦理的办法。
我们不介意技能创新，但也希望人类不会受到技能创新的侵害。
”

值得把稳的是，国际上关于AI管理方面的对话依然存在一定的不敷与不平等。
唐睿思指出，这是由于当前AI行业并没有均衡的分配权利，比如算力实质上是由美国主导的，其他国家的缺口很大。
以是如果想要环球推广AI管理的话就必须要依赖美国的技能是好是坏，实质上来讲这便是一种权利的聚拢。

“如果（各经济体）想坐这个桌子上参与谈论，我们就必须让每一个国家都找到方法去建立自己的算力、自己的堆站。
有两种方法，一个是通过监管，另一个是通过加强互助，当然也要创新。
算力是由一小部分国家所掌握，由于它非常昂贵，以是我们须要建立自己的算力根本举动步伐，否则没有人可以为此进行包袱。
手机之以是平价，是由于各国政府、公司花非常多的钱来投资、推广根本举动步伐，各国的人才相互互助，才能够使得手机低落到如此的价格。
而在AI领域，美国在做自己的事情，中国也在做自己的事情，所有投资都要再重新发生一次，我们是在冗余的投资，而不是在办理问题。
”唐睿思称。

对付这一征象，清华大学公共管理学院教授、院长朱旭峰剖析道：“每一个国家都是自由主权的国家，他们是根据自身的内外部环境做出相应决策的。
”

通过研究环球62个国家的300多个AI管理政策，朱旭峰创造，有四个成分会影响到国家AI管理规则的制订：一是国家是否有强有力的创新能力和家当化的能力；二是人口构造，老龄化严重的国家每每更关心AI的发展；三是成本和劳动力市场的关系，比如美国近期有很多汽车生产企业工人罢工、演员罢工等；四是社会规范。
如果社会规范更关注的是个人隐私和道德的话，就会建立更加严格的AI管理机制。

清华大学公共管理学院教授、院长朱旭峰

“研究是帮助我们理解不同国家在AI管理决策方面所做出的努力，以是对我们普通人来说，我们必须理性地不雅观察不同国家的行为和他们的决策过程，同时每个国家都是遵照理性的，以是AI的环球管理须要国际组织，比如联合国来帮助我们达成。
”朱旭峰表示。

弥合AI“数字鸿沟”，实现全人类共享

2024年3月21日，联合国大会通过首个关于AI的环球决议《捉住安全、可靠和值得相信的人工智能系统带来的机遇，促进可持续发展》。
据悉，该决议的草案由美国发起，并得到中国等120多个联合国会员国的共提或支持。
该决议的通过有望促进国际电信同盟等联合国实体在AI问题上进一步开展事情.

关于这一决议，与会高朋认为，从中国的角度来看，这个决议仍旧有一定的提升空间，比如它并没有充分地提及发展中国家的AI能力培植，以及他们如何能够从AI发展中获益。

朱旭峰也赞许冲破环球AI技能障碍。
在他看来，从人类文明的角度去看，技能可以分成三类，一类是能源方面的技能，让人类去理解能源，开拓更多的能源来利用，比如太阳能。
第二类技能便是信息技能，信息技能更多的是促进人类之间的沟通，特殊是关注在精英与普通民众之间缺口的弥合。
第三类技能是帮助人类提升效率，减少能源的利用。

“AI是横跨第二类技能和第三类技能的，它既是信息技能，可以帮助我们推进一个平权的社会，普通民众也可以得到更多的信息、知识，也有了更多权利和力量。
同时AI也是涉及到效率方面的第三类技能，使得我们的社会、我们的工业更加有效率，AI便是如此。
这种技能使得天下的资源得以重新分配，不仅是能源，还有其他的资源，像矿产和地皮资源。
只有少数的人节制了AI技能行业中的头部。
因此，我们必须要冲破在AI利用方面的障碍，从而培植一个平权社会。
”朱旭峰说。

中国科学院自动化研究所、联合国高层顾问专家曾毅教授表示，未来的 AI 将走向何方，谁能真正引领？AI 走向何方这没有任何一个专家能说清楚，以是根本没有真正的引领方。

“我不认为美国真正引领未来的 AI ，我也更不认为中国能引领未来的 AI 。
AI 的发展是根本性的、赋能性的技能，这个天下足够大，让中国、美国以及更多的国家在构建根本举动步伐和运用方面都找到机会。
但是对付 AI 带来的潜在风险，同样的，天下须要理解和保护人类。
以是在这样的问题下，我们确实是首先要共同地探索未来的可能性，那便是全天下如何联络起来真正地为人类安全、人类繁荣布局一个更安全、更可靠、更可信的人工智能，这才是天下更联络的目标。
美国不会引领，中国不会引领，天下上任何一个国家都不会。
”曾毅表示。

（本文首发钛媒体App，作者｜任颖文，编辑｜林志佳）