在“设计人工智能论坛”场，10位年青的设计人工智能年青人分享了他们的思考，从天生式人工智能的研究，到设计教诲的发展，到高校中的AIGC管理和实践；从AIGC 如何影响设计构思，到技能对二维、三维空间，再到对交互体验的影响... 技能和想象力在这个年青的场域中，不断碰撞着新的灵感，产生新的思辨。

“由于 GPT 天生这种天生工具的涌现，一方面带来了生产力解放，但是另一方面也降落了作假的门槛，这是非常须要人们当心的。
”——李与凡，正规博士生 / 冒牌艺术家 / 地摊塔罗师 / 美学打算 / 色彩感知 / 数字体验

“表达内容一贯都是偏影像方面的陈述，但是当实体界面和智能材料参与交互，能带来什么新的想象？这是我们感兴趣的。
”——周致远，中国美术学院人工智能艺术设计创新实验室（D&A LAB）卖力人

“AIGC 技能在挖掘和展示学生潜力方面它是具备独特的代价，我们也该当重新思考设计教诲中的评估和培训的方法。
”——高一方，国家二级生理咨询师 / ACAA高等交互设计师 / 博士

“我们要改造原有的设计方法。
从传统的设计工具到数字化设计工具的运用，从海量数据到数据挖掘，由关注功能到关注人与社会的关系。
”——王燕，西安工程大学服装与艺术设计学院产品设计系主任 / 同济大学访问学者

“人们谈论AIGC大多评论辩论它的非物质性——新的内容、方法、事情流等，我们是不是可以从地球和生态系统的视角切入，重新思考算力背后的物质性花费。
”——阎思达，AIGC实践者（提示词工程师、AIGC创作者）/ 去世磕星人 / 哲学思辨 / 博士

“ AIGC 会影响设计构思的 6 个策略，分别是启示、遐想、组合、调度、让步和筛选，这个过程中我们不妨重新思考三个问题：我们要如何利用天生结果， AI 的受控程度以及以谁来主导。
”——陈雪儿，AIGC设计师 / 产品预备役 / 数据学习者

“从二维到三维的天生有很多新的考试测验，我们选择用二维作为根本加入了一些优化，比如当全景图的天生过程中，运用了相应的特定的 Lora 模型，来形成可以打包成球形环境的全景图，同时利用音频技能实现无缝的环境。
”

——贺仔明，技能上没什么困难 / 扎哈哈迪德建筑事务所 / UCL / 博士

“ChatGPT 一天要用到 50 万度的电，输出一段人类已知的信息，但是你每天只须要吃三顿饭，你就可以不雅观察宇宙，思考生命，创作艺术。
以是你的每一次眨眼，你的每一次呼吸，你的每一次心跳，它都是造物的奇迹。
以是我不相信AI，我不崇奉AI，我崇奉的是人类，我崇奉的是在座的大家。
”——李安君，AI浪潮来了人须要进化出腮吗

“2017 年揭橥在自然杂志上的项目：韶光机器。
数据是威尼斯 1,000 年来的舆图和手稿，方法是将扫描的包括舆图，专著手稿和乐谱的文档，然后再用机器学习技能进行剖析。
技能的发展，让我们看到更多不一样的东西。
”——李丹，各大学校的体验者 / 央美&MIT&同济

在“从无限运算力到无限想象力”场，7组来自AIGC领域的先锋创作者，带来精彩的内容分享和炫酷的视听体验。
在360度环形大屏下，不雅观众仿佛进入一场AIGC的沉浸式体验展。
他们从AI如何影响个人表达和创意事情流，到AI x VR 、AI x XR 所带来的颠覆式体验，再到AI如何影响平面、***等商业场景，呈现了多元的创作实践。

“ 这是一个技能平权的时期，我们每个人都可以是导演。
AI 解放的技能层面，决定作品质量的核心成分就回归到了人类的审美思想与创意，人类依旧是主创作的主体，创意的核心。
”——陌叁渡，中心美术学院学生，跃墨ai创作事情室社长，小红书KOL

“AI 的涌现，让表达变得更随意马虎了。
我们可以坐在家里头，坐在电脑前面，通过一些语句天生，这些图文是可以针对某些思想，再有选择性地进行深挖，去表达自己个人内心层面的东西。
这个过程是很有趣的。
”

——孔万修，AIGC绘画艺术家，资深平面设计师，不雅观念拍照师，TEDx地球艺术操持中国十位受邀艺术家，繁修文化创意事情室创始人。

“在央视春晚的AI舞蹈转绘过程中，我们办理了两个紧张问题：第一个角色稳定性问题，第二是如何担保材质的质量。
在这个过程中，也跑出了Controlnet Tile、AnimateDiff、AnimateLCM.. 等多个工具办理方案的‘最优解’。
”

——Simon阿文，AbleSlide 联合创始人；Blender 艺术家；AI 创作者

“以雏形、异步、未来态为主线，代表实验室发布了设计人工智能+空间打算、人工智能教诲开源两个方向。
而人工智能未来要向哪个方向发展，我们期待构建开源的谈论，共同构建学术科研与互换的新生态”——夏磊&Will&李晓梅

夏磊：空间打算x人工智能 / MIT 集成设计管理(IDM)硕士/ 同济大学在读博士

Will：AAC Lab主理人 / 特赞提示词工程师 / 同济设计人工智能实验室成员

李晓梅：同济大学博士后 / AI与设计实践、设计教诲交叉研究

“数据是我们时期非常主要的生产资料，数据是新的石油，须要加工才能利用。
同时，数据是可再生的，并且是可自生的。
在本日这个AI作为新生产力的时期，我们更要思考当我们构建这么多内容的时候，所面临的一个虚拟的真实性到底是什么？”——谭晓婷， 创意媒体事情室ELIXIRT STUDIO创始人；CREATIZOOM 联合创始人

“AI时期，须要“技能”+“艺术”的复合型人才，也须要“技能”+“艺术”的新型营销公司。
”——秦闻达Ben，蓝色光标AIGC工程师团队卖力人，内容宇宙Studio主理人

“AI可以大量呈现创意方案，摆脱设计对个体灵感乍现的高度依赖。
”——李嘉翔，清华大学工业设计硕士，清华大学特等奖学金得主，进化智能创始人&CEO，环球最年轻的iF年度最佳设计奖独立获奖者

从无限运算力到无限想象力，从一个话题到一种思考，揭示人与机器的关系——不是对立，而是协同和更多想象力。
年青人聚在一起，用年青的办法实践，用年青的办法发问，用年青的办法创造未来，欢迎寻衅。

每位高朋都是志愿加入本次的2050分享，感谢本次 2050 全部志愿者团队！
排名不分先后调集人：范凌，同济大学设计人工智能实验室主任 / 特赞信息科技创始人&CEO

感谢本次的分享高朋：陌叁渡、孔万修、夏磊、吴鹏飞、李晓梅、Simon阿文、谭晓婷、秦闻达Ben、李嘉翔、李与凡、周致远、饶冯桂、高一方、王燕、阎思达、陈雪儿、贺仔明、李安君、李丹

参与这次大会预备组职员：吴鹏飞、赵洋、李娜、熊文、夏婉怡等

同济大学设计人工智能实验室设计人工智能实验室（Design A.I. Lab）由同济大学设计创意学院和特赞信息科技联合发起成立，致力于数据、打算、网络和人工智能与设计学的交叉学科运用研究，通过博士生和硕士生的传授教化，培养新一代设计创意人才，并与成熟和初创的科技企业互助，实现产、学、研、创的转化。
实验室致力于将：设计接入数字经济，设计变为数据资源，设计形成机器智能。

特赞科技Tezign特赞是环球领先企业相信的AIGC内容科技独角兽，2015年景立，致力于通过天生式人工智能技能助力企业实现更高效、更优质的内容管理、积累、生产、剖析。
已做事阿里巴巴、联合利华、宝洁、诺华制药、欧莱雅、资生堂、花西子、阿迪达斯、地素、特步、Ubras、周大福、卡特彼勒、遐想、阿普塔、博世、史丹利百得、麦当劳、星巴克、奥迪、保时捷、中金等 200+ 大中型企业，内容生态已聚拢 10万+内容创作者，生产 15万+内容资产，每年专有AIGC模型调用100万+次，积累10亿+企业AIGC的数据集规模。
特赞 Tezign 的义务是用科技赋能商业和社会的想象力，我们始终专注于技能与创意的领悟，致力于搭建创意内容的数字新基建。

特赞AIGC创客松同盟是特赞专为AIGC创作者生态繁荣发展创立的轻组织，目前平台共链接了300+位精良的AIGC数字设计创作者。
在这里，我们将探索AIGC技能在设计、艺术、创业领域的商业化运用，发起或链接各种PR活动、商业机会、分享沙龙、创客寻衅等***性资源，以期促进创意与技能的交汇、商业与艺术的共生，繁荣AI创作者生态，推动行业发展。

来源 | 同济大学设计人工智能实验室

编辑 | 钰璐 责编 | 雪青