从“AlphaGo”击败人类围棋职业选手，到《王者光彩》等游戏中与人工智能的对战，AI技能已经在我们的生活中得到了广泛运用，并成为推动传统家当数字化转型升级的主要力量。

2022年6月17日~18日，由中共中心宣扬部、文化和旅游部、国家网信办和中共北京市海淀区委宣扬部辅导，中关村落数字文化家当智库、中关村落数字文化家当同盟、玉泉智库和逐日经济***主理的“第六届中关村落数字文化家当国际峰会”在北京准期举办。
作为参会高朋，北京大学人工智能研究院副院长李文新揭橥了以《人工智能与游戏》为主题的演讲，并接管了《逐日经济***》采访。

“游戏供应了一个现实天下和未来虚拟天下的中间通道，在游戏领域我们可以最早地看到未来是什么样。
”作为人工智能研究领域的专家，李文新认为游戏是研究AI的绝佳路子之一。
她剖析称：“很多时候我们是通过完身分歧难度级的任务来衡量智能，以是很多游戏实际上也是在考验人类的智能。
而我们让机器做人类也以为困难的事，这件事本身便是在度量人工智能。
”

北京大学人工智能研究院副院长李文新 图片来源：主理方供图

数字化是智能化的条件，智能化加速数字化转型

中国信通院发布的白皮书显示，2020年中国数字经济达到近5.4万亿美元，位居天下第二，数字经济对付海内经济数据的带动浸染十分显著。

数字经济离不开前沿科技的带动，5G、大数据、区块链、人工智能等科技创新为数字经济的持续发展供应了基本条件。
李文新认为，每一次科技的创新与提升实质上都使得生产力在某一方面得到了飞跃，生产力的进步将会在很大程度上改变生产关系，从而引发新的经济形态。

只管数字化转型仍是现在各行各业热议的前沿话题，但李文新坦言，“数字化”在学界早已不是一个新鲜的研究领域。

“学界研究与现实运用都会有韶光差，研究每每走在真实天下的前面，可能是二十年，乃至提前五十年，只有在研究领域将一条路真正走通，才有可能撬动现实天下巨大变革。
以是数字化在我们看来实在是在用上一代的、已经比较成熟的技能推动传统行业的转型。
”李文新见告，当前学界研究已经朝着“智能化”的方向提高，不过，数字化是智能化的条件，须要先将传统家当与现实天下搬到数字天下里，才能进一步实现智能化的发展。

不过，智能化也并非仅勾留在研究领域的“空中楼阁”，人工智能等前沿技能的探索与运用实在也能够很大地促进传统家当的数字化转型。

“新技能的运用可以推动社会进步与家当转型，但对付个人或企业来说，如果没有把握住新技能带来的新机遇就可能会被超越。
”李文新表示，在过去数十年的互联网发展过程中，就涌现过许多“弯道超车”的案例，一个老业态还没有完备衰落，但新业态的崛起就改变了全体家当格局。
“从这一角度来说，后来者反倒更有竞争上风，就彷佛船小好调头一样。
技能创新会带来格局变革，抓不住新技能不知道什么时候就可能会被淘汰。
”

游戏是度量人工智能的一种办法

作为AI研究领域的专家，李文新并非一开始就专注于通过游戏进行AI领域研究。
在此之前，她打仗过地理信息系统领域，也在生物特色识别领域有所打破，是国际上最早从本家儿动化掌纹识别的研究者之一。

2017年，人工智能入选“2017年度中国媒体十大盛行语”。
李文新也在这一年彻底转入游戏AI领域研究。
对此，李文新表示，由于自己紧张做AI干系的研究，而游戏是最随意马虎，可能也是人类最早欢迎人机稠浊天下的一个场景。

随着技能发展，在未来的网络社交中，人们或许会越来越难以确认屏幕的另一端是真人还是AI。
而这种个性化其实在游戏AI领域的研究中就有所表示，在李文新看来，每一种游戏都会反响出一种代价不雅观，以及其鼓励的某种行为或性情。

图片来源：主理方供图

比如，通过对人类打麻将的数据进行剖析，可以创造人打麻将是有偏好的，比如有人特殊喜好“顺子”，而有人很爱“清一色”。
李文新举例称，原始演习机器的方法演习出的AI在打麻将时没有偏好，看上去挺科学的，但流局率特殊高，而加入个性化后，AI的和牌率就得到了很大提升。
“这就解释个性化对AI是有影响的。
如果AI只是打算没有个性，它就会在多个目标间一直切换，末了就和不了。
”

关于游戏AI领域研究的商业化运用，李文新坦言，自己紧张专注于怎么做新东西，至于技能怎么能变成钱，会有更专业的人去做。

不过，她也提及了自己对付游戏未来运用的意见。
李文新认为，游戏本身便是生活的一部分，某种程度上，人生也是游戏，只是力度不一样而已。
“如何让人的精神生活变得丰富是一件很主要的事情，我以为游戏可以成为精神生活的主要内容之一。
”

李文新曾提出“游戏AI该当是AI的主流办法之一”，在这次采访中，她也重新阐明了对此的思考。
在李文新看来，虽然当前AI发展得很快，但“智能”是什么仍处于广泛谈论之中，并且没有定论。
“很多时候我们是通过完身分歧难度级的任务来衡量智能，以是很多游戏实际上也是在考验人类的智能。
而我们让机器做人类也以为困难的事，这件事本身便是在度量人工智能。
”

逐日经济***

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