弁言：近年来随着算法推举、语音交互、打算机视觉等技能不断发展，国外传媒领域对人工智能的探索利用和重视程度越来越高，物联网、大数据、虚拟现实、区块链等技能的发展和运用推动传媒业进入智能时期，媒体智能化正在重塑国际传播领域的原有生态。

1.人工智能初遇传媒业

“人工智能”的观点自提出以来，经由了60多年的演化。
1950年，“人工智能之父”艾伦·图灵预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。
1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，会上首次提出了“人工智能”这个观点，被认为是人工智能出身的标志。

第一阶段：抽芽及初步发展阶段（20世纪50年代中期到80年代初期）1966年，美国麻省理工学院（MIT）的打算机科学家魏泽鲍姆发布了天下上第一个能通过脚本理解大略的自然措辞，并能产生类似人类互动行为的谈天机器人ELIZA。
1966年至1972年期间，美国斯坦福国际研究所研制出首台采取人工智能的移动机器人Shakey。

第二阶段：商用阶段（20世纪80年代初期至21世纪初期）1981年，日本经济家当省拨款8.5亿美元用以研发第五代打算机项目即人工智能打算机。
随后，英国、美国纷纭相应，开始向信息技能领域的研究供应大量资金。
从媒介变迁的角度而言，科学技能的进步始终推动着国外传媒行业的发展。
伴随着著名的图灵测试出身，人工智能技能的深度学习(ML)和编程措辞技能的发展，人工智能技能与传媒业领悟亦成为可能。
尤其进入21世纪以来，人工智能技能新的浪潮与传媒业的领悟更具内生动力。

第三阶段:规模化运用阶段（21世纪初期迄今）2008年11月谷歌借助人工智能对社交媒体数据进行抓取、剖析，成功预测了流感暴发；2009年，美国西北大学开拓的“StatsMonkey”是首个写出简讯的人工智能机器；2011年，Watson（沃森）作为IBM公司开拓的利用自然措辞回答问题的人工智能程序参加美国智力问答节目，打败两位人类冠军，赢得了100万美元的奖金；2012年，加拿大神经学家团队创造了一个具备大略认知能力、有250万个仿照“神经元”的虚拟大脑，命名为“Spaun”，并通过了最基本的智商测试；2013年，Facebook人工智能实验室成立，探索深度学习领域，借此为Facebook用户供应更智能化的产品体验；谷歌收购了语音和图像识别公司DNNResearch，推广深度学习平台，自此深度学习算法被广泛利用在产品开拓中；2016年，谷歌人工智能AlphaGo降服围棋天下冠军李世石，这次人机对弈让人工智能正式被众人所熟知，全体人工智能市场也像是被引燃了导火线，开始了新一轮爆发。

2017年至2018年，自动化技能的迅速发展为定制或个性化办法创建内容供应了机会，人工智能技能开始利用于整理、剖析、创建、编辑或可视化，数据***、自动化***、大数据技能推动了人工智能技能在***制作和发行中的运用，关于人工智能技能在传媒行业的运用研究也迅速成为传媒学术研究领域的热点。
美联社是最早把一些事情交付给机器人的***机构之一，其与人工智能领域的新兴初创企业互助，自动制作某些***内容。
例如与自动洞察公司（AutomatedInsights）达成协议，借助该公司的自然措辞天生平台“措辞大师”（Wordsmith），首次利用人工智能制作***内容，目前已经在运用智能技能简化事情流程、完成繁重事情、处理更多数据、挖掘洞察力等方面取得很大进展。

2019年以来，人工智能等新技能在传媒行业的运用，在一定程度上为专业生产***的减负，另一方面专业也不得不面对新兴技能带来的磨练，技能引入对传媒行业的双重影响进一步显现。
机器人高效的处理能力使得传统***媒体纷纭启用机器人，而传统***和编辑首当其冲面临变革，乃至存在失落业风险。
《纽约时报》曾撰文称，和编辑创造自己成为数字出版商和传统报业裁员的受害者，由机器人主导的***行业正在迅速崛起。
除了财报剖析、数据维度等文章，由机器参与的媒体环节也越来越多。

2.冲破原有传播生态格局

人工智能技能引入***行业，冲破了原有的传播格局。
机器人写作与算法分发的运用，改变了传统***内容的生产模式，从信息采集、内容制作、产品分发、呈现形式到用户参与模式等***生产的各个环节都产生剧烈变革。
人工智能可以帮助写作者对传播效果进行预判，以便更好地决定选题，或帮忙选择最佳表达形式。
自动化***创业公司NarrativeScience的首席实行官曾经预测，到2030年，超过90％的***将由打算机编写。

机器人写稿方面：在***生产领域，传统以“人”为主导的***编辑室转变成了“人”与“人工智能”(AI)共存的***编辑室，利用人工智能技能，媒体可以实现***信息来源智能化、***内容制作定制化、***策划与推广个性化以及用户认知体验场景化等***生产办法的转变。
例如美联社（AP）自2014年起就开始利用人工智能技能撰写企业盈利的宣布，还将该技能用于体育赛事宣布中。
在2015年法国大选期间，《天下报》采取写作机器人实现了对全国2000多个地区选举的宣布。
《华盛顿邮报》的“机器人”从2016年开始参与奥运会和美国总统选举的宣布。
里约奥运会上，华盛顿邮报利用人工智能技能平台完成了标准化、公式化的机器人写作，包括体育赛事的实时结果以及自动产生标题、图片，每天生产***20多条。
彭博社、路透社等媒体也在利用人工智能撰写财经类***、气候类***以及犯罪类***等，而今日美国则利用智能***软件制作短***。

***内容策划及推广方面：人工智能技能在***作品中表示出的代价已经从后台走向前台，从***内容设计策划到推广都表明了技能职员和***职员同等主要的位置。
大多数美国***网站或社区，通过捕捉用户的行为习气、网络用户数据，随时调度***宣布办法、页面呈现办法和与用户建立社交关系。
比如，美国***聚合网站BuzzFeed将用户数据剖析做到了极致，根据用户点击的频次、勾留的韶光、喜好的内容做出剖析报告，辅导***内容策划和推广。

机器和算法逐步参与并覆盖了从笔墨、图片到***处理的故事创意、生产传播链条，为智能化叙事描述了新图景。
传统信息形态紧张是笔墨、图片、***等，而在人工智能技能助力下媒介可以实现多模态的信息构造，通过VR或AR场景化、沉浸式的互动体验与传播，例如以虚拟主播、场景体验、不同的措辞风格切换等更丰富的多形态信息生产提升媒介产品的吸引力和传染力。
2020年，《今日美国》报发布了病毒传播的增强现实互动指南、妇女赢得选举权100周年纪念等一系列VR***宣布作品，以及《扁平化曲线:社交间隔的AR指南》等AR互动体验宣布。

人工智能算法驱动被广泛利用在娱乐影视海报设计、影视推广和广告营销等方面。
大数据使人们能够快速核实信息来源，确保***的真实性，实现对客户的精准定位和信息投放。
现今，包括《纽约时报》《华盛顿邮报》等国外媒体依据用户的个人阅读偏好，每天自动给用户推送“定制版”***内容。

在***传播效果评估方面，传统媒体在客不雅观量化评价***传播效果和编辑事情表现上存在难度，人工智能技能却能精准实现数据考察。
在华盛顿邮报的“中心厨房”编辑室，电视屏幕上实时显示一张张可视化的数据图表，同步显示网站的登录人数、每篇文章的阅读数排名、用户喜好作者排名以及读者喜好阅读的文章类型百分比等数据。
其他媒体还利用机器人来评估人类的***宣布。
例如，英国《金融时报》会用机器人检讨宣布中引用的信源是否过多地来自特定人群；国际调查同盟利用AI来筛选金融和法律文件中值得探究的细节。

在***传播主体方面，随着人工智能技能在传播领域的运用，传播主体不再局限于人类，虚拟主播、社交机器人、智能语音助手等智能技能开始以传播主体的身份参与国际间信息生产和传播过程，形成“人+机器”的共同传播主体生态。
例如2020年，韩国MBN电视台推出韩国首位AI主播“金柱夏”。

社交机器人在社交媒体中得到广泛运用，成为了主要的国际传播工具。
研究创造国际社交媒体平台推特上的1400万个账号中有15%是机器人账号，在推特关于叙利亚的议题中，与真人用户比较，社交机器人账号发布了33.5%的内容，在***内容方面占比达到52.6%。
在英国脱欧公投阶段，据统计在推特中谈论该议题的用户有34%为机器人账号，且其辞吐带有一定的政治方向，社交机器人在国际传播中不断影响着舆论导向。

3.风险与寻衅并存的未来

人工智能在给传媒业带来内容生产的智能化与传播精准化变革的同时，也带来了很多的抵牾与困扰。
一是只管智能媒体算法推举在很大程度上减轻了人工筛选新的事情量，但在***生产过程中，人们无法预测人工智能算法所带来的诸多问题，乃至对终极产品也难以在编审环节进行审核，这增加了虚假***涌现的概率。
从内容来看，AI技能天生的***难免涌现事实性差错。
比如美国CNET的宣布就在利息打算、偿还车贷等方面涌现过低级缺点。
其余，《华盛顿邮报》指出，虽然人工智能可以快速准确地处理大量数据，或者通过校阅阅兵海量公开信息来组装文章，但实在质只是剪辑，AI天生文章的素材很可能源自他人作品，个中牵扯到剽窃、洗稿等法律和伦理问题。
其次，深度假造技能的滥用很可能在国际传播领域带来极大危害，例如通过社交机器人或虚拟主播产生的一些虚假信息与宣布充斥网络。
通过换脸、重新投射、口型同步、动作通报、图像天生、音频天生、笔墨天生等办法假造照片、音频或***、修改***事实，这让虚假信息更加难以识别，导致谣言迅速扩散，影响网络安全、数据安全和信息安全。
同时，受众长期被智能媒体推举算法支配，更随意马虎造成信息茧房、知识构造单一和信息偏见等征象。
机器人***本身存在人性关怀缺失落，过分依赖人工智能技能生产***内容，冰冷数据与人性关怀、***同质与独家宣布、自动天生与议题设置、精准推送与信息茧房等之间的抵牾和纠葛也会愈加明显。
末了，存在数据采集的侵权风险。
机器人***内容生产的紧张环节是机器人从海量数据中抓取符合主题的数据信息，但这一过程是否存在受众个人信息被随意采集、挖掘的环境，一贯是学界谈论的焦点。
针对这一问题，2018年欧盟出台《通用数据保护条例》，个中明确划分受众权利和互联网权利，规定互联网公司在网络受众数据时，必须奉告受众数据的利用目的，受众也可以通过相应的访问权限进入互联网公司获取干系数据，乃至可以对算法进行干预。

《光明日报》（ 2023年05月18日14版）

来源： 光明网-《光明日报》