中国工程院院士，鞍山钢铁集团公司原党委布告、总经理 刘玠

通过人工智能改造传统冶金家当具有巨大的发展潜力，在不远的将来，我相信崭新的从质料进厂到产品输出的全流程“无人”钢铁厂将从想象变为现实，钢铁生产活动将和经济社会更加紧密、更加友好地领悟在一起。

当前，用人工智能改造钢铁工业仍旧存在很多问题。

首先是人才缺失落。
智能化技能来得很快，我们很多工程师缺少这方面的根本教诲学习，很多关键岗位人才缺失落严重。
而且由于年轻人对实业的认识不全面，致使行业对高层次人才吸引力不足，我们对国外智力引进事情的力度也不足；还没有形成良好的创新人才培养模式。
我们过去大量投资培植生产线，现在要在投资人才和研发方面舍得费钱，也有条件费钱。
最近得知杜斌博士写了一个智能化知识的培训小册子，我很高兴，企业的工程师亲自写的东西可能不完善，但针对性一定强。
我还特意让中信特钢的同行们要把稳参考这样的读物。

其次是根本理论研究滞后，自主研发能力薄弱，技能体系不足完全。
这不只是钢铁行业的问题，而且是制造业的通病。
在数据处理理论方面，面向冶金工业数据处理的方法研究与软件开拓亟待提升。

末了是关键核心技能“卡脖子”。
重硬件、轻软件的征象突出，各种繁芜产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失落；打算机赞助设计等关键技能与发达国家差距较大；关键技能及核心根本部件仍依赖入口，许多主要装备和制造过程尚未节制系统设计与核心制造技能，在干系核心专利技能领域也缺少积累；数据采集手段与现场仪表的核心技能亟待打破；工控系统信息安全问题突出，紧张涉及功能安全、数据安全（企业信息保护和个人隐私保护）等。

人工智能是一种颠覆性的技能，对人类社会的发展、技能进步会形成巨大的寻衅，这一点已经得到证明。
我们必须面对寻衅，捉住机遇，深入研究，拓展运用。
同时该当看到人工智能目前还在“弱智阶段”，还不可能产生自主感情和自主行为，不可能寻衅人类自身，不应片面浮夸它的浸染。

人工智能的根本是打算机系统能力、数据采集规模和算法的有效利用。
因此，创造人工智能的生态环境是最根本的。
数据的筛选是一门艺术，须要对产生数据机理进行更深入的研究，在根本理论和科学知识下才能更有效地选取数据，为此须要不同专业、不同部门的跨界互助。

钢协何文波布告提出我们要在世界钢铁技能史上留下中国人的印记，这是我们老一代钢铁人的共同心愿。
比较较而言，钢铁业从自动化到信息化的技能走在海内大工业的前列。
以是我以为钢铁业智能化是一个“留下印记”可能性较大的领域。
而在全体智能化领域，我赞许宝武中心研究院提出的“钢铁业未来智能信息系统”的思考，从企业提出的东西结合了实际须要、理论和运用技能等，指向性好。
大家可以议一议，是否可以把这个东西作为一个全行业共同努力的抓手，一步一步扎踏实实往前走，我们自己研制的工业软件可以随时运用和完善。
如果行业各方面的力量协同参与，有成果共同分享，大面积的运用，这样在世界钢铁技能发展上留下我们的印记就的确能够实现。

总之，我们要静下心来，捉住人工智能的根本研究、生态环境的培植、数据的积累，同时推进运用领域的开拓。

（图片来源于网络）