翻开科技进步的编年史，每一次技能革命都有这样一条铁律：技能革命的最大受益者，常日不是率先做出打破的开疆派，而是率先将其发扬光大的技能流。
靠着工业革命超越日不落的美利坚，把同样的故事，转载到了50年代的半导体、80年代的创新药、21世纪的互联网。
去年，著名打算机科学家吴恩达曾在斯坦福做过一场主题演讲，他同样认为，AI作为新一代通用技能，更多机会在于大规模运用落地。

向着玉轮跑，最少也能收成一颗星星。
AI和每次科技进步一样，就像一列已经开启的高铁，给踏空者补票的机会并不多。
比如像百融云创（百融云-W，6608.HK）这种AI公司，年收入26.8亿、同比增长31%的轮毂，不会有几次秒速五厘米余下。

3月25日晚，一站式做事的AI科技领航者百融云创发布的2023年年度报告（以下简称“年报”）显示，公司2023年度实现总收入26.8亿元，同比增幅31%；经调净利润3.75亿元，同比增幅28%。
如果不考虑因收购的商誉减值产生的账面亏损，经调度净利润更是高达4.36亿元，超过市场预期。

01 百融云两大AI业务+多元化布局：你永久可以相信“领航者”的眼力

作为一个将“科技商业化”奉为圭表标准的国度，什么样的AI业务最能抢滩上岸？又是什么样的AI大模型，会是运用真个俊彦？

百融云的MaaS（模型即做事）和BaaS（业务即做事）业务，都基于自研BR-LLM大模型。
让中国的B端机构客户多用AI、用好AI，是百融云的出发点。
比较于依赖成本开支的传统云做事，MaaS业务更符合B端需求，即百融云的机构客户根据自身需求，调用公司各项AI模型做事。
每一轮经济周期，都由不同的行业作为各个环节的参与主体；百融云的AI技能，也在各行业间多元化布局。

经济周期的日出，从近1个交易日银行窗口、APP、支付宝等入口贷款申请者资料汇总的银行信贷业务后台开启，银行须要在AI决策系统帮忙下，从用户行为信息中自动天生该用户的贷款申请资格、贷款额度、分期方案等等，随后是信用等级评估、贷款调查、贷款审批、签订条约、贷款发放等一系列窗口，终极完玉成部信贷业务流程。

经济周期的晨光，在港口物流的货轮到岸声音中连续，每一笔订单的到岸韶光、每一份给工厂的流水信息、每一个即将成为潜在时令主打单品的背后，将原来5个事情日旁边的流程缩短至小时为单位，都是AI精密打算的结果。
而经济周期的中午，在电商和家人们的声嘶力竭中延续，声嘶力竭的主播，将被换成了AI数字人和智能直播切片。
AI从来都没有离我们很远，只是我们过分关注结果，而非过程。

金融、物流、电商……每个行业所调用的每一个AI模型、功能、自动审批、算法筛选，都有百融云MaaS业务的身影，基座便是BR-LLM大模型。

作为能够支持B端机构客户日峰值调用3亿次的MaaS业务，百融云2023年年报显示，MaaS业务实现收入8.91亿元，同比增幅17%，核心客户留存率高达99%，核心客户均匀收入提升至350万元；客户满意度提升至97%。

在上述的业务流程中，客户不仅会根据自己的需求主动调用AI模型做事，也会让百融云直接帮自己完成KPI指标。
比如金融业的财富管理匆匆交易规模、电商领域的发卖古迹完成度、物流领域的配送总额及时效。
百融云也依赖AI对业务流程的嵌入，使BaaS金融行业云业务匆匆成的资发生意营业规模大幅增长93%，资发生意营业规模达531.3亿元。

个中，BaaS金融行业云收入11.85亿元，拿下同比59%的高增幅；保险行业云收入6.05亿元，同比增长10%保持稳健，总保费规模33.3亿元，同比增56%。

02 百融云对AI的付出：高研发的皱纹，是微笑待过的地方

每一个能捉住技能浪潮的公司，都深谙研发投入带来的潜在非线性增长。
中国B端客户对付AI的期待，因此居高临下的技能，让运用的渗透不再是蚍蜉撼树。
该公司在发布两个大措辞模型，包括适用于金融垂直行业场景的BR-LLM和适用于自动编程的BR-Coder，以及搭建大模型运用一站式开拓平台Cybertron（赛博坦）之后，百融云又把研发方向瞄准了：低本钱私有化支配AI大模型、智能语音等B端所期。

对付百融云AI大模型BR-LLM，MOE（稠浊专家架构）将是私有化支配的不二选择。
基于Tranformer架构，百融云致力于用MoE架构将FFN（前馈网络）层则划分成稀疏性的神经网络，每个被称之为“专家”的小FFN都有自己的权重和激活函数，它们并行事情、专注于处理特定类型的信息，这意味着MoE架构在推理时，最大程度实现了性能和参数规模之间的平衡，节省了B端客户谈之色变的算力本钱。

同时作为与GPT同源的BR-LLM大模型，当市场押注OPEN AI的“BetterVoiceModel”将成为GPT4.5打破技能之一时，百融云也在加厚AI智能语音的城防。
百融云各行业B端客户，须要在营销过程中，以AI激活沉睡用户、推举产品及增值做事，即便是NLP、根据不同客户反馈来制订PROCESS的智能营销、须要在JAINSIP系统根本上自研集成已大规模运用，但百融云复苏认知：现在大部分Al语音模型无法准确识别，场景和原场景、场景中语音来自是通话本人还是背景音，且AI语音回答延迟掌握在500毫秒以内、智能降噪、无声纹识别、感情识别等，都是必须占领的技能。

后来者居上，是由于前者不争也不抢，每次的科技浪潮也无出其右。
已经研发完成的BR-Coder，已在公司开拓岗位中的自动天生代码渗透率提升至10%；ORCA-AutoML自动学习帮忙数据剖析岗位将建模韶光缩短了30%，百融云大可以连续守着99%核心客户留存率的MaaS+BaaS基本盘，但AI还有更多星辰大海，对AI新技能的探索时不我待；而百融云的客户及伙伴，也由于相信AI存在，以是AI总会来。

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