根据全网***信息剖析，“人形机器人”成为本周“人工智能”干系领域的高频词。
本周海内多个有关“人形机器人”的***发布。
国家发展改革委等五部门印发《关于打造消费新场景造就消费新增长点的方法》的关照，明确提出探索开拓基于人工智能大模型的人形机器人；6月24日，成都人形机器人创新中央发布了中国首个基于视觉扩散架构的人形机器人任务天生式模型R-DDPRM。
当前我国推动人形机器人发展紧张采取场景驱动的策略，估量未来，人形机器人将在清洁、娱乐休闲、养老助残照顾护士、教诲培训等更多领域实现运用。
人形机器人行业正处于快速发展的黄金期间，市场规模迅速扩大，投融资活动生动，企业注册量稳步上升，地域分布集中，技能与运用不断进步。
随着市场的不断扩大，我国人形机器人家当将迎来更加广阔的发展前景。

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区域热度

根据网络搜索数据，本周“人工智能”区域热度前十的城市分别为北京、上海、成都、广州、深圳、重庆、西安、杭州、武汉和苏州。
本周成都人工智能热度呈现上升势头，位列榜单第三位。
本周在成都有多条资讯发布，四川省人工智能创新运用论坛在成都举行；成都人形机器人创新中央发布了中国首个基于视觉扩散架构的人形机器人任务天生式模型R-DDPRM。
目前，成都已经形成了覆盖核心零部件、整机到运用的机器人百口当链体系，为人形机器人的发展供应了有力支持。
其余，成都作为海内主要的工业基地，其人形机器人市场潜力巨大，具备技能根本、政策支持、家当生态和市场潜力等多个有利成分。
这些成分的共同浸染将强力支撑成都人形机器人家当的高质量发展。

政策趋势

国家发改委等部门发文探索开拓基于人工智能大模型的人形机器人

近日，国家发展改革委等部门印发《关于打造消费新场景造就消费新增长点的方法》提出，打造电子产品消费新场景。
加大柔性屏、超级拍照、超级快充、人工智能助手、端侧大模型、跨屏跨端互联等软硬件功能开拓，增强人机交互便利性。
支持智能穿着设备在通信娱乐、运动健身、康健监测、移动支付等领域运用，开拓柔性可穿着、环境自适应智能纺织品运用领域。
拓展智能机器人在清洁、娱乐休闲、养老助残照顾护士、教诲培训等方面功能，探索开拓基于人工智能大模型的人形机器人。
鼓励探索反向定制、个性化设计和柔性化生产等新模式，创新电子产品运用处景。
鼓励以市场化办法举办电子产品展销会，提高智能产品知晓度和渗透率。

广东构建数据根本制度推进数据要素市场高质量发展

近日，中共广东省委办公厅、广东省公民政府办公厅印发《关于构建数据根本制度推进数据要素市场高质量发展的履行见地》。
个中提出，到2025年，数据根本制度体系和配套政策逐步建立，协同高效、安全有序的数据要素市场体系初步建成，数据根本运营体系基本构建，公共数据与社会数据领悟效益明显，数据产品和做事更加丰富。
到2030年，数据要素管理体系趋于完善，数据根本举动步伐更加集约智能，数据要素流利顺畅高效，数据要素市场生态体系多元繁荣，家当数字化转型迈上新台阶，数字家当化水平显著提升。

国家药监局发布15个“人工智能+药监”运用处景

6月18日，国家药监局综合司发出《关于印发药品监管人工智能范例运用处景清单的关照》，清单列出了15个具有引领示范性的、具有发展潜力的、针对事情痛点的、需求较为急迫的运用处景。
根据清单内描述，人工智能技能可运用于准入审批、日常监管、做事"大众年夜众、赞助决策等药品监管各环节，比如对药品解释书进行适老化改造，利用人工智能大措辞模型，可以将药品解释书中专业术语和繁芜表述转换为易于理解的措辞，或抽取解释书中适宜当前用药人的信息开展定制化解释；还可以将解释书文本转换为构造化信息，例如身分、用法、副浸染等，便于特定信息的快速查询。

行业动态

字节跳动操持在马来西亚投资21亿美元建区域人工智能中央

近日，字节跳动操持在马来西亚投资100亿林吉特（约21亿美元）以建立一个区域人工智能中央。
字节跳动还操持额外追加15亿林吉特投资扩建其在马来西亚柔佛州的现有数据中央举动步伐。
目前，字节跳动已经构建起一个包含运用软件、AI硬件、根本大模型、云做事的面向大模型时期的完全根本举动步伐。
依托这个布局完全的AI根本举动步伐，原有用户资源将成为字节跳动迈入AI时期的能量源泉。

四川人工智能创新运用论坛在成都举行，天府AI人才俱乐部成功落地

四川省人工智能创新运用论坛6月22-23日在成都电子科技大学举行。
来自全国有名高校的院士专家以及精良学者汇聚一堂，共同磋商、分享AI赋能教诲的运用与发展。
这次活动由中国人工智能学会(CAAI)根本专业委员会、电子科技大学国家大学科技园主理，旨在推动人工智能产能转换项目落地，匆匆进国际互助与互换；提高四川人工智能创新在国际海内的影响力，推动发展人工智能创新家当。
这次活动中，备受关注的“天府AI人才俱乐部”互助示范基地正式落地电子科大科技园，在加快培植“天府AI人才俱乐部”的同时，促进四川人工智能“产、学、研、用”高质量发展与项目转化，并为全国人工智能科技爱好者的互换互助供应平台。

极佳科技联合清华大学发布端侧可用的Sora级***天生大模型

近日，模型公司极佳科技联合清华大学自动化系发布中国首个超永劫长、高性价比、端侧可用的Sora 级***天生大模型：视界一粟YiSu。
YiSu拥有模型原生的16秒超永劫长，并可天生至1分钟以上；同时还拥有超大运动、超强表现力等浩瀚上风；且YiSu本钱更低、速率更快、端侧可用。
这次发布***天生大模型为YiSu-Beta V0.5版本，该模型目前仍在按照每周一个小版本、每月一个大版本的迭代速率发展和进化，未来几个月在***时长、可控性、推理速率、运行本钱、理解物理天下等方面将持续迎来大幅提升，有望为行业客户和广大用户带来更多代价和利用功能。

技能及运用

“成都造”人形机器人迎来技能打破

6月24日，成都人形机器人创新中央发布了中国首个基于视觉扩散架构的人形机器人任务天生式模型R-DDPRM，该模型能让机器人绝不犹豫“丝滑”地处理各种繁芜任务，这是人形机器人进化史上的重大核心技能打破。
目前，成都人形机器人创新中央致力于打造具有国际领先水平的“有脑筋”的人形机器人。
这次R-DDPRM的发布，将实现人形机器人在任务天生上从并联线性推理到敏捷全局泛化推理的质的飞跃，这是人形机器人领域的打破性成果，将重新定义人形机器人推理和任务方案的底层逻辑。

PICO正研发多款AI穿着设备，搭载豆包大模型

近日，字节跳动旗下的PICO正在研发一系列搭载AI的穿着设备。
他们不仅招聘了ID设计师来卖力智能设备的工业设计，还在5月收购了耳机制造商Oladance。
其豆包大模型正在探索将智能可穿着设备与用户进行更自然的交互，并且已经与多个硬件厂商互助，将豆包的能力开放给硬件厂商。

DeepMind让无声电影“开口说话”

近日，谷歌人工智能研究实验室DeepMind表示正在开拓用于为***天生配乐的人工智能技能。
DeepMind在其官方博客上揭橥的一篇文章中表示，它认为V2A技能是AI天生媒体拼图的主要组成部分。
虽然许多组织都开拓了***天生AI模型，但这些模型无法创建与其天生的***同步的音效。
DeepMind写道：“***天生模型正在以惊人的速率发展，但许多当前系统只能天生无声输出。
V2A技能可能成为一种让天生的电影维妙维肖的方法。
”看来，DeepMind的AI技能要让无声电影“开口说话”了。

国际视野

新技能助力人工智能减少“幻觉”问题

牛津大学打算机科学系的研究职员提出“语义熵”方法试图办理大模型的“幻觉”问题。
在热力学中，熵描述的是系统的混乱或者说不稳定程度。
这项研究中，熵衡量了大措辞模型回答的不愿定性，不愿定性高意味着大模型的回答可能存在虚构。
该研究成果已揭橥在近期出版的英国《自然》杂志上。
论文中说，如果AI对同一个问题，给出了许多语义相似的答案，那解释它对自己的回答比较有把握；反之，如果答案五花八门，那就意味着AI自己也“心里没底”，很可能是在“胡诌”。
研究职员利用“语义熵”方法，让大模型对同一问题天生多个答案，然后将语义附近的答案聚类，末了根据聚类结果打算熵值。
熵值越高，表示大模型的回答越不愿定。

***形机器人首度自主驾驶

日本东京大学的研究团队近日成功让一个名为 “武藏 ” 的人形机器人坐在驾驶席上，操控一辆配备传统手刹的汽车。
这款由东京大学精心研发的人形机器人其设计灵感来源于科幻电影的未来天下。
它拥有仿生的骨架和肌肉系统，配备了一双装有摄像头的眼睛，使其能够像真人一样敏锐地不雅观察四周的车辆和行人，确保驾驶安全。
它的四肢安装了高灵敏度的传感器，可以灵巧迁徙改变方向盘，精确掌握油门和刹车。
自动驾驶技能不仅代表着交通办法的改造，更是迈向通用人工智能（AGI）目标的主要一步。
通过自动驾驶汽车，我们可以高效地网络大量的行驶数据，这些数据对付演习机器学习模型至关主要，有助于机器人更好地理解温柔应繁芜的道路环境。

GPT-4通过图灵测试，54%的韶光里被误认为是人类

近日，OpenAI的大模型GPT-4在图灵测试中表现良好，研究职员创造其虽然还不及人类参与者的均匀水平，但已达到了图灵测试的通过标准。
GPT-4在54%的韶光里被误认为是人类，此前推出的GPT-3.5则是在50%的韶光里被误认为是人类。
图灵测试由打算机科学家阿兰·图灵于1950岁首年月次提出，用于判断机器显示智能的能力是否与人类无异。
看来，GPT-4比我们想象的更“人类”。

不雅观点摘编

专家不雅观点 | 刘刚、刘捷：大力推动人工智能赋能新型工业化

近日，《天津日报》刊发了南开大学中国式当代化发展研究院中国新一代人工智能发展计策研究中央主任、南开大学经济研究所所长刘刚；中国新一代人工智能发展计策研究院讲师刘捷的文章《大力推动人工智能赋能新型工业化》。
部分摘录如下：

人工智能赋能新型工业化的发展思路

在人工智能赋能新型工业化过程中，首先是造就具有行业大模型开拓能力的平台企业。
行业平台企业紧张包括三类：一是节制根本软硬件技能体系的超级平台企业，通过开拓垂直业务领域软硬件技能体系，以创建子平台的办法逐步成为行业龙头企业。
二是随着工业互联网不断发展，在政府的支持和帮助下，一些行业的龙头企业通过数字化转型升级为人工智能平台企业。
三是专注行业大模型和专用模型开拓的独角兽企业和初创企业。
个中，超级平台的特点是同时节制根本软硬件和垂直业务领域软硬件技能体系，而另两类则更加关注垂直业务领域的软硬件技能体系，三类企业的相互协同，是人工智能赋能新型工业化的主导力量。

其次，创建以研发人工智能赋能新型工业化共性和关键技能为主导的新型研发机构。
目前，无论是前辈制造技能还是人工智能在工业中的运用，都属于颠覆性技能和前沿技能创新，具有高度的不愿定性，须要政府和市场两股力量共同推动。
个中，对前沿领域的共性和关键技能创新而言，政产学研用一体化的新型研发机构，是更加有效的组织形式。
环绕人工智能赋能新型工业化的前沿技能，创建新型研发机构，充分发挥政府和市场在创新资源配置中的积极浸染，能够有效地开展技能创新事情，推动技能在行业中的快速遍及和利用。

第三，开放运用处景。
尤其是规模化运用处景的开放，能够加速人工智能赋能新型工业化的进程。
人工智能赋能新型工业化的关键要素是数据、算法、算力和运用处景。
场景创新是人工智能和实体经济领悟发展的创新模式。
同时，场景创新中行业数据、算法和知识的异质性，能够为行业大模型和专用模型的开拓带来核心技能创新的市场非竞争性，是构筑行业和企业国际竞争力的主要支撑。

第四，积极布局高性能算力和高质量数据集技能领域。
随着人工智能赋能新型工业化过程的加速，算力资源稀缺是制约智能制造发展的关键成分。
对付根本模型和行业大模型的预演习和推理而言，大算力是根本。
目前，我国的算力制约紧张来自高性能芯片研发及其家当生态发展不敷。
同时，在行业大模型和专用模型开拓过程中，高质量数据资源的开拓和开放同样主要。
与根本大模型不同，行业大模型和专用模型的开拓是数据和知识双驱动，尤其是与行业专用知识关联数据集的开拓，是行业大模型开拓的根本。

第五，健全人工智能人才培养体系。
人工智能赋能新型工业化不仅须要懂人工智能的技能开拓人才，而且须要懂数据运维和管理的人才。
在高校人才培养中，要加强与企业的互助，通过创建产教领悟基地的办法，加快人工智能赋能新型工业化的人才培养。

综上，人工智能是引领新一轮科技革命和家当变革的计策性技能，是新型工业化的主要推动力。
人工智能赋能新型工业化，是推动当代化家当体系培植和经济高质量发展的重中之重。
在制造强国和质量强国计策指引下，要进一步加快推动智能制造从数字化制造向新一代智能制造的转变，大力推动人工智能赋能新型工业化，加快推动我国新型工业化发展。

本文来源：官方媒体、网络***