仿照硬件根据外部电压或电流调度半导体的电阻，并利用交叉点阵列构造和垂直交叉的存储设备来并行处理AI打算。
虽然它在特定打算任务和连续数据处理方面，比数字硬件更具上风，但知足打算学习和推理的多样化仍具寻衅性。

韩国研究人员开拓出用于高效、低功耗人工智能的下一代半导体技能_阵列_半导体 AI简讯

为理解决仿照硬件存储设备的局限性，金世英教授等人组成的研究团队专注于电化学随机存取存储器 (ECRAM)，它通过离子运动和浓度来管理电导率。
与传统的半导体存储器不同，这些器件具有三端构造，具有用于读取和写入数据的独立路径，从而许可以相对较低的功率运行。

在他们的研究中，该团队利用基于三真个半导体在 64×64 阵列中成功制造了 ECRAM 设备。

这项研究意义重大，因迄今为止文献中宣布的用于存储和处理仿照旗子暗记的 ECRAM 设备的最大阵列是 10×10。

（编译：雅慧）

链接：

https://techxplore.com/news/2024-08-gen-semiconductor-technology-high-efficiency.html