Scratch中实现人脸识别-刷脸？能够实现谈天机器人？能够教AI玩游戏（剪刀石头布、井字游戏）？是的，你没有看错。
操持通过几次的人工智能课程，让小朋友理解人工智能能够干什么，有哪些运用，并且亲自考试测验一下AI的运用，体验未来天下的智能性。

当然这还没有涉及到背后的人工智能的实现逻辑。
我们只是在运用大厂家的人工智能算法和平台（鼎鼎大名的IBM沃森Watson）。
因此这几个例子，也只能说是人工智能的运用，并不属于底层人工智能的研发。
当然，市情上，也有不少通过调用通用平台AI功能的AI运用产品。
人工智能算法和平台的发展很可能和云平台类似，终极由多个寡头企业主导，或者会逐渐走向开源和免费，成为免费的“水电”。

2. 目的

人脸识别是人工智能下图像识别的主要科目。
大学人工智能专业中，估计有半数是和图像识别干系的。
人脸识别非常主要，并且在将来的社会中运用会非常广泛。
估计未来将将来全地球人的人脸数据。
刷脸购买产品、车牌识别、乘车坐飞机，进入某个区域，都可能直接通过“刷脸”完成验证事情。
“人脸”识别还能自动识别“年夜大好人”和“坏人”，提升社会的安全。
例如在西单广场、交通入口处，设置一堆人脸识别的摄像头，如果创造“坏人”指数大于80%的人，许可警察提提高入鉴戒状态，乃至许可上前“盘考”。

本日的目的是利用人脸识别。
在Scratch中拍照，然后系统会识别这是谁，是否许可进入某游戏或系统。
当然在这之前，我们要先先容一下这几个人工智能后面所用的IBM Watson人工智能平台系统，如何申请免费账号，如何培训系统，如何在Scratch中调用和利用这些人工智能的功能。

（终极的运用截图，根据角色图片，能够识别这是谁，验证通过与否，同时播放声音。
）

3. 免费注册IBM 沃森人工智能平台账号

IBM Watson人工智能属于IBM 云平台所供应的做事，属于人工智能的大厂家，其人工智能水平还是位于前列的。
首先进入https://console.bluemix.net/注册IBM的云平台账号。

进入后，如果没有账号，可以在“Create Free Account”中创建免费账号。
如果已经拥有账号，可以直接登录。
IBM的这个云平台彷佛还是在国外，访问比较慢。
注册往后须要邮件确认，如果无法完成验证，就只能“翻墙”确认一下了。

注册图像识别做事。

注册往后，要定于对应的AI做事，例如文本识别、图像识别、数字识别。
我们这一次用到了图像识别，因此要注册“Visual Recognition”做事。
可以在IBM平台中找到对应的做事，先创建API Key。
在machinelearningforkids.co.uk也有链接地址，进入IBM云平台，注册干系的做事。

IBM图像识别做事按照调用次数收费，Lite的免费版一个月许可调用1000次。
对付测试来说，这已经够了。

进入这个做事往后，“Create”创建账号。
然后我们可以看到各种版本的收费标准。
Lite版本是免费的，每月1000个Calls。

创建这个做事的账号往后，能够获取一个API Key，便是其他运用中访问IBM做事的API Key。
会在后面的Scratch项目中用到。

获取最关键的API Key。
点击复制，复制该API Key，可以先复制到本地的文件中。

如果要订阅文本识别类的做事，选择“Watson Assistant(formerlyConversation)”

微信订阅号:ABO_CRM

4. 注册MachineLearningForKids.co.uk

这是一个少儿机器学习网站，有十几个案例项目。
这些项目都可以运用在Scratch中。
这个网站利用的后台AI平台是IBM的Watson，因此须要先注册IBM的AI平台账号。

进入网址，https://machinelearningforkids.co.uk。
第一次利用，申请账号。

4.1 Worksheets-19个AI示例运用

进入“Worksheets”，能够瞥见19个AI的运用项目。
随便打开一个，就进入***页面了。

https://machinelearningforkids.co.uk/#!/worksheets

***页面：***学生手册和西席手册。

手册中有详细的操作步骤。
当然手册了里面并没有见告你如何申请IBM账号。

4.2 设置IBM API Key

先别焦急创建Scratch项目，须要先申请、设置API Key。
进入”Teacher>API Keys”. 这里有两个链接地址，可以勾引我们进入IBM的Watson平台，注册文本和图像识别做事。
如果第三步没有提前注册，也可以在这里进入，注册。

Watson VisualRecognition:

https://www.ibm.com/watson/services/visual-recognition/

Watson Assistant:

https://www.ibm.com/watson/services/conversation/

这一次须要利用到图像识别。
注册IBM图像识别做事往后，在这里”Add new API key”，添加API Key即可。

Teacher> API Keys

添加图像识别的IBM Watson API Keyes。

4.3 开始人工智能的Scratch项目

一） 新建AI项目

进入“Projects”, 新建项目“Add a new project”,须要录入项目名称Project Name, 识别类型Recognizing，有笔墨、图形和数字。
这里须要选择图形。
把稳，这里的项目名称依然不支持中文，只能利用英文。

二） Train：培训打算机识别图形，进行图形分类识别

创建往后，进入项目。
有三个功能：“演习Train”，“学习和测试Learn & Test”,”Scratch”。

Train: 为系统供应须要识别的照片，可以在线拍照，作为素材，演习系统。
识别这是谁，那是谁。
系统分组识别，因此要分成几组。
Learn &Test: 系统进行抽取，学习。
然后可以测试该模型的可靠性。
Scratch: 进入Scratch编程环境，在Scratch环境中调用这个AI模型。

进入Train, 定义三个分组:Kang, Tong, Others，即为两个人，和其他人。

每组拍10个照片，把稳每个照片要改换一定的表情，例如做一下鬼脸之类的。
终极目的是，根据所供应的照片，系统能够识别这是谁。

三） Learn &Test：机器学习和测试

上载素材完毕往后，就可以进行机器学习和测试了。
进入”Learn& Test”，点击培训机器学习模型。
这时候须要调用Watson的API，如果前面没有设置好API，这里就无法连续。

几分钟往后，系统就能建立模型。

建立模型须要花费几分钟，可以返回项目，重新进来。
学习完毕往后，还可以删除该模型，把稳该模型只能保留一天。
第二天来就须要重新学习了。

模型建立后，点击“Test withWebcam”，可以拍照测试模型。
系统列出识别结果-即该图属于哪一类的图片，即哪个人。
供应给出可信度Confidence，例如91%的概率认为这是某人。

如果图片正规一点，识别率会高一些。
如果图形变革大，识别率可能会小一些。

四） Scratch：进入Scratch环境，调用AI运用。

这里的Scratch环境并不是直接在MIT网上的，但功能类似。
可以切换到中文版，但扩展的积木还是英文的。

进入后，点击菜单“Project Templates”，有17个模板项目，包括一些示例代码和角色图片。
请复制浏览器URL，在新页签中打开，进入Project Templates。

如果想省韶光，就直策应用这些模板，***模板中的角色图片，然后编写程序，上载角色。

下面开始制作程序：

首先查看“更多模块”，这里能够瞥见这个人工智能项目Face Lock的扩展，并且有一个绿色标志，解释这个扩展和AI模型是事情的。
进入舞台，导入4个舞台背景图片。
这些背景图片是从示例项目中直接***的。
第一个是空手机、第二个是Scanning，解释在扫描图片；第三个是识别成功，绿色打钩的通过背景Granted；第四个是未能精确识别的赤色锁定背景Denied。

如果成功识别某个人，许可进入系统Granted，则利用背景3，否则利用背景4 Denied.

3. 设置一个空缺角色，什么都不要放。
不过要进入造型，拍一些照片，也可以每次利用的时候拍摄。
Scratch没有单独的拍照功能，这点很不好。
因此须要一个空造型，在运行开始之前，先给这个造型启动WebCam拍照，才能进行后面的识别环节。

微信订阅号:ABO_CRM

4. 调用AI人脸识别：这段程序实在很大略。

）点击的时候，先将背景切换到Scanning，显斧正在扫描。
实在Scratch是有摄像头扫描图片功能的，不过速率太慢了。
）设置三个判断，Recognize image () = Kang,则切换背景为Granted;说一句话“This is Kang.”;播放一段声音，自己录制一段声音，“我是Kang Kang。
”。
第二、三个判断类似，识别Tong和Others。

Image里面选择Costume Image,便是当前角色的图片。

3.）测试：先对角色拍照，可以一次拍多个照片，实行前，选择对应的照片。
然后开始，系统会切换背景、说话、并且播放声音。
系统的识别能力还是很不错的。

下一次试试剪刀石头布。
和打算机一起玩剪刀石头布的游戏，我们出剪刀、石头或者布，打算机能够识别出来，并且出题，比对。