交易模式

2015年前后，海内数据交易平台培植进入高速发展期。
仅仅几年光景，一些年夜志勃勃的“先行者们”便开始陷入低交易量困局。
以全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所为例，成立之初紧张靠撮合买卖双方在平台交易并收取佣金，但其官网2018年后不再对外公布交易额、交易量等数据交易动态，曾经被外界视为经营惨淡的征兆。

数据权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失落、安全性难办理等问题，成为制约地方数据交易机组成长的拦路虎。
南都大数据研究院调查创造，面对这些发展瓶颈，早期成立的部分数据交易机构正在钻营改制或者已经走在转型路上。
数据交易市场正迎来第二次发达发展的机遇期，在多地争相建立大数据交易所确当下，这些先行者的探索路径，或许能给我们带来一些启迪。

先 行 者 们 的 “变 局”

武汉东湖大数据交易中央： 从数据交易流利转型为技能型公司

2015年7月22日，武汉东湖大数据交易中央（以下简称东湖大数据）挂牌，并于当天落下备受瞩目的第一单：武大吉奥信息技能有限公司的数据产品——“基于政府公开数据和互联网信息的中小企业综合评估”，以8.6万元卖给了北京拉卡拉网络技能有限公司。

其时的东湖大数据，更像是数据交易的“淘宝网”，这样的运行模式坚持了一两年。
其后，受限于数据确权等难题，由于找不到盈利模式，与其他早期的数据交易机构一样，东湖大数据也在钻营转型。
“尤其是2017年6月1日《网络安全法》履行后，交易中央没办法管理个人数据，尤其是个人隐私，于是转型紧张做行业性数据，符合准入门槛让你进来，帮你卖或者做二次加工，更多是技能做事。
”东湖大数据人工智能奇迹部总经理杜乐如是说。

2018年，东湖大数据逐步转型成技能型公司。
“我们按需求采购数据，一定是要做事于我们的终极用户，才会采购，通过聚合、授权、互助、二次开拓等将数据汇聚平台。
”杜乐如是说。
也正是这一年开始，这家数据交易机构旋转了经营态势——其官网上称“从2018年至今连续多年盈利”。
此后，东湖大数据仍在求变，眼下这家公司业务已经从单一的数据交易流利，扩展至涵盖多源数据领悟交易与流利、数据领悟认知剖析、数据AI运用和数据AI产品开拓等领域。

贵阳大数据交易所：早期采取“撮合交易”“直接交易”模式

作为海内第一家数据交易所，贵阳大数据交易所（简称贵阳大数所）早期采取“撮合交易”“直接交易”模式，即交易所与数据卖家协商制订，数据内容与交易价格在平台网站挂出。
买家看中，在平台上拍下就算交易成功。
有媒体宣布，贵阳大数所早就不公开交易数据，紧张由于没有什么成交量。
数据交易没有标准，市场上有很多数据交易商，交易本钱低，大部分数据买卖双方不愿来交易所，再说也没有规定数据交易渠道必须通过交易所，一些大的互联网企业或者第三方数据商都会有自己的交易渠道，直接绕开交易所。

有称，贵阳大数所正在寻求“变局”，还没有定论，因此暂时不接管媒体采访。
但是，彷佛曙光已现——***今年1月尾印发《关于支持贵州在新时期西部大开拓上闯新路的见地》，当中明确“支持贵阳大数据交易所培植，促进数据要素流利”。

华东江苏数据交易中央有限公司： 不做数据的买卖，只确保交易合法合规

贵州数据宝网络科技有限公司（简称数据宝）于2016年景立，其成立之初的定位是“与贵阳大数所错位发展的品牌公司，以政府参与、市场化运作的形式设立数据交易平台”。
数据宝创始人汤寒林回顾：“在运营过程中，我们创造纯挚经商营业平台的业务模式太软弱了。
”他在接管媒体采访时表示：“事实上没有加工管理以及商品化的流程，会涌现没有产品可交易的情形。
”此外，当时普遍数据开放意愿不敷，没有足够交易量来支撑交易市场的发展。

在这样的背景下，数据宝开始探索国有数据的代运营，帮助国有数据资源方对数据要素市场化运营，具备包括数据管理智能化、建模加工产品化、场景运用商品化。

2019年，数据宝受邀入股华东江苏大数交易中央有限公司，卖力交易中央的运营，而汤寒林也担当华东江苏大数据交易中央总经理。
他说，所有交易场所终极该当都是官方机构，确保交易合法合规，是监督管理员角色。
在安全根本上促进行业发展，“你可以把数据宝理解成为运动员，数据交易场所是官方机构，两者之间不可能有任何冲突”。

汤寒林也将数据宝的运营履历，运用到华东江苏大数交易中央。
用他的话说，参与运营到现在，两三年韶光，交易中央运营模式与其他数据交易场所有较大差异，华东江苏大数据交易中央一贯秉承的理念便是自己不拥有一条数据，不做数据的买卖，扮演的是裁判员角色。

三 种 交 易 模 式 之 变

早期模式被证明“此路难行”，从业者们寻求发展新路径

贵阳大数所、东湖大数据、数据宝、华东江苏大数交易中央的发展路径，是我国早期数据交易机构的缩影。
在东湖大数据杜乐看来，目前海内数据交易运作模式基本可以归纳成三类：一是挂牌上架，展示产品；二是数据同盟、构建生态；三是数据技能创新联合体。
早期数据交易机构的模式，大多数属于第一种，数据交易运作实质相同，只是各家规则不同。

“企业将数据产品挂牌到平台展示，等待买家前来交易。
”杜乐说，以山东数据交易有限公司为例，通过做数据登记，让产品上架，后续就不做了。
挂牌只是展示，企业要采购，自己去找挂牌企业。
虽然按照规则，成交后要收取挂牌方用度，但成交怎么监测是难题，盈利模式很难担保。
与纯挚挂牌上架不同，贵阳大数所还对数据交易进行撮合。

但是，纯挚进行“挂牌上架，展示产品”的早期模式很快就被证明“此路难行”，从业者们二度出发，寻求发展新路径。
“数据同盟，构建生态”模式便是个中一种方向。
此类模式代表是上海数据交易所、北京国际大数据交易所等。
上海数据交易所首批签约“数商”100家。
上海数据交易所副总裁卢勇表示，上海数据交易所的设立实在打造了一个更好的生态环境，数据的供应方、利用方和做事方能找到更多机会，有了更多商业机会数字经济才能得到更好发展。

东湖大数据选择的“数据技能创新联合体”模式。
“我们2018年逐步转型成技能型公司，正是那个阶段面向场景运用孵化裂云-数据挖掘、数趣-数据可视化以及冲霄-多模态数据剖析能力。
”杜乐说，2020年随着技能、资源积累，东湖大数据多源、多模态数据领悟认知技能逐步成型，终极实现面向人工智能、保险、能源等行业的数据技能创新联合体。
例如，“利用卫星遥感技能助力农产品贷款”运用产品，便是通过第三方自主研发的卫星遥感信贷技能，判断庄家耕种面积、品类，预测产量产值，从而给予合理贷款额度，办理农产品授信痛点，推动农产品信息数据化管理，同时运用大数据以及卫星遥感等技能监测农作物的长势、病虫害等情形，作为助农信贷监测的手段。

数 据 交 易 难 题

怎么明确数据交易的权利、怎么给企业数据估值

在南都大数据研究院调查中，许多企业反响数据交易面临权属不清、数据难以确权、用户隐私保护等现实问题。
怎么明确数据交易的权利、怎么给企业数据估值，是影响许多企业参与个中的两大难题。

谈及数据交易紧张存在哪些问题，重庆大学法学院二级教授、重庆大学国家网络空间安全与大数据法治计策研究院院长齐爱民见告南都，他们曾经对杭州、贵阳、武汉等多地大数据交易平台进行调研，紧张创造7个问题，包括：各种数据主体缺少共享理念，数据交易平台定位不明，数据交易缺少统一标准，数据法律属性与归属存争议，交易规则理论亟待创新，缺少跨学科人才和培养基地培植不敷，政府数据分类不明、存在交易风险。
经由这几年景长，数据要素市场顶层方案以及人工智能、区块链等技能发展上有了较大进步，但数据流利的根本法律制度构建问题仍未得到很好办理，数据交易所尚未形成较为成熟商业模式。

“政策的风向已经很明显，只要能实现合理合法的交易，数据流利是被鼓励的，但如何界定合理合法现在还非常不明确。
”杜乐说，处于摸着石头过河阶段。

齐爱民教授见告南都，我国在数据确权、数据定价、交易模式、制度培植等方面尚处于探索阶段。
在交易类型上，以政府主导的大数据交易平台模式为主，还包括互联网企业生态体系内的数据交易和第三方数据公司推动的数据交易。
对付大数据交易平台中的数据交易，交易主体以央企、国企以及研究机构为主，商业机构因合规风险等考量，尚未大范围参与到数据交易平台之中。
“应该吸取前几年大数据交易平台实践探索的履历、教训，一方面鼓励各地开展大数据交易试点工程和规则制订，另一方面应该从法律层面办理数据权属、数据代价评估、数据交易的边界等根本性问题。
”齐爱民说。

“后 来 人” 的 创 新 探 索

将数据交易全过程上链存储

事实上，对付确权难、定价难、互信难、监管难等一系列行业瓶颈，作为后来者，上海、北京等地数据交易所在吸取古人履历后，作出更多创新探索。

“针对确权难问题，北数所利用区块链、隐私打算等前辈技能，将数据交易全过程上链存储，通过官方的数据确权登记平台进行登记后，数据产品除了敏感信息不可见以外，其来源、用场、权属、流转过程都清晰可查。
”北京国际大数据交易所事情组卖力人郎佩佩提到，数据产品还将被按照分级分类管理原则，智能匹配相应的交易模式，保障数据来源可追溯、内容防修改、权属可确认、利益可分配、过程可监管。

审查数据合法性与合规性

上海数据交易所副总裁卢勇见告南都，该所创始的“数商”模式在产品合规性审查中发挥了很大的浸染。
数商便是以数据为紧张做事工具，对数据进行一系列合规、评估、审计等做事的数据经纪人，职责之一便是对数据产品经商营业合规评估，紧张是审查数据合法性与合规性，确保不存在陵犯用户隐私等问题。
审查通过后，才能在交易平台挂牌展示。

在上海数据交易所挂牌当天，首单交易便是国网上海市电力公司自主开拓设计的“企业电智绘”，卖给中国工商银行上海分行。
而“企业电智绘”这类数据产品不仅通过上海数据交易所的合规审查，而且要经由干系企业授权、电力公司内部数据安全审查、第三方状师事务所法律合规性评估、第三方评价机构数据产品质量评估。
产品所输出的企业用电行为数据均为衍生剖析结果，不包含涉及企业隐私、商业秘密、敏感信息的原始明细数据。
产品所涉数据仅限于企业用户，个人用户信息绝不参与交易，数据的存储、交易环节都经由多重加密和防护，最大程度确保全体交易过程的安全可控。

“无场景不交易，有场景才交易。
”卢勇说，上海数据交易所希望通过类似制度创新、理论研究方向去做进一步探索，包括全国首发数商体系、全国首发数据交易配套制度、全国首发全数字化数据交易系统、全国首发数据产品登记凭据、全国首发数据产品解释书等“五大”首发。

实现数据可用不可见

有专家建议，数据交易平台应建立安全、可信、可控、可追溯的数据交易环境，制订数据交易、信息表露、自律监管等规则，并采纳有效方法保护个人数据、商业秘密和国家规定的主要数据。
北京国际大数据交易所也是海内首家基于“数据可用不可见，用场可控可计量”新型交易范式的数据交易所。
针对估值难问题，北数所创新构建数据要素的需求侧、场景化估值模型，环绕数据代价化目标，对数据进行洗濯脱敏和场景匹配，来提升数据代价；同时进行评级和估值，来量化数据代价；通过数据交易场所，实现数据融资、转让等证券化资产化过程，来实现数据代价。