作者 | 卷毛

编辑 | 张洁

校正 | 月山橘

进入8月，AI热潮开始降温，在海内浩瀚AI创业公司专一发力垂直大模型时，有一家成立两年多的明星公司仍在稳步前行——

西湖心辰是海内最早推出一系列AI产品（AI写作、AI绘图、AI生理咨询）的大模型公司，目前已积累两百多万C端用户，做事了上百家B端客户，个中不乏汤姆猫、知衣、星巴克、支付宝、知乎、酷家乐等有名企业。

旗下产品“聊会小天”“FRIDAY”“造梦日记”

在B端运用上，他们和知衣科技联合推出了一款面向服装设计行业的AI大模型“Fashion Diffusion”，只需选择格局、颜色、材质等标签，就能快速批量天生服装设计图和商品图，最近还上线了跨境衣饰模型，收到了浩瀚头部商家的好评。

Fashion Diffusion服装大模型天生的格局

据先容，西湖心辰创始人蓝振忠曾任谷歌人工智能研究院科学家，在谷歌AI部门卖力过多个自然措辞处理和打算视觉的项目，成功开拓出了谷歌大模型BERT的轻量化版本“ALBERT”。
今年公司发布的“西湖大模型”以情商智商俱佳为特色，位居国内外通用大模型榜单前列。

这样一家构建了模型底层-中间层-运用层的AI创业公司并不多见，自成立以来，西湖心辰吸引了汤姆猫、蓝驰创投、BV百度风投、凯泰成本、西湖科创投、西湖教诲基金可持续发展平台等多家有名机构的投资。

从面向C真个AIGC产品到B端垂直行业运用，西湖心辰团队是怎么做的？为什么能在激烈的市场竞争中拿到过亿元投资？“头号AI玩家”最近对话了西湖心辰ToB产品卖力人李庆功，他深耕AI行业七年多，在大厂做过AI对话产品又进入创业公司，关于AI产品的一线履历，来看看他的分享。

瞄准情绪赛道的西湖大模型，比ChatGPT更懂海内用户

头号AI玩家：你是什么时候关注到GPT的？

李庆功：在四年前GPT-1、GPT-2陆续推出的时候，我们就已经看到大模型在未来很有可能会有大打破。
西湖心辰是在2021年7月成立的，当时我们公司的创始人就看到了大模型对全体行业带来的变革机会。
我去年才加入公司，但实在我们创始人看得更超前一些。

西湖心辰创始人蓝振忠

大模型在数据加工方面，对数据规律的学习和提炼的速率，远超过去知识图谱那套技能体系，尤其是在数据量足够大的情形下，可能带来几何倍数的效率提升。
以是我非常看好大模型未来在各个行业的运用前景。

头号AI玩家：西湖心辰一开始是做ToC产品的，为什么会转去做ToB产品？

李庆功：无论做ToC还是做ToB，实在都要回答一个问题，便是大模型的能力会以什么样的形式交付给用户或客户。

ToB的话，我们要把这个能力赋能给互助伙伴，去做事他们自己的C端用户。
以是从根本上来讲没有太大的差异，只是商业模式可能不太一样。
当中多了一个互助伙伴，由于有他们的数据和资源投入，他们对行业也更熟习，反而我们可以做得更好。

头号AI玩家：ToC的AIGC产品要得到持续的用户付费，是不是比ToB产品更困难？

李庆功：一定程度上来讲，如果说ToB互助更好做，那是把ToC的压力和风险转嫁给了客户，这是不对的。
实在做ToC或ToB，都要从用户的代价出发。
现在大模型有非常善于的能力，也有些不太善于的，比如更深度的推理能力，对付事实的节制，还有它对人类情绪这类偏感性的对话能力，都是它可能须冲要破的方向。

在这些方向中，我们怎么能在恰当的场景下给客户创造代价，还能够规避掉大模型能力不敷的地方。
这是我们须要从产品设计端，与行业互助伙伴一起去办理和填补的。

头号AI玩家：可以先容一下西湖大模型的研发过程以及模型的特点吗？

李庆功：西湖大模型我们最早从做生理咨询就开始酝酿了。
通过永劫光的对话，大模型能够理解这些须要寻求生理安慰或生理咨询的用户特点，以及他们常常问的问题，我们正在打破让模型具备长影象的功能。

伴随着全体行业的发展，我们积累了大量的资源数据，同时我们的机器算力得到了提升，公司的算法职员不断扩充，各类条件之下，我们终极推出了西湖大模型。

图源“心辰科技”"大众年夜众号

西湖大模型最大的特点是和人交互的陪伴对话的能力。
比如说某种情形下，用户的心情是什么样的？大模型讲什么话能让用户的心情更好，变得更愉快或者更快乐？我们能让用户更永劫光得到这种深层对话的体验，这是西湖大模型差异于其他模型包括ChatGPT的最大差异。

比较ChatGPT，我们更懂海内的用户群体，他们一样平常生理上关注的东西或者感情上的敏感点可能跟国外都不太一样，以是我们更加理解用户喜好的沟通办法是什么样的，这是我们能够做出差异化的根本。

头号AI玩家：西湖大模型的演习数据来源于哪里？

李庆功：西湖大模型由一个超大的底座大模型和很多行业垂直的大模型组成，以是我们的数据来源是多种多样的，包括互联网上的公开数据，以及我们的用户永劫光和产品交互的数据。
之前我们做生理咨询、智能写作、智能绘画的产品，已有200万C端用户。
然后和各个行业的互助，更依赖于互助伙伴供应的行业数据，双方共同互助产出成果。

一天迭代两版，AI创业公司ToB运用须要务实

头号AI玩家：西湖大模型紧张做事哪些垂直行业客户？

李庆功：我们谈过的客户统共有四五百家，已经签单互助的大概有100多家。
从商业化落地的数量上来讲，我们可能是行业内最多的。

我们覆盖的行业很广，快消、汽车、电商等等都有，目前在企业营销真个互助比较多。
以前营销更多是一种内容的单向推送，结合大模型就变成了可以让用户参与互动的一种新的营销玩法。
用户可以输入自己的感兴趣的关键词，我们会为他天生一张独一无二的营销落地海报，供应新的体验。

西湖心辰供图

做营销活动并不是说所有场景都用一个通用的大模型去交付，而是要根据客户需求进行大量定制化的演习和调度。
我们作为一家创业公司，能够供应的独特代价便是帮助客户在通用之上结合场景进行定制。

头号AI玩家：西湖大模型适用于哪些运用处景？请举例解释。

李庆功：知衣科技是我们在服装设计领域的一次主要互助。
服装行业体量很大，比如在淘宝的类目里，服装整体的GMV全行业排第一。
知衣科技供应了将近6亿条数据让我们去利用和演习，我们终极想要办理两个环节的问题。

第一，消费者今年可能最喜好的衣服格局是什么样的，可以用服装领域的时尚大模型（Fashion Diffusion）不断输出。

我们的用户是服装设计师，他们以前从设计、打版到出样衣，再到给品牌方验收，可能整体来回改稿，须要一个月的韶光。
那现在通过大模型，他们可以在很短的韶光内，一天就能产出几百款，乃至上千款的服装设计图，比如天生了1万张图，可以从中挑选喜好的进行微调，直到得到想要的样子。

Fashion Diffusion利用界面

第二，衣服已经在供应链工厂生产出来之后，准备要售卖，大模型可以快速天生发布在各个平台的商品图。

在淘宝、京东、拼多多、小红书、抖音等平台，商家须要大量的内容去吸引消费者购买。
比如一个商品主图，现在商家不须要自己找模特去拍摄，我们可以直接把这个衣服穿到模特身上，也可以随意更换拍摄场景，冬天的服装更换到南极、北极这种比较震荡的场景。
这样就可以高效产出商品素材了。

Fashion Diffusion天生的格局图

头号AI玩家：研发过程中有什么难点？客户的反馈怎么样？

李庆功：我们创造服装行业有非常多细分的观点和参数，因此前我们不太熟习的，比如说衣服的袖子就有短袖、长袖、水袖、披肩袖等等；色系有三级分类，一个赤色下面就有将近100种类型。

为了让服装行业的垂直大模型准确理解这些观点和对应的图像，我们做了大量数据深度加工的事情，在这个环节花了比较长的韶光来演习模型。

现在知衣科技互助的近几千家海内TOP服装商家，基本上都在用我们的产品，这些大商家设计师团队越大，本钱就越高，他们降本增效的需求痛点更突出。
我们常常会收到一些好评，对付差评我们也在不断地改进和提升中。

头号AI玩家：最近西湖心辰上线了跨境衣饰模型，这方面需求更大吗？

李庆功：是的，这跟全体行业的方向有关。
服装行业现在海内处于超级内卷的状态，很多中国的服装企业都在寻求跨境出海，把中国生产的衣服卖给外国人，实在现在每年的增长紧张就来自于跨境。

图源“心辰科技”"大众号

头号AI玩家：你认为B端客户乐意付费购买AIGC产品或做事的紧张成分有哪些？

李庆功：虽然大模型非常火，所有人对付AI领域的关注都非常高，但是当客户须要费钱去采购一个做事的时候，他会非常理性地下判断，看是不是真的能够办理问题。

可能须要决策链路的人，比如说部门卖力人认为AI产品可以知足他的标准，还有更大的领导，乃至有些公司的副总裁、CEO都要来判断是不是真的能带来代价，还是只结合了一下大模型的热点，蹭一蹭热度。
这有实质的差异。

我们之以是能和100多家客户完成商业化落地，这跟我们最早就能想清楚这个问题有很大的关系。
我们和同行厂商在PK同一个项目的时候，客户会创造我们可能是最务实的一家公司，我们不会讲那么多难懂的观点，便是把东西做出来，看这个效果到底好不好，不好就迭代优化。

有时候我们会连续两天进行优化，可能一天迭代两三版，客户被我们的务实风格所打动，由于对客户来讲这是一种长期的升级。

头号AI玩家：现在同类AI产品/做事很多，比如淘宝推出了AI生态伙伴操持，西湖心辰有什么竞争上风？

李庆功：我们对客户的定制服务要非常到位，还是那两个字，务实。
小公司各个部门之间的协同合营效率之快，是大公司完备不可比拟的。
而且我们从售前、售中、售后到做事交付，包括后期的长期升级，和客户商务关系的掩护，我们都可以专注高效地合营。
以是很多客户已经把我们当作长期互助伙伴。

头号AI玩家：除了这些创业机会和上风之外，创业公司还面临哪些寻衅？

李庆功：对小公司来说，最困难的地方便是现金流。
由于大公司一个项目做成了或做砸了都无所谓，而创业公司的业务做得好不好，直接关乎生命线。

我们前期的投入，比如和西湖大学产学研项目结合，我们的算力和智力资源相对充足，但在一个项目中所有机器、职员、韶光的投入都是本钱，以是我们一定要把客户拿下，担保全体公司的现金流康健，这样才能持续回馈投资人，公司才能活下去，活得更久。
目前我们在创业公司里算是商业化落地相比拟较好的了。

定制数字生命，打造陪伴10亿人的AI伴侣

头号AI玩家：关于AI产品的数据安全和合规问题，西湖心辰有哪些应对方法？

李庆功：首先，我们ToC和ToB供应的做事都有审核，包括用户输入以及我们向用户输出的内容审核，涉及违法违规的我们都会严格拦截。

其次，我们的互助伙伴不同行业对付合规的哀求有所不同。
比如我们和某市政府互助的智能机器人，它是一个面向创业公司确当局做事企业的窗口，AI说的每一句话都代表政府，以是不能有任何差错。
我们在和政府互助的过程中，总结了很多合规方面的履历。

当然，掌握大模型不仅仅靠审核，审核是末了一道关卡。
我们先要对模型所理解的内容以及天生内容的过程做限定，才能最大化降落出错的概率，这便是我们定制大模型的能力表示。

头号AI玩家：西湖心辰的目标是成为中国的OpenAI吗？在情绪赛道是否对标Character.ai？

李庆功：我们公司的定位从创立至今都没有变过，便是打造陪伴10亿人的AI伴侣。

我们创始人是一个喜好技能、喜好科学前沿探索的极客。
他在读博期间碰着很多坚持不下去的同学，引发了他对付生理康健方面的关注，希望能做点什么来帮助大家缓解压力、供应生理上的支持。

从这个创业出发点出发，我们有一条主线——数字生命的定制。

我们正在和海内某头部平台互助，为很多百万、千万粉丝的网红定制数字分身，估量今年会对外推出。
如果说我们对标Character.ai可能不是很准确，由于我们想做的事情比它更大。

现在我们把大模型运用在各个行业，去创造更多的代价和机会，无论是AI笔墨对话还是AI天生图片，这些多模态的运用终极都会做事于我们的终极目标，帮助公司走得更远。

头号AI玩家：近期AIGC热度有所低落，你怎么看待大模型带来的风口？

李庆功：我的感想熏染是我们身处在一个类似于十年前移动互联网的爆发式的窗口期。
我们须要做的事，我们想做的事，还有很多客户期望做的事，这些都须要我们在风口上做好选择，做好每一步的落地。
我们希望昔时夜模型这个风口过去的时候，我们不会被摔去世，还能够连续稳步提高。

我自己做AI行业有七八年的韶光了，2016年有过非常高的热度，19、20年的时候又有一波热度，然后再到现在。
我相信AI行业可能在未来20年到30年内都是一个朝阳行业，但它的热度一定是起起伏伏的，由于它须要一段韶光的积累，才能做出让大家很惊艳的东西。

我们对热度起伏是有生理准备的，真正须要思考的是怎么把握住热度的机会，做更多务实落地的事情，然后当热度低落的时候，我们也不会受到太大的影响。

头号AI玩家：你认为一家AI初创企业要长远发展，最关键的壁垒是什么？

李庆功：这个大模型创业的壁垒可能大家都知道，比如机器、数据、人才、互助伙伴、商业场景等要素，要有一个给用户持续创造代价的闭环。

我认为最难的实在是韶光差，怎么能在任何一个韶光段内都保持领先。

就像马斯克说特斯拉所有的专利都可以公开，由于他不担心特斯拉会掉队，创新专利的加速度才是真正的竞争力，而不是可以一贯吃老本。
现在AI行业更是如此，由于信息实在太透明，每天都有很多新研究、新的模型发布。
那怎么才能在商业场景下持续保持领先？以及和客户保持长期互助的信赖关系，让多少客户相信你是领先的，并且产品真正利用起来也是领先的，这个是最难的。

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