为了研究国外人工智能领域科技发展现状并研判其发展趋势，对2021年美国、俄罗斯、欧洲等天下紧张国家和地区人工智能领域的科技发展进行了总结回顾和综合评述，从计策方案、根本研究、军事运用三个方面对2021年国外人工智能领域的发展进行了归纳，包括天下紧张国家不断深化人工智能国家计策，加速人工智能技能研发；机器智能、仿人智能、群体智能、人机稠浊智能技能发展路径明晰，取得主要成果；人工智能前沿技能在空战、海战、网电、情报剖析等军事领域运用不断细化。2021年，人工智能各个领域的根本技能及军事运用研究成果频出，天下军事智能技能进入了新一轮高速发展期。
随着信息技能的迅猛发展，人工智能的研究迎来了高速发展的黄金期，天下紧张国家都把人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技能，积极争夺在该领域的计策制高点。人工智能供应了一种新路径来保持军事上风，在军事领域的紧张任务是研发用于延伸、增强作战职员和作战部队智力和体系能力的理论方法、技能及运用系统，包括机器智能技能、仿人智能技能、群体智能技能、人机稠浊智能技能四个领域。2021年，天下紧张国家逐步细化了人工智能技能的发展计策和方案，各项军事智能技能取得打破性进展，运用前景愈发广阔，人工智能军事作战赋能进程不断加快。2 天下紧张国家不断深化人工智能国家计策，加速人工智能技能研发人工智能作为驱动第四次工业革命的主要引擎，深刻影响着经济、家当和各技能学科的发展。为此，天下紧张国家纷纭以国家计策地位提升对人工智能在社会发展各领域（特殊是国防领域）的动能，以推动人工智能技能的研发。2.1 美国从机构设置、计策方案、预算投入三方面促进人工智能能力发展（1）美国成立多个人工智能干系机构，督导和履行美国国家人工智能计策。2021年1月，美国成立国家人工智能倡议办公室，以确保美国未来几年在这一关键领域的领导地位。该办公室卖力监督和履行国家人工智能计策，并作为联邦政府在人工智能研究和决策过程中与政府部门、私营机构、学术界和其他利益干系者进行折衷和协作的中央枢纽。6月，美国宣乐成立国家人工智能研究资源事情组，旨在巩固美国的前沿地位。该事情组属于国家人工智能倡议办公室，由12逻辑学术界、宦海和家当界人士组成，共同参与操持的制订履行，以便人工智能研究职员得到更多政府数据、资源和其他打算工具。根据《2020年国家人工智能倡议法》，该事情组将作为联邦咨询委员会，帮忙创建国家人工智能研究资源（NAIRR）的蓝图，培植可共享的研究根本举动步伐。该小组操持于2022年5月和11月向国会提交两份报告，阐述其发展计策。（2）美国发布多项人工智能计策方案，推动作战能力在信息化技能加持下提质升级。2021年3月，美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）发布《终极报告》，为美国在人工智能时期赢得竞争提出计策。主报告分为“在人工智能时期保卫美国”和“赢得科技竞争”两大部分，从美国在人工智能领域面临的威胁和风险，以及如何应对两个方面进行了论述，提召盘层结论和建议；附录中的《行动蓝图》则详细描述了美国政府为落实建议应采纳的方法。6月，美国防部启动“人工智能与数据加速”（ADA）操持，旨在快速推进“联合全域指挥掌握计策”的履行。国防部将向美军11个联合作战司令部叮嘱消磨“作战数据小组”和“人工智能专家小组”，通过一系列与“联合全域指挥掌握”等观点干系的实验或练习，在不断迭代中持续得到新的人工智能和数据能力。7月，美海军发布《智能自主系统科技计策》，聚焦无人系统中集成自主、人工智能技能，能够适应变化多端沙场环境的智能自主系统，提出“无缝集成为可信的海上力量”的发展愿景。8月，美国国土安全部发布《人工智能/机器学习计策操持》，制订了三个方面孔标：推动在国土安全部中利用下一代人工智能和机器学习技能，增加研发投资，并利用这些技能建立起安全的网络根本举动步伐；促进在国土安全部任务中支配已成熟的人工智能和机器学习能力；建立、培养一支跨学科的人工智能/机器学习人才军队。2022财年美国国防部预算申请中，研发、试验与鉴定经费高达1120亿美元，比2021财年的1066亿美元预算增长5.07%，创下历史新高。美国防部称研发投入的增加和资源的重新分配，将为人工智能、微电子、高超声速导弹、网络空间能力和5G网络等前辈技能供应资金。个中，人工智能预算8.74亿美元，用于推广人工智能在美国防部的运用，比较2021财年增长0.33亿美元，增长率为3.92%。美国国防高等研究操持局（DARPA）一贯是人工智能打破性研究与开拓的领导者，2022财年DARPA预算申请新增项目23个，集中在人工智能、电子器件、陆海空武器平台、定向能和“马赛克战”等技能方向。个中，人工智能技能方向新增项目4个，总经费580万美元，涉及模型算法、赞助决策、反制人工智能、人工智能可靠性等研究。（1）普京将人工智能列为俄国家武器装备发展优先事变。2021年11月，俄罗斯总统普京在“关于加强武装力量”的会议上表示，俄罗斯军事发展的紧张目标是武装部队利用最前辈的武器装备，提出了2033年前俄国家武器装备发展的三个优先事变，个中包括人工智能。普京称，人工智能技能可在提高武器战斗特性方面实现打破，将运用于军队的武器掌握系统、通信和数据传输系统、高精度导弹系统以及无人系统的掌握装置。2021年10月，俄罗斯人工智能同盟联合其他组织在莫斯科举行首届“人工智能伦理：信赖的开始”国际论坛，签署了一份人工智能伦理规范。该规范由人工智能同盟与俄罗斯政府和经济发展部共同编写，将成为俄罗斯联邦人工智能操持和2017—2030年信息社会发展计策的一部分，文件内容包括加速人工智能发展、提高人工智能利用伦理意识、识别与人互换的人工智能和信息安全等主题。方案与监管并重，欧盟稳步推进人工智能统一发展。2021年10月，北约成员国国防部长就北约首个人工智能计策达成同等。该计策简要先容了人工智能技能如何以受保护且合乎伦理的办法运用于国防和安全，以符合国际法和北约代价不雅观且负任务的办法利用人工智能技能，为北约及其盟国开拓和利用人工智能技能奠定根本。4月，欧盟发布环球首部人工智能牵制法律《人工智能法》提案，提出了人工智能统一监管规则，旨在从国家法律层面限定人工智能技能发展带来的潜在风险和不良影响，让欧洲成为可信赖的环球人工智能中央。4月，欧盟委员会发布《人工智能折衷操持2021年修订版》，成为辅导各成员国折衷行动、共同实现欧盟人工智能发展目标的最新文件。英国发布国家人工智能计策，描述未来十年远景方案。2021年9月，英国发布《国家人工智能计策》，旨在促进国家和企业对人工智能技能的运用，吸引国际投资到英国人工智能公司，并培养下一代本土技能人才。该计策提出未来十年的目标是将英国打造玉成球性的“人工智能超级大国”。3.1 机器智能根本研究取得打破，开辟多个军事运用方向（1）DARPA启动“打算文化理解”项目，用于开拓人工智能翻译能力。2021年5月，为了在会谈、关键互动等民政事情和军事行动中供应帮助，DARPA提出了“打算文化理解”（CCU）项目，目标是建立跨文化的措辞理解做事，以提高国防部作战职员的态势感知能力以及与不同国际受众进行有效互动的能力。该项目寻求开拓自然措辞处理技能，以识别、适应并建议如何在不同社会、不同措辞情绪环境、及社会文化规范内进行作战。项目经理威廉·柯维博士表示，为支持用户参与跨文化对话，人工智能系统不仅能供应措辞翻译，还须要利用深刻的社会和文化理解来帮忙互换。将人工智能从工具转变为互助伙伴，须要机器可实时创造和解释社会文化成分，识别不同感情及互换风格的变革，在即将涌现误解时供应对话帮助。（2）DARPA启动“学习自察掌握”项目，推动军事系统适应突发状况。2021年8月，DARPA操持启动“学习自察掌握”（LINC）项目，旨在开拓基于机器学习的自察技能，使系统在遭遇不愿定性或意外事宜时，能够调度其掌握规则，并在确坚持续运行的同时，将这些新情形传达给人类或人工智能操作员。该项目包括三个研究领域：一是占领当前机器学习模型与技能中阻碍系统自适应的技能难点，开拓能够感知环境变革并仅利用自带的传感器和驱动器，即可重构掌握规则的系统；二是改进系统和操作职员态势感知共享与勾引的办法，将研究领域开拓的首个动态模型产生的信息进行有效翻译，并传达给操作职员，使其节制系统最新运行状态以及安全操作的提示；三是重点进行技能测试与评估。（3）俄罗斯将为核电厂安装人工智能消防系统，以保护根本举动步伐安全。2021年9月，俄罗斯加里宁核电厂宣告已完成人工智能消防系统的测试，该系统将会作为试点项目安装在核电厂汽轮机大厅。该项目于2021年2月启动，预算为5000万卢布（约69万美元）。人工智能消防系统的设计目的是在无事情职员直接参与的情形下，由机器人进行预防性监控、自动探测失火和灭火。根据设计，该系统能够持续监测周围环境，根据温度或可燃气体（如氢气）的浓度来判断失火情形，包括判断突发事宜的类型、紧急情形的发展动态以及采取得当的灭火剂，并独立采纳相应的行动。3.2 仿人智能研究推动学界不断认知人类，促进高等认知实现2021年6月，美国谷歌公司和哈佛大学联合发布H01人脑成像数据集（人类脑组织渲染图），包含1.3亿个突触、数万个神经元。该数据集是迄今为止所有生物中对大脑皮层进行成像和重修的最大样本，也是首个大规模研究人类大脑皮层的“突触连接性”的样本。这种连接性超过了大脑皮层中所有层面的多种细胞类型。H01样本可以初步看到人类大脑皮层构造。该研究旨在为人类大脑研究供应一种新的资源，并改进和扩展连接组学的根本技能。 （2）美韩联合团队推动仿脑神经形态芯片进一步发展。2021年9月，韩国三星公司和美国哈佛大学提出一种构建智能芯片的新方法，将大脑神经元的连接图完全地“复制粘贴”到3D神经形态芯片上，使类脑芯片研发更进一步。研究职员希望打造出一种靠近大脑的独特打算特色的存储芯片，能够实现低功耗、轻松学习、适应环境，乃至自主和认知等功能。该成果的技能路线可能以最靠近大脑本身神经元的办法实现对神经网络的构建，为类脑芯片和神经网络的构建供应了一条新的思路。2021年1月，美国斯坦福大学在DARPA“电子复兴操持”项目支持下，开拓出兼具存储与数据处理功能的“存算一体”深度神经网络推理系统，能够高速、低功耗实行人工智能打算任务，为类脑打算、虚拟现实等前沿技能领域奠定根本，使得高集成度、高性能的芯片技能成为智能化妆备的研究重点。2月，IBM公司宣告开拓出世界上首款采取7纳米晶体管技能的四核人工智能加速器芯片，可支持多种人工智能模型，并达到领先的电源效率水平，更快实行繁芜的人工智能算法。该芯片是环球首款低精度稠浊8位浮点格式硅芯片，采取7纳米级紫外光刻技能制造。智能芯片制造技能持续提升，将有效推动军事装备的信息化、数字化、智能化培植。依托群体智能开展智能化无人机集群作战，可将无人机数量上风转化为非对称作战上风。2021年10月，DARPA的“小精灵”项目成功实现了无人机空中回收。试验验证了三种能力，一是“小精灵”无人机的自主编队翱翔能力和安全功能；二是“小精灵”被C-130运输机回收的能力；三是重新装置被回收的无人机，并在24h内进行二次翱翔的能力。安全、有效、可靠的空中回收能够显著扩大无人机在对抗环境中的作战范围和潜在用场，无人机可以配备各种传感器和其他有效载荷，从各种军用飞机上发射，使有人平台转移到安全地带。2021年12月，DARPA进行了“进攻性蜂群使能战术”（OFFSET）项目的第6次，也是末了一次外场试验。测试平台由商用小型无人系统组成，包括背包大小的探测器以及多旋翼和固定翼飞机，这些系统由蜂群指挥官安排实行蜂群战术任务。本次实验取得了以下进步：利用两家系统集成商的300多个测试平台开展联合协同作战；同时利用“虚拟”蜂群代理和物理代理帮忙完成现实任务；利用沉浸式蜂群界面来指挥和掌握蜂群。3.4 人机稠浊智能技能探索提升人工智能可信任度，增强人机协同能力人机稠浊智能旨在通过人机交互和协同，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地办理繁芜问题。2021年3月，DARPA对外宣告“空战演进”（ACE）项目第二阶段的部分研究目标已经在第一阶段提前实现，个中人机稠浊智能技能比重较大，包括完成了人工智能狗斗高等虚拟仿真，场景包含视距内和视距外的多机格斗，涉及更新的虚拟武器系统。通过人工智能驾驶战斗机进行载人实飞，评估翱翔员的生理反应及其对人工智能驾驶的信心。估量在该项目的末了阶段，飞机将搭载人工智能“驾驶员”进行自主翱翔。ACE项目启动于2020年，其紧张目标在于开拓可信任、可扩展、可达到人类水平、基于人工智能驱动的自主智能体，可通过人机协同来实现空战对抗。然而，对智能体的信赖水平在人机协同过程中是动态的，这种信赖交互须要进行丈量、建模和校准，以实现成功作战的最佳人机稠浊团队。为此，DARPA于2021年11月开展人类对人工智能信赖度测试事情，旨在基于翱翔员与智能体的交互，结合生理数据对翱翔员的信赖度进行丈量和建模。该项目用于建模和测试翱翔员对空中格斗自主性的信赖度，并测试了一种新型人机界面与人工智能交互的可信度，目标是建立翱翔员对空中格斗自主性的信赖，探索如何通过可视或音频的人机接口向人类传达人工智能的状态和意图。脑机接口技能进入试验阶段。2021年7月，DARPA参与投资的美国神经血管生物电子医学公司“同步”（Synchron）得到了美国食品药品监督管理局容许，可以将脑机接口芯片植入人体进行临床试验，开始对其大脑芯片进行人体临床试验，并操持检讨其旗舰产品“支架电极记录阵列”（Stentrode）脑机接口芯片在严重瘫痪患者中的安全性和有效性，通过利用大脑数据掌握数字设备，有效改进患者独立完成日常活动的能力。“同步”公司在人体中植入脑机芯片的方案不须要开颅，而因此微创的办法将网状的“支架电极记录阵列”传感器通过血管运送到大脑。9月，DARPA和美国国立卫生研究院共同帮助的脑机接口技能开拓出了首个具备直不雅观运动掌握、触觉反馈、运动觉得三种主要功能的机器手臂，受试者利用该机器手臂完成任务的准确度与普通人相称，双向脑机接口使得机器手臂可发出大脑旗子暗记，并传回机器装置信息，通过大脑意识掌握机器手臂的运动。人工智能在军事领域的运用即将超越低级阶段，正在探索更加超前的、颠覆性技能与理念赋能军事作战任务。人工智能技能正在实现网络化、智能化作战办法，变革未来空战规则。2021年4月、6月、10月，美军“天空博格人”（Skyborg）项目研发的自主掌握系统配装不同型号无人机完成多次翱翔试验。自主掌握系统在试飞中演示了相应导航指令、遵守虚拟作战空间限定、履行折衷机动等能力，验证了自主掌握系统操控多类型无人机，以及低本钱可花费无人机军事运用的可行性。下一步，“天空博格人”将验证有人机与多架配置自主掌握系统的无人机之间的直接协同。2021年2月，美国防高等研究操持局分别付与雷锡恩公司和系统与技能研究公司两份“空域快速战术实行全面感知”（ASTARTE）项目第一阶段条约，代表着该项目正式进入研发阶段。该项目目标是在高度拥挤的未来沙场中实现高效的空域作战，并肃清友军之间的空域活动冲突；并专注于以下三个技能领域：一是开拓用于理解和决策的算法，以预测冲突并提出办理方案；二是开拓或利用现有低本钱传感器，以实时检测和跟踪有人/无人机、机载武器和其他潜在威胁；三是开拓虚拟测试平台，以许可当前指挥掌握系统和项目技能集成，并进行建模、仿照和虚拟实验。该项目是“马赛克战”观点的主要支撑项目，通过肃清空域冲突提升作战效能，并操持于2024年上半年对用于肃清联合火力冲突的人工智能工具进行现场测试。▲ 图5 MQ-20无人机配装“天空博格人”自主掌握系统俄罗斯开拓人工智能察打一体无人直升机。2021年8月，在莫斯科举行的“军队-2021”国际军事技能论坛上，“白蚁”（Termit）察打一体无人直升机首次亮相。该无人机配备了情报监视侦察传感器、非制导弹药和80mm激光制导导弹，可在繁芜地形作战，实行侦察、目标指示任务，并可与有人直升机联合完成任务。无人机操作员可为“白蚁”无人机指定目标，确认目标后无人机根据人工智能算法自主选择攻击目标的最优路线。美国与阿联酋联合推出新型智能自主无人水面舰艇。2021年2月，美国L3哈里斯技能公司与阿联酋奥赛尔船舶公司联合展示了一种新型智能无人水面舰艇的海上自主能力。该无人水面舰艇配备前辈的自主掌握系统、带有高等智能天线的高容量视距无线电系统，可实现完备自主操作，并融入最新的人工智能技能，适宜情报监视侦察、海岸巡逻和拦截等各种海上任务。▲ 图7 L3哈里斯公司与奥赛尔公司联合展出的智能无人水面舰艇人工智能技能在海上练习中初试技艺。2021年5月，英国海军首次在“强大盾牌”海上练习中利用人工智能，英国海军在“海龙”号驱逐舰和“兰开斯特”号护卫舰上进行的防空反导作战试验中，利用可对抗超声速导弹的“惊奇”和Sycoiea人工智能软件。这两种人工智能软件可提高早期创造致命威胁的能力，为指挥官供应快速风险评估，以选择最佳武器采纳最佳方法并摧毁目标。美国采取人工智能技能对抗网络威胁。2021年11月，美国国防信息系统局宣告将人工智能技能用于防御性网络行动，正在组建首席数据官办公室，以便对拥有的所有数据资源进行编目和研究剖析，然后运用人工智能和机器学习来防御网络攻击者。2021年1月至9月期间，美国防部1.75亿互联网IP地址（该量级为全部互联网IP的4%）掌握权被秘密转移，据称用于网络安全试点操持。综合剖析判断其将用于DARPA“利用自主性对抗网络攻击系统”（HACCS）项目实验。该项目紧张利用人工智能、可信打算等技能，开拓“自主软件智能体”，用于自主抵御僵尸网络攻击和大规模恶意软件活动。美国正逐步将人工智能工具用于数据处理自动化，以应对不断涌现的网络威胁。美空军启动基于人工智能和机器学习的认知电子战项目。2021年9月，美国空军启动“怪兽项目”，将人工智能和机器学习运用于未来的认知电子战系统，以帮助作战飞机突防具备多频谱传感器的导弹和防空系统。该项目旨在开拓可以迁移到沙场系统中的人工智能和机器学习技能，并依托开放系统标准、敏捷软件算法开拓和过程验证工具，操持推进9项紧张任务，包括认知电子战大数据研究、软件定义无线电研究、多频谱威胁对抗等。“怪兽项目”将利用人工智能技能检测来袭导弹，紧随敌方导弹制导模式的变革并迅速采纳滋扰方法摆脱锁定，为加油机等高代价平台开拓有效的对抗设备，使得美空军战斗机航程可以覆盖到西太平洋地区。军事情报采集与剖析是当古人工智能、自然措辞处理运用的一个主要场景。随着美国将军事重心从小型战役、反恐战役向大国竞争转变，美军对整合情报并支持快速决策的可靠技能的需求日益急迫。为此，美国北方司令部与所有紧张作战司令部、盟军互助伙伴、政府和行业互助伙伴举行了一系列“环球信息上风实验”（Global Information Dominance Experiments，GIDE），试图预测未来事宜，从而得到“信息上风”和“决策上风”。2021年7月，美国北方司令部完成了GIDE的一系列试验，结合了人工智能、云打算和传感器技能，从卫星、雷达、海底传感器和网络等大量信息源中网络天下各地的传感器数据，并进行剖析，在分钟级韶光内预判仇敌数日后的行动，提前采纳应对方案。▲ 图8 美国11个作战司令部的代表参加了“环球信息上风实验”
以色列在“天下首场人工智能战役”中运用人工智能技能剖析情报数据。2021年5月，以色传记播宣传同哈马斯武装力量的冲突是天下上第一场人工智能战役，以色列国防军利用“福音”系统赞助空军剖析数据并制订打击操持，成功地对加沙深处的哈马斯目标进行了空袭，杀去世至少一百名哈马斯高等特工，摧毁多处军事根本举动步伐。在这次冲突中，人工智能为提升情报剖析能力，快速高效处理沙场问题供应了支撑。5.1 加大人工智能在作战指挥掌握领域中的探索，增强指挥决策能力人工智能的发展可能使得未来的工业场景、战役场景发生翻天覆地的变革。未来军事科技智能化程度的每一次进步，都会变革人在军事活动中的角色。未来战役中，人类的紧张代价将紧张表示在关键节点的指挥决策上，人不但不会退出“不雅观察-判断-决策-行动”循环，反而会在“人在回路”的战役巨系统中居于核心地位。因此，大力发展繁芜环境推理决策技能，通过数据挖掘、智能识别、赞助决策等手段，对海量信息去粗取精、去伪存真，减少主不雅观误判滋扰，确保指挥员客不雅观判断形势，改进在未来沙场中的决策能力；形成“目标管理主导战役”流程范式。未来作战中，指挥官更多的是制订方案、确定目标，而详细的实现路径、乃至详细过程以及推演评估都可以由人工智能武器自己选择。5.2 加大“脑机接口”技能驱动作战赋能的研发力度，提高作战中人机交互与协同能力未来战役中自主系统将霸占越来越主要的地位，但目前自主系统的智能化水平不可能在短期内达到有人平台的程度，在未来相称长的一段韶光内，无人平台也难以完备取代有人平台，而二者相互补充、分工协作，可以将各自的效能发挥到最大，因此须要高度重视人机协同技能发展，不断提升交互能力。研究无创神经接口和精创神经接口相结合的生物兼容双向神经接口，开拓高分辨率的便携式神经接口，探索非手术情形下实现大脑和系统间的高水平通信手段，推动脑机交互和脑控技能向“高时空分辨率、低时延”发展，进一步赋能士兵远间隔作战，延伸身体性能范围。5.3 将人工智能技能引入通信及电磁对抗领域，发展实时动态学习及快速相应能力人工智能将成为驱动网络安全的新引擎，推进网络空间管理能力。因此，可以利用人工智能技能完善频谱管理，探索自主无线电系统是否能快速而灵巧地协作，进行射频频谱管理，以知足军用领域射频通信的发展需求。大力发展认知电子战技能，实现在无需预置程序的情形下自主对抗敌方系统，强化对抗的敏捷性温柔应性，提升应对未知或敌方雷达的电子战能力，有望办理繁芜电磁环境下精确态势感知的难题。人工智能技能是第三次工业革命往后科技发展的计策制高点，将成为未来经济与社会发展的核心技能，其迅猛发展将引起社会、经济、家当构造的深刻变革。人工智能技能的军用背景，将进一步使令天下各国加速对人工智能军事运用的研究与开拓，对未来智能化战役结果产生主要的影响。免责声明：本文转自战术导弹技能，原作者韩雨 韩丛英。文章内容系原作者个人不雅观点，本"大众年夜众号转载仅为分享、传达不同不雅观点，如有任何异议，欢迎联系我们！
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转自丨战术导弹技能
作者丨韩雨 韩丛英
编辑丨郑实
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