在当前世界地缘政治形势愈发紧张、国家互信持续走低的情形下，加之飞速发展的人工智能技能所具有的强大颠覆性力量，主权人工智能（Sovereign AI）的观点成为国家关注的重点。
诸多国家已经针对主权人工智能发布了干系的政策，个中发达国家更加关注自身大措辞模型的建立，以更好的保护自身的文化、措辞和代价不雅观，而环球南方国家则着力关注自主根本举动步伐培植，以保护自身发展不依赖其他国家。
此外，英伟达等科技公司正在积极参与并推进人工智能主权化的进程。

图源：Microsoft Copilot（天生式人工智能）

人工智能技能在不断的发展中已经衍生出了诸多新观点，人工智能主权是个中的主要代表，该观点至今并没有广泛认可的定义，但是已经有诸多单位及个人提出了干系论述。
牛津大学教授Woods Andrew Keane提出数字主权是一个国家对其数字技能发展的掌握。
Silicon Corner提出由于数字技能塑造了越来越多的重大政治、经济、军事和社会征象，数字主权观点涌现并盛行，而人工智能主权是其主要的分支。
英伟达创始人兼首席实行官黄仁勋指出该观点指的是一个民族国家发展人工智能根本举动步伐的同时保护其文化和措辞的能力。
Unite AI认为人工智能主权概括了一个国家发展符合其核心代价不雅观的人工智能的年夜志和能力，目的是掩护其数字主权和安全，它的涌现是源于各国在人工智能领域的低信赖度。
甲骨文公司则认为主权人工智能是指与数字主权框架相同等的人工智能技能的开拓和支配。
该观点的实质是对技能的掌握能力，大致指国家支持人工智能根本举动步伐培植，用符合本国文化和思维办法等的数据演习大模型，支持本地产品形成生态系统等。

人工智能主权化征象源自当前期间大国竞争的加剧，国家之间的计策互信降落，加之数字技能已经更加深入的嵌入社会生活，因此数据和信息技能安全成为国家安全的主要方面，国家不得不考虑人工智能及其他信息技能领域相互依赖带来的风险。
同时，国家之间目前有着一定的意识形态、代价不雅观冲突，而人工智能技能，尤其是当前正在火热发展的天生式人工智能技能，具有很强的塑造偏见和传播代价不雅观的能力，因此国家须要担保其发展能够符合本国代价不雅观。
美国顶级智库新美国安全中央（CNAS）专家Pablo Chavez指出，天下正在经历第二波人工智能浪潮，此前第一波是由包括各种大型科技跨国公司和新兴初创公司在内的私营部门推动的，而第二波浪潮的紧张催化剂是政府对人工智能的参与。
在此背景下，人工智能主权化的趋势越来越受到各国政府的关注，诸多国家政府也已经对其做出了反应和支配，在环球人工智能竞赛不断加速的背景下，利用海内技能开拓大规模的人工智能模型是保护人工智能主权的主要手段。

印度方面，其国家电信部部长Rajeev Chandrasekhar指出，数字公共根本举动步伐（DPI）方面，印度正在寻求通过开拓该国自己的主权人工智能根本举动步伐来塑造人工智能的环球趋势和对话。
他认为，要建立印度主权人工智能，就必须先建立一个人工智能生态系统，并且通过研发印度专属的数字公共根本举动步伐期间本地化，同时须要促进政府全面支持，并且建立相应的数据管理平台。
在认识到主权人工智能主要性之后，印度采纳了一系列方法，与IBM建立互助包涵备忘录，准备互助建立在人工智能技能和生态系统开拓，以及在天生式人工智能功能方面建立前辈的印度根本模型；其联邦部长Rajeev Chandrasekhar与英伟达卖力企业发卖和业务发展的高等副总裁Shankar Trivedi会晤中就主权人工智能的互助领域进行了磋商，表示印度的数字公共根本举动步伐（DPI）可用于构筑其主权人工智能。
印度还表示，将把印度堆栈项目将其所得到的系列数字公共做事的大量数据整合到主权人工智能技能的研发中，将供应这类数据以帮忙开拓人工智能和大预言模型，建立公私互助伙伴关系，以支撑主权人工智能发展。
其已经发展了诸多针对各种地方措辞文化的大措辞模型，如Navarasa 2.0、Odia Llama、Kannada Llama等。

日本方面，当前富士通公司已经在和甲骨文公司互助在日本供应主权云和人工智能干系做事。
英伟达的黄仁勋表示，日本该当打造自己的人工智能，他认为日本的数据、措辞非常详细，文化也非常详细，没有情由许可其他第三方获取这些数据，创建人工智能，然后将其导入日本，日本该当自己建造自己的人工智能。
当前日本电报电话公司（简写为NTT）自2024年3月开始向旨在提升运营效率和数字化转型的企业供应其专有的日语大措辞模型“tsuzumi”；而且日本国立情报学研究所（NII）信息与系统研究机构小组正动手在研发日本的大措辞模型，该小组由包括研究职员在内的 500 多名参与者组成，自2023年5月起，在大学和企业中从事自然措辞处理和打算机系统方面的研究；此外，LINE也宣告推出其新的日语大措辞模型。

韩国方面，其海内已经推出了韩语大措辞模型HyperCLOVA X，该模型是天下上第三个向"大众年夜众开放的超大规模人工智能措辞模型，特点是其高质量的数据，其数据包括来自 NAVER Blog、Café 和 Knowledge-iN 的各种用户天生的韩语内容，这些内容在用户赞许的情形下进行了长达 20 多年的网络，其演习数据比GPT-3大6500倍，并且包含韩国文化和生活办法的干系信息；NAVER Cloud在构建适宜韩国文化的人工智能模型方面投入了大量资金，其希望构建一个韩语社会偏见数据集“KoSBi”。
该数据集可用于演习安全句子分类器，以过滤和减轻大措辞模型中的社会偏见。
NAVER Cloud拥有多台超级打算机，足以演习超过100B参数的大措辞模型，并在掩护根本举动步伐方面拥有多年的运营履历。
而且其还拥有韩国最大的AI数据中央，正在考试测验开拓最佳的AI半导体，以为HyperCLOVA X供应安全、高质量的根本举动步伐。

同时，韩国政府认识到，在各行业推广和利用人工智能技能是规复韩国经济活力和解决社会问题的主要路径。
2019年12月，公布了《国家人工智能计策》，打造天下领先的人工智能生态系统，并持续投入，将国家培植成为人工智能强国。
其规定的紧张任务包括在全国重点地区建立人工智能创新集群，拓展大规模高性能打算资源，推动人工智能根本研究投入和下一代智能半导体先行开拓，将人工智能素养和跨学科教诲贯穿教诲课程，以及建立人工智能研究生院来培养人工智能专家。
此外，2023年4月，韩国科学和信息化部公布了《增强超大规模人工智能竞争力操持》，该操持将在迄今为止在人工智能领域取得的造诣的根本上，增强国产大型措辞模型的竞争力，并将基于大措辞模型的天生式人工智能造就为未来的重点计策家当。
韩国操持在 2023 年开始投资约 4000 亿韩元（约合 3 亿美元），并在未来 10 年内连续持续投资。

在政府的积极支持下，韩国工业界也在积极进行实验和投资，以提升天生式人工智能的环球竞争力、开拓新业务并拓展外洋市场。
SK Telecom、LG 和 Naver 等领先公司一贯在推进超大规模人工智能措辞模型和构建人工智能生态系统，同时与政府和云平台运营商互助的人工智能硬件公司，如 Sapeon、Rebellions 和 Furiosa AI，也正在崭露锋芒。

在由韩国AI初创公司举办的亚洲有史以来最大的天生式人工智能活动Generative AI Asia 2023 会议上上，Naver Cloud 超大规模人工智能卖力人 Sung Na-ko 表示，“如果韩国无法打造自己的人工智能技能，梯子就会被踢掉，这将使我们未来不可能拥有这种能力”。

印度尼西亚方面，印度尼西亚的indosa公司与英伟达确定互助开拓人工智能主权技能，以首席实行官兼总裁 Vikram Sinha 为代表的 Indosat Ooredoo Hutchison 集团在 2024 年巴塞罗那天下移动通信大会上与英伟达电信高等副总裁 Ronnie Vasishta 签署了一份包涵备忘录，为创新和数字化的新时期奠定了根本。
签署后，Vikram表示，这次互助标志着印度尼西亚成为环球人工智能驱动的数字国家的关键时候。
通过这一历史性互助，Indosat 和 Lintasarta 成为首个 NVIDIA 云供应商互助伙伴，为印度尼西亚地区的企业带来英伟达 的全栈（full stack） AI 平台，并通过连接公共互联网的高密度数据中央供应英伟达的尖端GPU 技能。
超级打算机现已成为关键根本举动步伐，Indosat 和英伟达的互助将为印度尼西亚成为人工智能国家奠定根本，该集团将利用其数据中央打造主权人工智能平台，建立印度尼西亚自身的数字根本举动步伐，并推动全体生态系统的创新，推动印度尼西亚的数字经济增长，为数字行业的发达发展奠定了坚实的根本。

新加坡方面，其耗资 7000 万新元建立旗舰人工智能操持，该操持由新加坡国家研究基金会 (NRF) 帮助，由新加坡信息通信媒体发展局 (IMDA) 与新加坡人工智能 (AISG) 和新加坡科学技能研究局 (ASTAR) 互助推出国家多模态大措辞模型(NMLP)，利用国家超级打算中央（NSCC）的高性能打算（HPC）资源，增强国家在人工智能（AI）研究和创新方面的能力，该操持将发展新加坡在多模态大措辞模型方面的研究和工程能力。
该模型其是东南亚第一个大型措辞模型生态系统，以 AISG 最近推出的 SEA-LION 模型的早期成果为根本，是一种开源大措辞模型，更能代表东南亚的文化背景和措辞特色，能够知足东南亚地区地区的多元化文化和措辞需求。
此外，新加坡电信公司也与英伟达互助，将在东南亚地区建立数据中央，保障主权人工智能发展。

阿联酋正在与甲骨文公司互助以增强其人工智能能力，并打算在其OCI 专用区域（Oracle Dedicated Region Cloud@Customer）支配 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 集群。
e& UAE 首席技能和信息官 (CTIO) Khalid Murshed 表示：“OCI 将使我们能够在 e& UAE 数据中央托管的我们自己的 OCI 专用区域内支配 NVIDIA H100 GPU 集群。
这种类型确当地化将使我们能够加速全体阿联酋的人工智能创新，并帮助我们大规模开拓新一代人工智能运用程序和用例。
这符合 e& UAE开拓创新、塑造技能未来的转型努力，我们致力于推动人工智能领域的卓越发展。
”此外，阿联酋阿布扎比穆巴达拉投资公司董事总经理表示，本年度将向人工智能发展投入大量资金。

巴西方面，其虽然在技能发展等方面仍旧没有迈入一线行列，但是其已经开始动手关注主权人工智能的发展，巴西圣保罗企业管理学院（Fundação Getulio Vargas，FGV）法学院教授Luca Belli通过研究，提出了关键人工智能主权推动成分（KASE）框架，认为在KASE领域拥有强大能力的国家不仅能够更好地保持对其人工智能技能、政策和数据的掌握，而且还可能提高其技能干系性，减少对外部来源的依赖，并掩护其国家利益和在人工智能领域的自主权。
缺少这种能力的国家须要彻底重新考虑其人工智能计策方法，以只管即便减少对人工智能依赖的相称大的风险，由于这种风险可能会加剧已经持续的数字殖民化征象。

法国方面，法国有史以来最大的新人工智能大措辞模型Cedelle已经得到了巨额欧洲投资，其AI领跑企业Mistral AI也考试测验推出了新的大措辞模型，旨在与 OpenAI 的ChatGPT 竞争。
法国总统马克龙在巴黎“科技万岁”科技创新展开幕式上宣告，将投资超过5亿欧元用于发展人工智能，为其打造天下级家当群。
政府还将投资5000万欧元升级现有的让-扎伊超级打算机项目，他希望法国大力发展天生式人工智能和开源大措辞模型，并鼓励建立法语数据库。

德国承诺到 2024 年斥资近 5 亿欧元用于人工智能 (AI) 研究和创新，投资于超级打算根本举动步伐、技能开拓、女性领导的研究小组和 150 个新教授职位。
德国研究部长 Bettina Stark-Watzinger表示新的人工智能行动操持是实现技能主权并避免依赖外部势力的一种办法。
德国副***兼经济事务部长Robert Habeck也在投资***发布会上强调了支持海内子工智能企业的主要性。
他认为在人工智能领域拥有自己的主权非常主要，如果欧洲有最好的监管，但没有欧洲自己的公司，欧洲就没有取得良好地位。
此外，德国也开始了大措辞模型研发，其本土公司Aleph Alpha 正在构建一个类似于 OpenAI 的 GPT-4 的大型措辞模型 (LLM)，也已经得到欧洲巨额投资。

荷兰正在构建自己的大措辞模型GPT-NL，旨在供应透明、公正和可验证的AI谈天机器人。
该模型由研究组织 TNO、荷兰法医研究所和 IT 互助组织 SURF 开拓。
TNO 表示：“随着 GPT-NL 的推出，我们国家将很快拥有自己的措辞模型和生态系统，这是根据荷兰代价不雅观和辅导方针开拓的。
”此外，GPT-NL 将连接到该国的国家超级打算机 Snellius，该打算机供应模型运行所需的处理能力，该模型已经得到欧洲融资。
荷兰数字化部长 Alexandra van Huffelen表示：“我们希望保留荷兰的代价不雅观和繁荣。
我们不愿意将荷兰未来的社会经济安全完备交给大型科技公司。
我们须要一个具有基于公共代价不雅观和我们目标的年夜志和愿景确当局，确保每个人都可以参与数字时期，每个人都可以对数字天下充满信心，每个人都可以掌控自己的数字生活。
我们在现在阐明我们的原则，我们将在未来保持掌握。
”

英国方面，人工智能主权化正在被热烈谈论并进行推进。
英国紧张政府人工智能 (AI) 供应商Faculty的首席实行官马克·华纳（Marc Warner）敦促英国该当为英国安全做事建立一个与 ChatGPT 竞争的产品。
表示英国希望在国防领域对这项技能拥有“尽可能多的掌握权”。
前首相托尼·布莱尔及其研究所表示，人工智能终极可能“供应广泛的公共做事”，认为政府该当在人工智能发展中发挥更大的浸染，以确保英国在该领域拥有主权能力。
在持续的呼吁下，英国首相里希·苏纳克 (Rishi Sunak) 和技能部长米歇尔·多尼兰 (Michelle Donelan)承诺投入1 亿英镑（约合 1.245 亿美元），用于建立基金会模型事情组。
该团队将开拓人工智能，空想地使该国具有“环球竞争力”，保护其人工智能主权。

新西兰领先的信息管理做事供应商 TEAM IM 选择 Oracle Alloy 来构建新西兰第一个本地拥有和运营的超大规模云，称为 TEAM Cloud。
New Zealand AI认为，主权人工智能对新西兰至关主要，由于它供应了利用人工智能技能上风的路子，同时确保它们符合国家的代价不雅观、法规亲睦处。
它支持经济增长、国家安全、道德发展、数据主权、国际互助和劳动力发展，使新西兰成为环球舞台上道德和创新人工智能发展的领导者。

当古人工智能主权化已经处在发达发展阶段，诸多国家已经开始动手发展人工智能主权干系的根本举动步伐和技能。
在各种国家中，非常明显的趋势是大部分发达国家，包括法国、德国、荷兰、韩国等国家，都非常看重投资和发展自身的大措辞模型，以在数字时期进一步保护自身独特的文化特质、措辞特性和代价不雅观，这类国家对数据安全、代价不雅观安全等高度关心。
与此同时，环球南方国家更加看重对技能举动步伐和关键技能的掌控。
印度等国家与英伟达、甲骨文等公司签订的各种互助协议大多涵盖数字根本举动步伐的培植。
巴西圣保罗企业管理学院（Fundação Getulio Vargas，FGV）法学院教授Luca Belli指出对付环球南方国家来说，人工智能主权该当是一个政策重点。
根据其提出的KASE框架，人工智能主权能使各国能够抵御可能的不利条件，包括外国监管的域外影响、外国制裁及日益频繁的供应链中断等。
环球南方国家关注的重点是国家计策、经济、技能发展的稳定和长期供应，追求人工智能主权化是为了为自身发展创造更好的便利条件。

但是，人工智能主权化的趋势同时也带来了分裂天下的风险。
UNITE AI提出，其紧张风险是可能加剧环球不平等、两极分解和冲突。
国家在寻求人工智能主导地位的过程中，可能涌现新的差距，这可能会加深现有的不合，并带来新的地缘政治紧张场合排场。
意识形态的差异也可能导致人工智能主权化产生更大的地缘政治影响，Brookings认为这将加剧不同意识形态之间的成见，进一步壅塞沟通渠道，加剧不信赖和地缘政治竞争，同时可能导致技能生态系统的巴尔干化，其已经开始初步显现的结果是中国、美国和欧洲平分歧网络及其数字生态系统的涌现，每个网络都有自己的规则和管理特质，从长远来看，这可能意味着就如何监管和管理更繁芜形式的人工智能达成同等将变得更加困难。
文化层面来看，不同文化语境的AI涌现，可能导致不同文明之间的偏见不断加深，从而进一步恶化歧视，持续造成误解，进而阻碍环球化的深入发展。
此外，IOL还提出，不是每一个国家都有能力得到人工智能主权，人工智能主权化趋势可能进一步扩大数字鸿沟，GARNEGIE也认为并非所有国家都能够制订和履行必要的计策、政策和制度变革，从而建立人工智能主权。
对付常日依赖外国技能的发展中国家来说，这样的努力可能尤其艰巨。
终极，在 KASE 领域拥有强大能力的国家不仅能够更好地保持对其人工智能技能、政策和数据的掌握，而且还可能提高其技能干系性，减少对外部资源的依赖，掩护其国家利益亲睦处。
缺少这种能力的国家须要彻底重新考虑其人工智能计策方法，以只管即便减少依赖人工智能的巨大风险，这种风险可能会加剧已经存在的数字殖民征象。

另一值得关注的是人工智能主权化征象中科技公司的广泛参与。
主权人工智能的观点事实上正在被英伟达、甲骨文这类公司广泛利用，英伟达CEO黄仁勋多次针对不同国家，从不同角度对主权人工智能揭橥不雅观点，黄仁勋曾建议根据每个国家的需求定制AI模型，当被问及如果他是一个发展中国家的领导人，他会怎么做时，他说：“当然，我会做的第一件事便是将措辞、文化数据编入你自己的大型措辞模型中。
这类不雅观点也被IBM、甲骨文等公司关注和支持。
目前，印度、阿联酋、新西兰、日本等国家已经与英伟达开始干系互助，同时英伟达也和甲骨文就开拓主权人工智能发展项目达成了互助。
ARSTechnica提出，事实上每个国家都拥有自己的人工智能根本举动步伐的观点对这类公司来说非常有利，由于这意味着其人工智能干系硬件产品的市场将遍及环球每个国家。
由于科技行业可能正处于深度学习人工智能技能采取曲线的出发点，主权人工智能观点的遍及可能会在不久的将来为英伟达等公司带来巨大的增长。
本文作者：曲子寰

编辑：钟文