各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能产量的问题，为大家整理了2个问题人工智能产量的解答内容来自网络整理。

机器学习如何帮助农民提高产量

感谢邀请。

随着物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术浪潮的来临，会在农业生产、经营、管理、服务等各个环节深度融合，创新农业的生产方式、经营方式、管理方式，提高农业的生产效率，那么具体会是什么样的哪？

第一，通过农业传感器采集要素信息，利用传感技术实时观测土壤水分、温度、地下水位、作物长势、农田气象信息，可以让农作物生长在最适宜的环境中，有利于农作物的生长和提高产量。

第二，通过人工智能的发展，实现病虫害的预警，农业病虫害是大田作物减产的重要因素之一，通体智能系统科学的预测、预测并进行事先的预防和控制，对农业的增收意义重大。

优化种子选择、减少肥料使用和检测农作物疾病早期迹象的机器学习软件正在彻底改变农业。

现农业大部分处在自动化的情况下，但可惜的是大多数农民都无法收集到有用的数据，或者收集到了也难以有用的方式对其进行分析。然而如今新兴的数据收集和分析工具将有助于提高农业产量。

气候公司首席科学官 Eathington表示：在接下来的5到10年里，我们将看到大量的传感器被用于农业领域，以此来收集数据。

这家气候公司成立于2006年，最初由谷歌的两名前员工创立，现在由德国化工巨头拜耳(bayer)所有。该公司已经开发出工具，可以从多种来源收集信息，包括农业设备和油田的传感器。这些不同传感器的数据随后都会在云中进行分析。

该公司正在建立越来越复杂的模型，以帮助农民了解在特定天气和土壤条件下，哪种杂交作物产量更高，或者在特定环境下，哪种肥料水平最适宜。其他工具如无人机、卫星和现场摄像机也在帮助农民发现和应对农作物早期疾病迹象。

Eathington表示，该公司的软件模型正在帮助农民每英亩（1英亩=6.07亩）多生产八蒲式耳（一蒲式耳等于27.216公斤）的农作物，这可能在通常利润率较低的农业业务上造成巨大的财务差异。在大约80%的时间里，该公司的模型比研究土壤管理和作物生产的科学家的建议要来的更好。

除了帮助农民谋生之外，随着气候变化造成的环境越来越不稳定，这些工具也可能成为满足全球粮食需求的关键。

农民想增加产量：

首先种子要选好，根据地势土质需要什么样的种子，上什么样的肥料！营养的达到！

再个就是注重管理，每年年景不同，注意旱涝，病虫害的发生！

我们这里就有个列子，今年我们这里种大豆的，有户家自己留种的，大的承包户有买的大公司种子！本来今年雨水偏少较旱，农户管理不善，今年大豆出现有荚无粒，有的收下豆来虫子都吃的净虫口，质量下降，亩产一百多斤！包地大户灌溉一两次，病虫害严重，打了两三次，有的看着还不行用飞机打了一遍，亩产四五百斤！

现在干啥不需要点管理技术！笑话说的好，搓脚的还有副教授呢！哈哈哈！

谢邀。

亩产量的提高离不开种子和土地以及当时的气候，也就是温度湿度。

如果在气候无法把握的情况下，机器学习来提高产量可以从种子和土地入手

挑选优质的种子以及涵养自己的土地

谢谢，看到的人都请帮忙点个赞吧，祝好运。

优化种子选择、减少肥料使用和检测农作物疾病早期迹象的机器学习软件正在彻底改变农业。

现农业大部分处在自动化的情况下，但可惜的是大多数农民都无法收集到有用的数据，或者收集到了也难以有用的方式对其进行分析。然而如今新兴的数据收集和分析工具将有助于提高农业产量。

气候公司首席科学官 Eathington表示：在接下来的5到10年里，我们将看到大量的传感器被用于农业领域，以此来收集数据。

这家气候公司成立于2006年，最初由谷歌的两名前员工创立，现在由德国化工巨头拜耳(bayer)所有。该公司已经开发出工具，可以从多种来源收集信息，包括农业设备和油田的传感器。这些不同传感器的数据随后都会在云中进行分析。

该公司正在建立越来越复杂的模型，以帮助农民了解在特定天气和土壤条件下，哪种杂交作物产量更高，或者在特定环境下，哪种肥料水平最适宜。其他工具如无人机、卫星和现场摄像机也在帮助农民发现和应对农作物早期疾病迹象。

Eathington表示，该公司的软件模型正在帮助农民每英亩（1英亩=6.07亩）多生产八蒲式耳（一蒲式耳等于27.216公斤）的农作物，这可能在通常利润率较低的农业业务上造成巨大的财务差异。在大约80%的时间里，该公司的模型比研究土壤管理和作物生产的科学家的建议要来的更好。

除了帮助农民谋生之外，随着气候变化造成的环境越来越不稳定，这些工具也可能成为满足全球粮食需求的关键。

什么是农业人工智能

人工智能和工业、农业、服务业、生活娱乐、教育相互融合已经越来越深入了。在农业领域，人工智能可以帮助产业降低农民劳动时间，提高作业效率，并实现农场大面积种植和精细化种植。

1、降低农民劳动时间、提高作业效率

人工智能可以使设备自动运行，自动播种、收割、摘果、施肥，并能计算最佳作业路径和空间，收集作业数据，形成自我学习，提高了传统器械作业效率，降低人工作业时间。

2、设备在线诊断故障分析，提高设备使用率

在线采集设备运行参数，分析参数大数据，利用故障分析模型，对设备进行预防性维护，提高设备使用寿命。

3、农场化大面积种植

人工智能作业，可以实现连续长时间、大面积作业，为农场化大面积种植提、无人农场供了技术支撑。

4、检测农作物病，有效预防

对农作物土壤、施肥、水分、光照、病虫等数据进行分析，提前预警农作物病发病概率和时间。

5、提高食品安全，可实现生物识别，农作物和肉类食物溯源

利用生物数据对农作物实现全生命周期管理和食物溯源，提升消费体验，促进食品安全。

农业人工智能可以理解为，在海量的农业样本数据上，计算机通过建模、应用算法、自主学习、数据延伸和扩展最后得出一套理论数据、实践方案等的技术科学。

人工智能在农业上有很广的发展方向，例如:

1.智能田间无人看管作业

智能机器人可以根据温湿度，光照，叶片情况等环境变化监测相关数据，指令作业设备进行浇水、升降温等一系列操作。

2.病虫害智能识别

通用上传病虫害照片到智能云平台，云平台再通过大数据分析得出得的是什么病害，给出具体解决方案。

3.智能数据分析

云平台采集到的农作物生长变化，也会智能评估农作物生长走势，以及对其给出进行用肥、用药的标准

4.智能终端

农户只需通过手机app对接智能监控系统，实时查看环境数据、生长情况等，保证全过程安全、生态种植，全天24小时提供数据分析。彻底形成“互联网+农业”人工智能模式。

到此，大家对人工智能产量的解答时否满意，希望人工智能产量的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。