2022年国家卫健委印发《医疗机构设置方案辅导原则》，明确哀求，医院不断推动人工智能、大数据、云打算、5G等新兴信息技能与医疗做事深度领悟。
理解到，目前，人工智能已经在深圳的医院得到广泛运用。

AI预问诊，提升门诊年夜夫事情效率

“哪里不舒畅？”“胸痛疼了多久了？”“是刺痛、跳着痛还是酸痛？”……这些看病时年夜夫常问的问题，现在将由AI大模型来问了！
近日，深圳市公民医院正式上线了由腾讯康健开拓的AI大模型预问诊系统。

该大模型通过机器学习和深度学习的技能，已经“吃透”了海量医学知识，包括全套医学教材、超百万套临床执业医师考试题，12万篇医学专业科普文章，医学论文、医学百科和药品解释书等超近百个G的文本数据。

与其它现有的预问诊系统不同，这个别系特殊之处在于，它不再机器地供应文本选项供患者选择，而是搭载了多模态的大模型和自然措辞处理内核。
大略来说，与患者的沟通办法，从选择题变成对话框，可与患者进行自然、流畅的对话，笔墨、语音乃至图片都能理解。
此外，系统可仿照年夜夫问诊思路，从患病韶光、发病缓急、病因诱因、是否服用过药物、过敏史等进行全面问诊，结合患者回答智能调度追问问题。

AI大模型的精准性如何？据理解，深圳市公民医院于去年12月就引入了该系统进行线上测试，经由根本阶段、第一阶段和第二阶段的演习评估，结果显示精准性逐步提高，如今病历小结的准确性已达到87%。
系统的核心功能还在不断自动追踪网络上最新的医学文献和数据库，定期进行数据更新，担保其知识库的前辈性和准确性，内容覆盖超过100个标准科室。
截至目前，这位“电子年夜夫”在深圳市公民医院已经接诊了13.73万人次，月均利用超2万人次，得到了广大患者和医护职员的高度认可。

预问诊系统的运用也大大提高年夜夫的事情效率。
系统一键生成规范的诊前报告，帮忙年夜夫进行初步诊断，节省了大量韶光与精力。
而智能化数据剖析功能，也有助于医院更好地理解患者需求，持续提升医疗做事质量。

AI赞助，医学影像诊断更快更准

近年来，人工智能技能的快速发展和深度学习算法的打破使得在医学影像诊断领域取得了显著进展。
这些技能可以处理大量繁芜的医学影像数据，准确识别病变特色，为年夜夫供应精准的赞助诊断。

在北京大学深圳医院，医院引入的肺结节赞助诊断系统，利用打算机视觉和深度学习技能，能够对肺部CT病例进行检测识别，检出疑似结节、标定结节位置大小和形态，全自动输出干系影像赞助诊断信息，以提升阅片年夜夫的事情效率和诊断准确率，减少漏诊和误诊。
临床利用来看，肺结节良恶性AI预测评估剖断准确率可达88.3%，能够帮助年夜夫提高肺小结节、磨玻璃结节等检出。

该院引入的冠状动脉打算机断层显像术的赞助诊断系统，也展现了人工智能技能出色的性能，可完成冠状动脉血管增强CT影像自动重修和后处理打算，实现了从病灶检出、狭窄程度判断、斑块定性定量剖析、构造化智能报告等全流程智能赞助诊断功能。
经医院多中央研究验证，冠脉AI系统准确性可达到90%以上，敏感性可达到93%以上，特异性可达到97%以上。

机器人助手，外科年夜夫的好“搭子”

近年来，越来越多的机器人进入到深圳各大医院手术室，成为了外科年夜夫的“手术搭子”。

在中山大学附属第七医院，全骨科手术机器人在手术室大显技艺。
以膝枢纽关头置换手术为例，术前，机器人能基于患者CT进行快速分割，建立三维模型，并基于AI算法制订个性化手术方案，调度出与患者最适配的假体型号和位姿。
术中，年夜夫团队与机器人系统紧密合营，机器人能实现亚毫米级精准截骨，还能实时仿照全角度的膝枢纽关头，动态丈量伸直屈曲间隙变革，提高手术的准确性。

有了机器人“手术搭子”，年夜夫手术韶光更短，手术精度更强，同时最大限度地保留了康健组织，减少了手术并发症的发生率，加快了患者康复速率。

（深圳特区报 余海蓉）