文 | 硅谷101，作者 | 陈茜，编辑 | 陈茜

在硅谷，AI创业也猖獗了好一阵子了。

一出门，创造连接各大科技企业的101高速公路旁的广告牌已经全面从Web3公司变成了AI公司们。
AI赛道正在以有史以来最快的速率批量产生独角兽们：除了大模型和AI多模态创业之外，硅谷风投资金们正在猖獗涌入AI高下游方向：算力优化，缩小模型，开拓库和企业模型支配，以及浩瀚垂直领域的运用。

不仅风投VC们集体FOMO，连英伟达、甲骨文等科技巨子也聚精会神地探求猎物，快狠准地开启收购潮。

这篇文章中，我们来盘点2023上半年最热AI独角兽，看看从2022年年底ChatGPT火爆出圈以来，在硅谷创投圈引发了如何的AI热潮，什么项目最火，风投们都在哪个赛道砸钱，创业者们都在往哪个方向挤，有什么收并购在发生。

实在说实话，今年的融资环境非常糟糕。

2023年的上半年，环球融资额是在1440亿美元，这个数字比2022年的上半年同期低落了51%。
个中根据Crunchbase的数据，在AI领域的投资占比达到了所有风投投资额的18%，数额在250亿美元。

而天生式AI领域就像是成本寒冬里的一把火，并且很多风险投资VC明说了：就只投AI项目。

以是，我们在每个赛道挑选了个中最被成本追捧的公司跟大家分享一下，2023年上半年最刺目耀眼的AI创业公司们。

烧钱的大模型们

首先最烧钱的赛道便是大模型。

1. OpenAI：连续融资3亿美元

OpenAI在1月接管微软100 亿美元的投资之后，又在今年4月尾以270亿美元到290亿美元的估值从红衫成本，Andreessen Horowitz等著名风险投资公司那里得到3亿美元的新融资，在上半年推出了GPT-4大模型。

很故意思的一点是，在7月，科技媒体Semianalysis爆料了GPT-4的大量内部信息，包括GPT-4的演习参数量达到了1.8万亿，演习一次的本钱高达6300万美元。
大模型和GPT-4的揭秘我们之后找一期来单独聊，但这里的点是：大模型实在是太烧钱了，也是全体AI赛道中融资额度最高的赛道。

OpenAI的CEO Sam Altman如何通过绑定微软来取得现金流和算力支持的故事，大家可以去看我们之前的视频《OpenAI发展史》。

除了OpenAI之外，在硅谷，大模型并不但是巨子们的游戏，有几个初创公司硬是给跑出来了，而个中一家，便是OpenAI的紧张竞争对手：初创公司Anthropic。

2. Anthropic：OpenAI的直接竞争对手

我们在《OpenAI黑手党》那期中有详细的先容这家公司，大家可以到我们的主页往前翻去看。

Anthropic在5月尾完成了4.5亿美元的C轮融资，估值近50亿美元，由谷歌和Spark Capital等基金投资。

在四月份的一个小型的斯坦福校友聚会上，Anthropic的创始人Dario Amodei跟我们分享了他从之前OpenAI的技能职员到现在的Anthropic CEO，最大的改变便是事情内容变成了每天都在融资，也是解释这个赛道对资金的高需求。

不过Anthropic和谷歌的缔盟，来对抗微软和OpenAI，也是一个聪明的选择。
在7月初，Anthropic发布的最新模型Claude2，免费对外界开放，现在可以支持pdf，txt或者csv表格文件的读取。
Claude的卖点是想占领“AI黑匣子”问题，让自己的模型输出更安全更规范，目前已经有不少公司接入了Anthropic的API。

在聚会中，有人问Dario Amodei这么多公司和巨子做措辞大模型，美国AI终极的市场格局是什么样的。
Dario说，可能末了就剩三个大玩家供应API。
但有人追问他是哪三家的时候，Dario笑着说：下一个问题。

大概他想说是OpenAI，谷歌和Anthropic，但显然，如今大模型进入混战期间，除了谷歌，Meta，苹果这样的科技巨子在不断演习自己的模型之外，创业生态中还是有其他的团队备受关注的，末了鹿去世谁手也说不定。

3. Adept：虚拟AI机器人助手

个中，Adept的创始人也是“OpenAI黑手党”成员，我们在之前的视频中也提过，是一个华人创始人的团队。

在今年的三月，以10亿美元的估值进行了3.5亿美元的B轮融资，由Spark Capital和General Catalyst为紧张投资机构。

早在2022年，Adept团队就推出了和ChatGPT类似的AI助手，叫ACT-1，虽然不像ChatGPT那么出圈，但在家当内部是引发了成本的关注。

Adept想做的事情不仅仅是演习大模型来谈天，而是基于ACT-1模型，成为在虚拟天下中的“AI机器人助手”，可以让人们通过语音或者笔墨输入来完成各种操作和任务，就像Adept的演示demo中展示的那样，比如说，用户输入“想要在休斯顿买个4口之家的屋子，不超过60万美元”，浏览器自动会进行在指定地区搜索，然后自动键入语料条件，出指定结果，终极查询用户所需的结果，同时也可以通过输入给厂家留言然后实现自动留言功能，除此之外，excel的处理以及多工具组合协同它一样能做到。

觉得秘书的活儿真的能给替代了。

但Adept团队中也涌现了一些变动。

Adept的CEO是David Luan，之前的联合创始人和首席科学家Ashish Vaswani，以及公司首席技能官Niki Parmar是谷歌当初揭橥的奠定这轮AI大模型热潮的最主要论文《Attention is all you need》的八位作者之二，可以说是如今AI圈内最炙手可热的人才了，但Adept并没有留住他们。

可能是涌现了内斗或者理念反面，两位联合创始人Ashish和Niki都退出了Adept，创立了自己的创业公司Essential AI。
新公司根据路透社的宣布，从Thrive Capital融资了800万美元，听说是为企业构建利用大型措辞模型的软件，但目前还没有太多的信息，欢迎大家关注我们硅谷101，我们也会为大家连续追踪。

4. Cohere：为企业客户打造AI模型

今年6月，AI大措辞模型公司Cohere宣告得到2.7亿美元的C轮融资，估值21亿美元，投资方包括Salesforce，英伟达，甲骨文等科技巨子，使得Cohere成功跻身AI独角兽行列。

非常值得一提的是，这个项目在早期就得到了浩瀚科技大牛的投资，包括图灵奖得主、有着“深度学习之父”称号的Geoffrey Hinton、人工智能业界最有名的学术大牛李飞飞和Pieter Abbeel都有投资。

为什么这个startup这么被看好呢？诶，由于Cohere的创始人，不出意外的，又是谷歌的那篇论文《Attention Is All You Need》的作者之一，Aidan Gomez。

到现在为止，谷歌当年写这篇论文的八名作者已经全部离开了谷歌，加入AI的创业大军中，并且融资能力都非常强。

说回到Cohere，也是OpenAI的强力竞争者，特殊是在2B方向。

Aidan Gomez认为，AI大模型发展到一定阶段，垂直方向将是未来的发力点。
以是Cohere从第一天开始的方向就帮助企业和开拓职员利用大模型技能，专注于为企业客户打造AI模型，并且针对客户需求，更强调安全性，隐私以及定制化和做事。

以是，Cohere放弃超级内卷的2C赛道，决心在2B领域中差异化竞争。
而做大模型2B赛道，最主要的是什么？没错，看了OpenAI和Anthropic就知道，便是要找一个大公司抱紧大腿。

Cohere的大腿便是：甲骨文。

在6月20日，甲骨文宣告和Cohere互助，来为环球企业开拓天生式AI做事。
对付甲骨文来说，一度在云做事上与微软，亚马逊和谷歌有着非常激烈的竞争，但是，在这次的AI大模型浪潮中稍显得有些掉队，以是绑定一个大模型初创企业，也是合理的。

5. Inflection AI：主打“陪伴型”人工智能

Inflection AI这家公司的吸金能力真的太牛了。

它在2022年才成立，一年的韶光，在2023年6月尾，宣告融资13亿美元，估值达到40亿美元，成为仅次于OpenAI和Anthropic的环球第三大天生式AI独角兽。

但这个团队融资能力强也不奇怪，由于它的三位联合创始人分别是：DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman，Linkedln联合创始人以及Greylock基金的合资人Reid Hoffman，还有曾经担当DeepMind的资深科学家Karén Simonyan。

这三个人凑一块儿搞公司，就问你投不投。

以是，这轮13亿融资中，微软、Reid Hoffman自己的基金、比尔•盖茨、谷歌前董事长Eric Schmidt，以及英伟达都是投资人。

在软件上，Inflection AI推出了措辞模型Inflection-1，参数大小差不多是GPT3.5的水平，并且也推出了名为Pi的AI谈天机器人。
但跟ChatGPT在在搜索、知识方面的生产力工具定位不同，Pi定位于为个人做事的人工智能，主打一个“陪伴”。

在Inflection主页上写着：We are an AI studio creating a personal AI for everyone. 翻译过来便是“为每个人创造个人人工智能”，强调陪伴的特性，包括对话的内容富有同情心、简明扼要、诙谐创新，不与人类在法律、财务、医疗等领域展开竞争。
可以直接想象一下，电影《Her》如果成为现实，那么很可能便是Inflection的产品。

而这个团队更牛的是在硬件上。
InflectionAI目前在与英伟达互助打造环球最大的AI集群之一：用2.2万个英伟达H100芯片建成了一个超级打算机，来支持自己AI大模型的演习和支配，直接碾压了Meta今年5月公布的1.6万个A100打造的超算集群。

说到这里，我们来总结一下第一部分大模型的创业生态：一开始很多人说，大模型是科技巨子才能玩得起的游戏，现在看来也不尽然，但是条件是创始人要有足够的技能和业界认可度以及融资能力。

大家可以看到，以上大模型初创公司虽然有直面竞争的部分，但无论是2B还是2C的市场赛道和产品形态上，也形成了差异化打法。
当然，科技巨子们的大模型也在不断迭代，包括谷歌，脸书等等，苹果最近也被曝光在做自己的大模型，以是大模型市场的激烈竞争还会连续。
但是，要把稳的是，大模型赛道虽然由于融资额高而受到媒体和外界的广泛关注，但AI其他赛道在过去半年，已经涌现了百花齐放的生态。

以是接下来，我们来看看其余一个赛道，天生式AI作图和视频领域。

天生式AI多模态公司发展6. Mid-jouney：AI作画佼佼者

首先来说说Mid-journey，这家公司无疑是天生式AI作画中的佼佼者

最惊艳的是，这家公司在没有融资的情形下，凭借着超强的社区运营，仅有11个员工，积累超过1千万用户、用订阅制将年收入做到了1亿美元。

虽然Mid-journey目前看似没有融资压力，但天生式AI作画赛道的其余一家公司最近在硅谷倒是掀起了很多的八卦和担忧，这便是Stability AI。

7. Stability AI：最有争议的AI独角兽

这家公司成立于2020年，目标造就开源AI研究社区，个中在Stable Diffusion这个最主要之一的图像天生扩散模型的背后，Stability AI功不可没。

但是要把稳的一点，Stable Diffusion和Stabiligy.AI并不是一家公司。

Stable Diffusion这个内容天生模如今是Mid-journey的竞争对手，也是文生图市场中最被看好的玩家，但这是一个开源的模型，大略来说，这个模型的技能来源是2022年揭橥的一篇论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》翻译过来是《基于潜在扩散模型的高分辨率图像合成》，署名作者一共五位，分别来自慕尼黑大学、海德堡大学和 AI视频剪辑技能创业公司Runway。
而Stability AI供应了算力，一起开源做出了Stable Diffusion。

然而，Stability AI对Stable Diffusion没有任何所有权。
但有争议的是，Stability AI的宣扬非常激进，把自己说成是“Stability AI背后的公司”， 让很多人以为这家公司便是 Stable Diffusion 的所有者。
而Stability AI这样的做法，也引发了行业中很多人的不满。

很快，Stability AI就爆出了接连的丑闻。

首先，不久前《福布斯》就爆料说，公司CEO Emad Mostaque面临学历造假，挪用公款，在融资的时候浮夸或造假公司情形，拖欠大量员工人为，乃至不交人为税。
我自己在硅谷听到不少人对CEO的评价是非常浮夸，不懂技能，非常喜好浮夸事实。

这还不算啥，就在最近几天，这家公司的联合创始人Cyrus Hodes还把CEO告了，在给法院递交的诉讼书中写到说：“2021年10月和2022年5月期间，Mostaque以100美元的价格从Hodes手中“连蒙带骗”的买走其持有的15% Stability AI股份。
”

怎么骗走的呢？当时Hodes以为公司要做不下去了，做好了公司倒闭的生理培植，同时不想败坏自己的名声准备撤了，以是听了CEO Mostaque的建议，把股份很便宜价格的转给了他。

但据Hodes说，就在股权交易发生三个月后，2022年10月，Mostaque就牵头进行了一轮规模1亿美元的融资，估值10亿美元，由Lightspeed Venture Partners等风投契构投资。
而Hodes压根就不知道Mostaque在表面搞融资的事儿，而且融资的方向和之前公司的操持完备不同，Hodes以为自己完备被蒙在鼓里，被自己的合资人给骗了。

目前，Stability AI在上一轮融资之后估值10亿，那么Hodes被“骗走”的代价100美元的股票，如今值1.5亿美元。

你说人气不气。

但是，有一说一，Stability AI还是有技能和用户积累的，包括公司供应面向消费者的产品，也便是人工智能AI绘画工具DreamStudio， 目前拥有来100万名注册用户，公司也刚发布了Stable Doodle，这是一款将大略草图转化为动态图像的工具。
觉得还是蛮多好产品的。

接下来，Stability AI如今面临这么多丑闻，还在以40亿美元的估值在进行新的一笔融资。
而下一轮融资能否正常进行，我们还将拭目以待，但确定的是，目前各种丑闻和公司内斗的传言，让Stability AI的前景被蒙上一层阴影。

但是，我们刚才提到的，Stable Diffusion模型背后的其余一个贡献者，Runway，倒是得到了非常可不雅观的新融资。

8. Runway ML：《瞬息全宇宙》背后的AI视频公司

Runway是一家AI天生视频的初创公司，在2023年中旬宣告完成1.41亿美元的C+轮融资，估值达到15亿美元，融资总额达到2.37亿美元。
本轮投资者包括谷歌，英伟达和Salesforce等等。

可能很多人不知道的是，杨紫琼主演的电影《瞬息全宇宙》中的一些视觉效果便是由Runway公司的AI技能达到的，包括那个黑bagel。
随着这部电影一举斩获奥斯克最佳影片多个大奖，Runway公司也因此火出了圈。

公司的创始人Cristóbal Valenzuela在6月硅谷的一次小型分享会中就跟我们说，身为智利移民，来美国最开始都是被挑选，如今来找他投资的人太多了，现在该他挑选最好的机构和投资人，觉得真的很不一样。

公司现在出了两代产品，分别是将现有视频转换为新视频的“video to video” Gen-1，以及笔墨生视频“text to video” Gen-2。

我们之后会出一期视频，详细讲讲Runway的模型，以及利用体验，再次号召大家关注我们的账号，不要错过更新哦，在新视频中我们也会提到这个团队创始人非常有趣的故事，在硅谷分享会中我对他们的提问，以及和《瞬息全宇宙》互助的背后细节。

9. Tavus：为特定不雅观众量身定制视频

Tavus是一家人工智能天生视频技能开拓商，但跟Runway用于专业电影的视频制作上不同，Tavus的设想是，用户可以录制一个视频，只需点击几下，就可以创建该视频的数千个版本，为每个特定不雅观众量身定制，包括他们的姓名、信息等。
这样的运用处景可以利用在营销、发卖、招聘等多个领域，来优化和提升点击率和转化率等关键指标。
觉得在短视频和广告领域将会是一个非常关键的方向。

Tavus在今年3月得到红杉领投的610万美元种子轮融资，参与本轮融资的还包括Accel Partners、Index Ventures、Lightspeed Ventures和YC Continuity等一大批硅谷主流投资机构。

在天生图片和视频AI领域，由于对付prompt的技能哀求，涌现了一个新平台，便是我们接下来要讲的PromptBase。

10. PromptBase：买卖Prompt平台

除了天生视频或图片之外，目前已经有平台可以买卖给AI的prompt了。

Prompt便是你写给AI的指令，AI能不能天生好的图，实在很大程度上取决于你的prompt写得如何。

PromptBase便是一个针对DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion 和 GPT-3 等模型打造的Prompt交易市场。
你可以将来自这些平台的promp以及干系天生的图像上传到PromptBase上，并且给对应的prompt 设定出售价格。
商业模式也很大略：卖家得到售价的 80%，剩余部分分成给平台。
乃至呢已经涌现了以卖prompt为生的职业，给自己取名“Prompt engineer”(提示工程师)。

目前我没有找到promptbase的融资资料和收入情形的公开信息，但我可以想象如果这个赛道真的起来，promptbase这样的交易平台可能便是新一代的Ebay，但prompt买卖是否是硬需求，还须要韶光的验证。

大模型工具系列

为什么大模型工具赛道这么火爆呢？缘故原由也很大略，人工智能大模型LLM就像一块潜力无限的大油田，但一样平常人是直接用不了石油的，你得把它开采出来，通过炼油厂来提取各种柴油，汽油这样的产品，运送到加油站才能做事于你我这样的普通消费者对吧。

AI大模型也是如此，以是我们看到全体大模型基建的高下游，涌现了很多的创业机会。

首先比如说，算力上的优化，代表性的公司便是CoreWeave。

11. CoreWeave：算力优化“比传统云供应商便宜80%”

CoreWeave公司在今年完成2.21亿美元B轮融资，估值20亿美元，由Magnetar Capital领投，英伟达也有参与投资。

CoreWeave这个公司还蛮故意思的，它是一个算力供应商，主打Cloud-based GPU的观点，也便是用户不用自己买GPU，直接在CoreWeave的云算力上演习各种AI模型就可以。
这对中小型的AI公司，没有预算或者排不上队买英伟达GPU的公司们，无疑来说是有吸引力的。

虽然英伟达现在有对中小企业的数据中央做事，谷歌云和亚马逊云也有算力做事，但我们听到的业内意见是，还是挺贵的。
CoreWeave号称可以供应“比传统云供应商便宜80%”的算力，如果真的能优化算力本钱到这样的程度，市场的需求肯定还是非常大。

而CoreWeave除了绑定和英伟达的互助与投资之外，也抱紧了微软的大腿。
在今年6月初，微软就和CoreWeave签署AI算力协议，赞许在未来数年内向CoreWeave投资数十亿美元，用于云打算根本举动步伐培植。

12. LangChain/LlamaIndex：结合外部数据，大模型开拓必备

在2023年上半年，还有一个让成本追逐的公司叫做LangChain，在2023年的3月得到Benchmark Capital投资的1000万美元种子轮之后的仅仅一周，又宣告由红衫领投的超过2000万美元融资。

这个公司很故意思，LangChain本来是一位机器学习工程师Harrison Chase在2022年10月作为开源项目推出的，没想到项目在开源社区受到了猜想之外的热度，当时在GitHub 上数百名贡献者参与改进、开拓者们在Twitter 上热门谈论、在Discord社区各种生动、在YouTube上纷纭推出教程，乃至旧金山和伦敦大家自发组织线下聚会。
为什么LangChain的社群和生态能做得这么好呢？

由于这可以说是大模型开拓的必备。

大略来说，LangChain可以让AI开拓职员把像GPT-4这样的大型措辞模型和外部数据结合起来。
比如说，ChatGPT的模型参数演习只到2021年，你要问它一点实时的事情它没办法回答你，因此，将大模型连接到自定义的数据和打算，就会有更多的可能性。
而这便是LangChain做的事情：让大模型访问最新的数据，包括报告、文档和网站信息等等。

在2023年3月OpenAI发布GPT-4之后，Langchain的市场热度飙涨。

和LangChain相似的项目还有叫做LlamaIndex的公司，由前Uber研究科学家Jerry Liu创立，为开拓者供应框架，使得大措辞模型来和各种数据源互助。

目前LlamaIndex拿到了850万美元的种子轮资金，参与投资的包括Greylock，OpenAI创始人Sam Altman的弟弟Jack Altman等一众硅谷大佬和机构。

解释这个方向确实也是大模型基建的主要方向。
同时，我们看到，在如此早起的大模型AI创业浪潮中，大企业的收购动作已经开始。

13. MosaicML：企业模型支配及优化

今年6月尾，美国大数据巨子Databricks宣告将以13亿美元的价格，收购位于旧金山的人工智能初创公司MosaicML。
要知道，这家公司2021年才成立于旧金山，之前只表露过一轮的融资，员工也才62人。
上一轮估值也才2.2亿美元，这次收购价的估值直接翻了5倍。

而这笔交易也是目前为止天生式AI领域最大额度的收购案。

MosaicML紧张供应天生式AI的平台和一套完全的办理方案，包括开源的一系列对商用友好的大模型，推理和演习支持，让用户能够在自己的数据和安全环境中演习和支配天生式AI模型。
很多企业反响，用OpenAI的GPT模型有个问题便是，很多数据是我公司的内部机密，不可能直接拿去给OpenAI演习，因此，很多企业须要定制AI模型，不须要GPT那么大的通用模型，但须要更垂直精确一些的，比如说工程，康健医疗，法律，金融，安全乃至政府领域这样对付数据有着严格的合规和掌握的模型寻求。
而这些市场需求是暂时OpenAI这样的通用大模型无法做事的。

同时，MosaicML还号称自己的演习本钱更低，比如说在推理产品上，MosaicML比OpenAI的GPT模型本钱低4倍，图像天生的本钱比利用OpenAI的DALL-E 2便宜15倍。
因此，更小更垂直更数据隐私的大模型，加上更低的本钱，这是MosaicML的杀手锏。
如今在Databricks收购之后，MosaicML全体团队和技能都将纳入Databricks旗下。

其余的一个特殊火的创业方向，便是缩小模型，诶，这就要提到一个被英伟达在今年收购的公司了，OmniML。

14. OmniML：AI边缘打算/缩小模型

在算力优化这个领域非常值得一提的是英伟达在今年2月低调收购的OmniML。
详细收购数额没有表露。

这个团队是三名华人创立的初创公司，在2021年创立，非常年轻的团队，之前种子轮融了1000万美元，没想到这么快就被英伟达下手了。

个中一位联合创始人还是我们硅谷101团队一位研究志愿者的同学，他这次谢绝了互换，但看看往后有没有机会跟他们团队详细聊聊边缘打算和缩小模型，觉得是非常主要的技能。

OmniML做的事情，大略来说便是让AI演习变得更大略更快速、将机器学习模型“缩小”到边缘设备上运行、而不再依赖云真个公司。
公司表示，能使机器学习任务在不同边缘设备上的速率提高10倍，而工程事情量仅为1/10。
同时，OmniML推出了一款名为Omnimizer的平台，可以将打算密集型的AI模型适应于低功耗的硬件，得到更小、更快、更适宜所运行硬件的模型。
也便是说，公司之后可以将模型运行在比如说无人机、智能摄影机和汽车等设备上，这将有效地使模型摆脱对云的依赖，使得运行机器学习模型的能力更加快速和随意马虎。

这将在未来几年的算力市场带来非常大的影响，英伟达这么早就抢买也能说得通啦。

这个赛道如今实在非常的热闹了，我们也只是举了个中的几个例子，但大的方向大家可以看到，算力优化，大模型简化，开拓简化以及更加垂直的运用是全体AI赛道创业的一个主要方向，也是风险投资资金如今猖獗涌入的方向。

然而，AI如今的创业生态不仅如此，还有更好玩的一些运用，和垂直领域的发展，在末了一部分我们来讲讲。

多领域垂直运用系列15. Casetext，Harvey：AI状师

首先的一个垂直运用来讲讲法律方向的AI进展。
说实话，当ChatGPT涌现的时候，状师，特殊是低级状师是大家以为最会被取代的职业之一。

在6月27日，汤森路透宣告将以6.5亿美元现金收购 AI法律技能初创公司Casetext。

Casetext这个公司成立于2013年，在被收购之前，从Union Square Ventures等机构融资了超过6400万美元。
这个公司的一款旗舰产品名为“CoCounsel”，旨在利用 AI 来审查文件，帮助处理法律研究备忘录，准备取证和剖析条约。
Casetext也是最早被授权利用GPT-4模型的公司之一，也便是说，Casetext是和OpenAI互助，用GPT-4作为CoCounsel的根本举动步伐后端。

在法律垂直赛道还有一个备受关注的公司叫做Harvey，这家公司在去年12月得到了OpenAI等机构500万美元的投资，自己打造了垂直的大模型，可以帮忙进行条约剖析、 尽职调查、诉讼和监管合规性等 ，并可以帮助根据数据生成见解、建媾和预测。

而就在12月的融资之后，今年4月，Harvey宣告得到红衫等基金投资的2100万美元的A 轮融资，有一些头部律所，比如说环球第七大状师事务所Allen&Overy，普华永道等已经成为Harvey的客户。
可见，AI大概会很快改变状师事务所的人才资源配置。

除了法律之外，医疗行业是绝对的AI热门赛道。

16. Recursion Pharmaceuticals：AI与药物创造结合

在大玩家中，成本布局已经开始。
这包括7月第二周，英伟达宣告向生物技能公司Recursion Pharmaceuticals投资5000万美元，用来加快这家公司用于药物创造的人工智能模型的开拓。

Recursion Pharmaceuticals已经是上市公司了，公布之后股价直接靠近翻倍。
其余在一级市场中，有很多早期的医药初创企业都在押注与AI的结合，多家公司在种子轮都有着不错的融资。

但同时也有业内认识见告我们，对付初创企业来说，AI与医疗行业的结合以及产品可能会须要美国食品药品监督管理局（FDA）的认证，而FDA可能在这方面行动缓慢，这可能会是创业公司不利的方向，但AI大模型对付药物研发乃至后期的医患问诊、互换上都有着巨大的机会。

再来说一下贱戏。
本轮AI模型对付游戏行业的影响将是非常大的，紧张表示在两点：游戏的内容天生，以及新的AI交互游戏。

17. Unity，Luma AI：AI赋能游戏

先说一家上市公司Unity Technologies，在6月尾，Unity昨日推出两款AI工具，分别是“Unity Sentis“和“Unity Muse”。

个中，Unity Sentis可以在Unity运行时供应AI驱动的实时体验，支持用AI驱动动画角色并实现智能交互。
大略来说，便是想要打造一个将AI模型嵌入到实时3D引擎中的跨平台办理方案。

其余一个工具Unity Muse是一个用于内容创建的AI功能平台，输入文本就可以创建角色动画，终极目标是让创作者能够迅速利用文本提示和草图等在Unity编辑器中创建险些任何内容。

如果这两个功能做得很顺滑，可想而知对游戏行业的本钱能带来非常快速的低落。
以是Unity这家公司今年股价也是非常利好，YTD上涨了超过65%。

其余，在做类似技能的初创公司还包括Luma AI，在AI的驱动下，许可用户利用笔墨或者视频天生3D内容，降落3D内容的本钱以及利用门槛，目前公司A轮融资2000万美元。

目前为止，AI对付游戏行业的帮助，可能更多还是在Unity这样的美术、设计等部分研发环节的降本提效方面。
虽然，大家认为，AI实在可以在新的交互游戏上有无穷的潜力，但目前为止，玩法创新和体验都非常有限。
在真正的AI游戏领域，如今最吸金的项目便是Character.AI了。

18. Character.ai：最火角色扮演AI游戏

这个项目是的创始人背景是如今VC争先恐后投资的背景：分别是谷歌Brain大模型LaMDA的前卖力人Daniel De Freitas，其余一个是Transformer的八位作者之一Noam Shazeer。

是不是以为，怎么又是Transformer的作者，谷歌叛逃出来创业的AI项目独角兽率也太高了吧！

回到Character.AI上，这个公司也非常年轻，成立大概就20个月，员工就30来人。
四个月前，Character.AI宣告完成1.5亿美元融资，领投方是Andreessen Horowitz，估值为10亿美元，稳稳挤入独角兽行列。

这是个基于大措辞模型的谈天机器人笔墨角色扮演游戏，可以让用户自由创建AI角色，并与它们谈天。
你可以让它扮演任意角色，包括名人，游戏角色，动漫角色等等，乃至还可以自定义AI角色，有人设，有影象，有个性，可以定制化你的AI谈天角色。

这款谈天游戏一开始非常火爆，网站每月的访问量一度超过2亿次，用户均匀每次访问花费28分钟。
并且Character.AI表示，截止2023年年中，用户已经创建了超过1000万个自定义AI角色。

但我身边好几个朋友玩了之后还是以为很快就没了兴趣，只是谈天游戏交互依然太单调，以是Character.AI的后续如何更新、如何设计还要拭目以待。

接下来我们来说说将影响程序员们的AI初创企业们。
编程行业确实在过去几个月，已经被AI搅动得天翻地覆了。
初创企业Replit便是一个很好的例子。

19. Replit：AI代码天生器

Replit成立于2016年，在今年4月宣告以11.6亿美元的投后估值筹集了近1亿美元的B+轮，也妥妥进入独角兽行业。

最近Replit在风投界火出圈也是由于结合AI开拓的名为“Ghostwriter”的代码天生器。
投资的VC也是硅谷最头部的机构，包括Andreessen Horowitz，Khosla Ventures，Y Combinator等等。

Ghostwriter是一套由公开可用代码演习的人工智能模型，类似于GitHub和OpenAI互助的Copilot，这样的人工智能赞助编码模型能用开拓职员熟习的编程措辞来编写代码、供应建议、阐明代码。
大略来说便是：让编程更快更大略更快乐。

目前Replit也抱紧了谷歌大腿，和谷歌达成互助关系，来抱团对抗微软旗下的GitHub Copilot，而之后我们会看到这两大阵欢的持续竞争，而编程行业也会涌现更多的AI运用。

末了一家公司，我们接着刚才聊到的在线软件源代码托管做事平台GitHub往下说，，如今AI业界也有了被称为是“机器学习界的GitHub”，便是Hugging Face。

20. Hugging Face：“创造力中央”AI开源社区

这家公司的logo特殊好玩，便是emoji中的笑脸表情，而如今可以说是目前AI领域的创造力中央之一。

在5月初，Hugging Face 宣告融资1 亿美元的新资金，由 Lux Capital 领投，估值达到了20亿美元。
而刚融资完没多久，《福布斯》杂志宣布，Hugging Face 还是连续融资，新估值会到40-50亿美元。

HuggingFace成立于2016年，到如今，它已经拥有非常强大并且生动的人工智能资源和功能社区。
个中，有超过5000多家机构都在Hugging Face的社区发布内容，大到Google AI、Facebook AI、微软等科技巨子，小到各种创业公司，发布内容包括不同的模型、数据集等等。

泡沫正在形成吗？

好了，以上我们列举了靠近20家公司，由于韶光关系实在是放不下了，但实在还没有过到我最开始准备的公司名单的一半，包括企业级AI搜索，AI教诲等等赛道都还没有讲到，只能说，硅谷的AI创业现在真的风口太强了，真的是讲不完的故事，追不上的进展。
如果有我说漏了的热门项目，也欢迎大家在留言区帮我补充。
我大概总结一下今年上半年硅谷的AI趋势吧。

第一：硅谷的风投成本全体FOMO（fear of missing out），怕赶不上、猖獗挤进头部项目。

以是大家可以看到，好几个项目都是融资没几个月又宣告下一轮融资，很多都是几千万美元上亿美元的额度。

Hugging face的投资方在最近一次硅谷的线下分享会中就说，在所有的投资种别中，基本上都是投资经理挑选投资标的，二级市场股市投资是这样的，私募也大概率是这样的，就只有风险投资实在是好的项目挑选投资人，VC们要使出浑身解术拿到头部项目的份额，这样的情形在目前的AI浪潮中尤其明显。

我问他现在AI创始人们怎么选投资人呢，对方开玩笑说，如果你能帮创始公司搞到GPU，他们就会选你。
这当然是开玩笑，不过也反响出，最好的、被资金追逐的AI创业团队在选择投资机构时不仅看估值，更看VC带来的资源，这也难怪，上面我们说到的好几家公司都和谷歌，甲骨文这些科技巨子互助、抱紧大腿，同时英伟达的名字涌如今好几个项目的投资和收并购名单上。
只能说，GPU便是这个时期的硬通货。

第二：AI独角兽正在以有史以来最快的速率被捧出来。

大家可以回看一下我刚才提到的多个公司，都是创业不到是几个月，就拿上亿的融资，估值超过十亿，跻身独角兽行业。
要知道，在这轮AI浪潮之前，大多数独角兽企业从成立到成为独角兽，均匀用时在3-8年。
但AI初创企业们真是长得太快了，轻微的让人有些担心，如果变现或者商业模式没有被验证，后来的进一步融资很有可能会碰着困难。

第三：如今投资人们问得最多的一个问题便是：AI创业，你的护城河是什么？

在我们上面讲的公司中，大模型本身，大模型的基建和工具项目可能是有护城河的，但在运用层，特殊是创业公司直接接入大模型供应商的API，然后在之上进行UI/UX的产品设计，你的护城河可能真的非常浅。
Jasper.ai便是最好的例子。

Jasper这家公司在去年一度是风头无两的存在，它瞄准AI营销领域，主打文案和个性化邮件天生，可供应60多个适宜各种用例的文案模板，支持超过25种措辞。
去年10月，公司宣告完成1.25亿美元的巨额融资，投后估值15亿美元，营收7500万美元。
从出身到成为独角兽，Jasper仅用了18个月，当时各种新闻头版铺天盖地。
然后不久之后，ChatGPT被推出，Jasper的用户创造，Jasper让大家付费能得到的，ChatGPT免费也能做。
之后ChatGPT开始收费也比Jasper的收费低很多，而更致命的是，Jasper是基于GPT-3构建的。
这也便是说，Jasper并没有自己的技能护城河，产品随意马虎被复制，无法在竞争中保持上风地位，无论在价格还是在功能上，都被OpenAI吊打。

而在今年7月，Jasper开启裁员模式，可以说Jasper是“成”也OpenAI，“落”也OpenAI。
因此，AI创业，护城河要想清楚，估值也要辩证的看待。

第四：第一个泡沫破灭/大丑闻即将涌现

这是从一位非常头部的风投契构投资人嘴里说出来的，当时的分享会是off the record的，以是我未便利路透他的名字，但可以转述一下他的原话，他说，每一轮科技投资都会涌现泡沫，这一次也不例外，而我们可能很快会看到AI大模型浪潮中第一个大丑闻的涌现，这大概是让大家镇静下来的契机。
他没有提详细公司的名字，虽然场下的不雅观众已经喊出了好几个公司名字。

而泡沫什么时候推挤起来，什么时候丑闻被触发，什么时候市场被浇冷水，什么时候泡沫破灭呢？AI大模型创业周期彷佛才刚刚开始，ChatGPT推出也才超过半年，业界的进展已经这么快了，而在今年下半年，我们肯定会看到更多的玩家出场，有更多新的变革，对本钱优化，更多垂直赛道的运用多出来。