光声成像是近年景长起来的一种新型医学成像技能，它利用短脉冲激光照射人体组织，组织会随之产生超声波，检测这些超声波就能得到所需的医学图像。
其事理与医院中常见的超声成像有些类似。
光声成像技能具有能更好地显示血管、大脑活动特色等优点，但它的成像质量常依赖于传感器数量，从而本钱较高。

瑞士苏黎世联邦理工大学等机构研究职员日前在英国《自然·机器智能》杂志上揭橥论文说，他们研发了一种能提升光声成像质量的人工智能技能。
研究职员先利用配备512个传感器的光声成像设备获取高质量的图像，然后让人工智能程序剖析这些高质量图像的特色。

接下来，研究职员利用只配备128个乃至32个传感器的设备，得到较低质量的图像，受过演习的人工智能程序能纠正这些低质量图像的失落真情形，使其质量靠近由512个传感器得到的图像质量。
在对实验鼠大脑进行的成像研究中，这种人工智能技能展现出了良好效果。

研究职员表示，这种人工智能技能能提升传感器较少的光声成像设备的图像质量，意味着能降落光声成像技能的运用本钱。

由于这种人工智能技能“善于”重修图像，研究职员认为其运用范围不仅限于光声成像，还有望与其他一些成像技能相结合，提升图像质量，帮助年夜夫更准确地诊断疾病。

来源：新华网