你曾经“调戏”过微软小冰、苹果Siri吗？你是否创造，它们的反馈越来越像人，而不是机器？事实上，就在你和人工智能（AI）助理互动的过程中，你已不知不觉承担了“演习师”的角色，帮助AI学会像人类一样思考和互换。

为帮助员工处理日常事情问题，埃森哲研发团队也推出了这样一款人工智能助手——“AI小D”。
员工们则充当了“演习师”的角色，通过参与”内部众包”和“AI小D”对话，帮助它快速高效地学习发展，并且还能像玩游戏打榜那样得到积分；而更“聪明”的“AI小D”又能反过来，帮助员工更好地处理事情事务。

“AI小D”运用界面（点击查看大图）

人机协作六大模式，理解一下

实际上，“演习师”只是未来人机协作六大角色的个中之一。
和它一样，“阐明员”、“维系者”、“增强器”、“交互工具”和“互助助手”也在重新定义机器与人的角色和关系，进而催生出全新的人机协作模式。

资料来源：《机器与人：埃森哲论新人工智能》保罗 • 多尔蒂（Paul R. Daugherty）和詹姆斯 • 威尔逊（H. J. Wilson）著，中信出版社，2018年。
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01

演习师：人类演习AI以提高性能

在根本层面，人类演习师会通过数据清理、数据标记、图像标记等活动提高算法性能。
在更繁芜的层面，人类会辅导算法模拟人类行为，提高人工智能的社交、情绪感知和自然措辞能力。
例如，在日产（Nissan）自动驾驶汽车项目中，演习师利用人类直觉和驾驶履历来演习数据和数据模型。

02

阐明员：人类阐明AI事理

阐明员的任务是向非技能职员阐明繁芜算法的事情事理，弥合人工智能技能专家和企业管理者之间的认知差距。

03

维系者：人类维系AI系统

维系者须要利用批驳性思维监督人工智能的表现，确保人工智能符合法律、道德和企业代价不雅观，并在人工智能系统做出不恰当行为时做出干预。

04

增强器：机器洞察赋能于人

人工智能具有强大的数据洞察能力，可以帮助人们更好地做出判断和发挥创造力。
例如，美国设计软件公司欧特克（Autodesk）将人工智能引入设计流程，设计师可以从研究、修正草图、打算机建模等繁重的事情流程中解放出来，专注于设计本身，极大加速设计流程。

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交互工具：机器授予界面个性

人工智能也可以充当人类的顾问，通过互动，确保人类更为自然高效地剖析问题，提高事情效率。
例如，借助数字孪生技能（Digital Twin）和人工智能，工程师可以在移动终端持续节制机器的运行状况，做好预测性掩护，从而减少机器的宕机韶光，并降落掩护用度。

06

互助助手：机器给人以体能帮忙

人机交互系统还可减轻人类的劳作，拓宽职业路线。
以汽车行业为例，为了知足不断日月牙异的定制化需求，梅赛德斯-奔驰便选择由人和高度灵巧的协作机器人组成事情团队，机器承担重复、精密、繁重的事情，而人则利用自身的聪慧和灵巧性进行作业。

流程、数据、员工，一个都不能少

《机器与人：埃森哲论新人工智能》指出，人机协作能进一步增强和重塑企业的业务流程，解放人的生产力，引领第三次企业转型浪潮。
埃森哲调查了环球1000多名大型企业的流程专家（这些企业均已在至少一项业务流程中运用了人工智能技能），创造人工智能可以为企业带来巨大收益——约88%的企业流程KPI提高逾两倍。

在人工智能助力企业推动新一轮转型过程中，埃森哲建议：应从流程、数据和员工团队三大维度入手，实现人机协作。
然而令人遗憾的是，目前仅有9%的受访企业在这三个维度均取得了进展。

资料来源：《机器与人：埃森哲论新人工智能》保罗 • 多尔蒂（Paul R. Daugherty）和詹姆斯 • 威尔逊（H. J. Wilson）著，中信出版社，2018年。
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流程变革：重塑业务流程

人工智能使得业务流程变得更加灵巧、高效，而企业则必须利用人工智能重塑业务流程，而非仅仅实现现有流程的自动化，否则很随意马虎陷入增长结束。

例如，由日本发那科（Fanuc）和首选网络（Preferred Networks）互助开拓的新型机器人，采取深度强化学习的人工智能技能，具备了自适应能力。
一旦机器人明确了人类想要的结果，就会反复试验找出最好的办理方案。
而且，机器人之间可以实现相互学习，只要一个机器人学会了一项新任务，其他机器人都能共享学习成果。

数据和数据模型：挖掘数据的巨大代价

数据是人工智能技能运用的源泉，而充分利用数据的条件是，在全体组织范围内实现数据的动态获取、流动、共享、剖析和存储。

在“看天用饭”的农业领域，埃森哲就将人工智能技能运用于“精准农业”做事中，利用各种物联网传感器形成弘大的数据采集网络，从无人机航拍图像到土壤环境监测，从景象预报数据到农场设备的运行状况，各种各样的数据流利过人工智能的凑集剖析得出反馈信息，再通过数字化管理系统实现农场的高效运营，减少资源摧残浪费蹂躏，提高农作物产量。

员工团队：开释人机协作潜能

未来，新型事情岗位将不断呈现，这就哀求企业重视人力资源的投入，不断增强员工利用人工智能技能开展事情的能力。

埃森哲与天下经济论坛互助发布的“未来员工团队”环球调查创造，92%的被调查者认为：事情技能将在未来发生根本变革，而85%的受访者乐意在未来数年学习新技能。
该报告所调研的环球最大的100家店主认为，到2020年，一些现在看来不太主要的技能将成为事情的一定哀求。
为此，企业须要帮助员工做好准备，学会利用人工智能开展事情。

埃森哲认为，人工智能将掀起第三次企业转型浪潮。
这不仅是技能变革，更须要管理者以全新的角度核阅企业计策、技能和未来事情模式。
若想通过人工智能实现彻底变革，必须触及每一个流程、每一份数据，以及每一名员工；企业应致力于打造创新文化、协作意识和数字能力，牢牢把握人工智能技能的巨大潜力，智胜未来。