各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能2d的问题，为大家整理了2个问题人工智能2d的解答内容来自网络整理。

人工智能环境下，智慧课堂该如何深度建设

还需靠自然大数据采集，形成3D可视化的管理系统，将内容呈现（Showing）、环境管理（Manageable）、资源获取（Accessible）、及时互动（Real-time Interactive）、情境感知（Testing）五个维度（SMART）互联共通起来，把传统教室变为无边界的未来教室，让教学提升到另一个维度。图扑软件对目前状况做出评价“改变教育就要从改变教师开始，改变教师则需要从改变教室开始”。

改变教室运维，从建立3D可视化入手

通过实时、智能化的大数据采集与分析，为管理者提供覆盖教学管理、教师使用、能耗管理、设备管理、预警管理等全方位的数据可视化呈现，同时评估老师、学生的行为特点和资源使用，在数据分析的基础上更加有“人情味”，让管理更为人性化。基于物联网技术建立的智慧教室可视化管理提高了智慧教室运维的效率。

立足轻量，化繁为简

通过大数据构成直观的3D画面，拥有最直接的视觉体验。让97%的教师可以不用通过专业培训就能自如的使用智慧教室（就像使用手机一样），告别臃肿的操作系统，让教师可以在不同时间不同地点进行管理。什么是轻量可视化可以参考一下 Hightopo，跨平台实现图形展示和交互体验，想必会给智慧教室运维带来优秀的操作体验。

信息化有助改善教育效率

智慧教室信息化，将管理变得简单，扫清师生们的后顾之忧，在处理琐事的方面上节省大量时间与精力，让教育回归传道授业解惑本身。同样，网络的介入，实现了优质教育资源的跨空间共享，打破了教育资源的不平衡的局面，推动搭建个性化和数字化的教育环境，改变教育模式。

智慧教室动态演示操作链接

/www.hightopo.com

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

人工智能是我的研究方向之一，同时我也是一名教育工作者，所以我来回答一下这个问题。

人工智能伴随着大数据和物联网的发展在近些年得到了广泛的关注，一批人工智能产品也开始陆续投放到生产环境中，从目前的应用情况来看，人工智能产品（智能体）已经开始陆续发挥出一定的作用了，相信随着智能体的不断升级，未来智能体将会承担越来越多的工作任务，也会为提升生产力做出重要的贡献。

人工智能与教育的结合是目前的一个热点领域，随着大的政策方面的鼓励，人工智能未来将在教育领域逐渐发挥出越来越重要的作用。智慧课堂的建设将伴随着人工智能的发展而不断被赋予新的含义，从目前的发展情况来看，智慧课堂的建设将需要考虑以下几个重要的方面：

第一：资源整合。智慧课堂建设的一个重点在于优质教学资源的整合，并且在整合的过程中能够根据时代发展进行相应内容的及时更新。优质的教学资源是智慧课堂的核心内容，包括课程内容的讲解、相关题目的解答思路讲解、引申概念的解读、考试重点的讲解等等。通过智慧课堂，能够让优质的教育资源得到更大面积的普及，会惠及到更多的学生，尤其是欠发达地区的学生，所以说普及智慧课堂具有重要的现实意义。

第二：课堂互动。智慧课堂的一个重要特点就是让互动更加方便，学生可以针对具体的问题跟老师进行针对性的互动，老师可以根据智慧课堂系统及时了解学生的学习情况，可以做到因材施教。互动的形式是多样化的，可以通过智能终端进行，也可以通过智能化集成系统进行。

第三：学习全流程管理。智慧课堂可以完成课堂管理、作业管理、考试管理、学习管理等全流程管理，而且每个环节都可以进行针对性的追踪。这不仅会方便老师，也会方便学生和家长，能够及时发现学习环节中的问题，从而进行针对性的处理。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

首先要定义智慧课堂的内涵是什么？

是根据学生的需要快速准备内容，还是根据某一学生的特点有针对性的讲解，或是课堂讲解的形式显得比较有智慧，这些内涵需要融入的所谓人工智能是不一样。

另外人工智能一般都是和大数据结合起来，智慧课堂的建设有什么数据支撑，以及运行过程中又如何自动收集数据，进一步训练优化，不然只不过是噱头而已！

2D动漫与3D动漫分别是怎么制作出来的

短篇动画2D比3D便宜，长篇动画2D比3D贵，主要看帧数、时长和画质。

2D和3D动画制作最大的区别在于：

1、3D动画需要建模，如果是短片那所占的资金比例会很大，但是建模完成后可以套用各种模版，这样长篇的话成本就摊薄了。

2、2D需要手绘单张成本低，短篇的话非常便宜，如果高帧数、画质或长篇的话因为张数增加了导致成本也会提高，如果画师少的话人力和时间成本也会大增，这也是为什么很多日本动画片都外包给国内动画企业制作。

扩展资料：

2D和3D动漫最大的区别便是建模，3D动漫如果如果做的不好，会让人觉得很生硬，看着也别扭。

2D又叫平面图形。2D图形内容只有水平的X轴向与垂直的Y轴向，传统手工漫画、插画等都属于2D类。它的立体感，光影都是人工绘制模拟出来的。

从制作的层面来讲，2D的制作会繁琐很多，需要画师花大量的精力去作画，从人物造型设定、画脚本分镜，到画概念场景，再到原画中间画，像迪斯尼的，差不多一秒钟24张画。而且对从业工作者的绘画水平要求较高。

3D并不一定比2D好，只是新鲜一些，它们吸引了许多软件开发商的注意力，而这些人都是被那种好莱坞式的特技效果的魅力所吸引的。

2D动漫和3D动漫的制作过程差异很大，下面分别介绍两者的制作方式：

2D动漫的制作主要分为两个阶段：传统的手绘动画和数字化的矢量动画。

• 传统的手绘动画：先由动画师绘制好每个画面的角色和场景，然后通过快速播放形成连贯的动作。这种方式的制作量非常大，但是艺术效果往往更加丰富。
• 数字化的矢量动画：动画师使用计算机软件来创建和编辑图形对象，然后通过计算机软件的技术，如补间或变形等技术来生成中间帧。这种方式可以大大提高制作效率，同时也能保证角色的线条和色彩的平滑和连贯。

3D动漫的制作同样分为两个阶段：建模和动画。

• 建模：首先根据剧本和设计，使用三维建模软件创建出角色和场景的三维模型。对于角色的模型，除了外貌，还要制作出其运动所需的骨骼和控制器，而对于场景，则要添加适当的纹理和光照以增强真实感。
• 动画：在模型创建完毕后，将通过动画软件进行动画的制作。这个过程主要是根据剧本内容，对角色进行动作的绑定和调整，以及对应的表情和声音的合成。最后，渲染生成的每一个帧，组合成一部完整的三维动画。

总的来说，2D动漫的制作更注重艺术的表现力，而3D动漫的制作更注重模型的建立和动画技术的运用。

个人觉得首先应该先确定好是2D与3D还是二维与三维？因为这个是有区别的，2D是直接肉眼观看的平面画面，3D是需要带3D眼镜观看的立体画面。如果是二维与三维，那二维动画的每个分镜头是需要画出线稿图的，三维动画则是根据人物造型图使用三维软件来建模做出来，电影是一秒钟24帧画面，电视剧是一秒钟25帧画面，一个抬手的动作二维动画可能需要画3到4张，如果想动作更顺畅那就需要画6到7张甚至更多，而三维动画只需要通过软件key出动作，就像掰模型玩具一样。

让我先谈谈3D动画。下面我称之为3D动画。中国3D动画的主流软件是玛雅。maya基本上可以实现一个完整动画的制作，但是合成仍然需要ae或nuke以及其他后期软件的帮助。编辑需要公关来实现！

在这个过程的早期阶段，有必要准备脚本，寻找现实的参考，确定整体风格，确定人物和绘制二维镜像。

从中期来看，建模和绘图是必需的。如果有任何字符，骨骼将被绑定。头发和布料制作完成后，场景中的角色将被动画化，摄像机将被设置。制作动画后，将计算头发和布料导出缓存。特殊效果镜头应使用特殊效果软件制作，如houdini和reaflow。

以后导入缓存进行分层渲染，渲染完序列帧后，导入合成软件进行合成，最后pr剪辑出***！

三维动画制作流程长，耗时长，设备配置要求高。因此，劳动力和机器成本都相对较高。然而，时间越长，就越方便。模型、头发和布料可以一直使用，并且可以保存第一和中间阶段的部分工作。

到此，大家对人工智能2d的解答时否满意，希望人工智能2d的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。