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蓝牙音箱四个按键使用说明书

蓝牙音箱四个按键的使用说明书

产品的按键、插孔功能定义(以实物为准)

1.[ON/OFF]：电源开关；ON为开，OFF为关。

2.[O/PLAY]：播放/暂停/接听电话/挂断电话/模式转换/全自动搜台。

A.短按：TF、AUX和蓝牙模式为播放/暂停，FM模式为全自动搜台；来电时短按

B.接电话，通话时短按挂机。

C.长按：长按3秒松开进行模式转换，转换顺序为TF -> 蓝牙-> AUX -> FM；

3.[-]：音量调节小/上一曲/上一个电台。

A.短按：TF模式为上一曲；FM模式选择上一个电台；蓝牙/AUX模式调节音量减小；

B.长按：调节音量减小。

AI将如何影响产品经理的工作呢

🙋我也是一名产品经理，曾负责过搜索、rank、推荐策略等方面的工作，其中都会涉及到ai的应用。这里我就分享下我的看法。

AI将如何影响产品经理的工作呢？其实这也可以看成是在ai时代，机器时代，产品经理应该是什么角色，怎么配合的问题。

👉总结起来，产品经理不是去跟机器比执行效率，而是去训练机器

第一，设定目标

👉ai最擅长的其实就是数据处理优化能力，pm的要做的是基于对业务的理解，对产品机会方向的判断，给机器设定合理的优化目标，并且，可能是动态调整的。

👉简单来说，就是明确产品场景，确定业务的核心指标，并以灵活指标拟合长期目标。

第二，制定兜底方案

👉ai的优化不是一蹴而就的，他需要一个不断改进不断调教的长周期。在机器算法尚未完善前，产品经理应该给出一个兜底的方案作为底线，即使随着AI技术的日趋完善，我认为兜底规则都是必要的。

👉以反低质反低俗为例，在模型识别不好的时候，我们可以通过用户举报反馈、数据异常波动复审等方式拦截一部分低俗内容。

第三，发现问题

👉基于你对业务的理解，挖掘用户场景和需求，不断发现问题和优化点。那这点也是不管什么环境下，pm都会去做的一件事。

👉发现问题对于AI来说，其实也是纠偏，发现AI的问题。去看机器最终实现的效果，与在制定目标时存在的偏差。比如目标是播放完成率，很可能机器最后都是推荐几秒钟的***，点一下就完成了。

以上希望对题主有启发，欢迎交流~

学平面设计可以考哪些资格证书呢

一般这个专业需要考取第一个证是 初级，中级，高级美工证。以及劳动部门的广告从业上岗证 Adobe公司系列产品的设计师证 每门是220元 一般平面分为四门，即 PS AI PM（IN） PDF 这四个软件掌握了就能通过。 还以到一些有认证许可的培训机构去了解。

人工智能领域平均薪资待遇如何

今年人工智能行业的平均薪酬约为2万元，相较于去年增长12.4%；架构师连续两年以36000元月薪稳居高薪榜首；人才缺口大的算法工程师校招的平均薪酬高达21700元，是该职位社招平均薪酬的80%，较去年校招增长7700元，增幅高达56%。

可以说很高～！应届毕业生月薪都在1万以上，有经验的人工智能工程师年薪50万的也是比比皆是。因为随着人工智能的发展，需要越来越多的人才，因此稀缺人才的薪水就会越来越高，同时也是一个很好的发展方向。

中国工信部教育考试中心副主任周明稍早曾指出，大陆AI人才缺口很大，预估逾500万人。此外，有业内人士指出，大陆AI人才供需比例几乎1：10，严重不均。而据LinkedIn统计，大陆AI人才数量在全球居于第7，有逾5万的AI人才，但和全球领头羊美国有著17倍的差距。
人民日报海外版引述互联网培训专家陈荣根说法称，目前AI领域人才正是互联网行业中最稀少珍贵的，加上全球企业均视AI为下一股变革的力量，许多企业甚至不惜耗资数十万元人民币的薪资来招聘顶尖AI人才，高薪挖角与猎头成为企业间的另一个战场。

企业之间人才竞赛，如BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等巨型企业占据了庞大优势。报导引述业内人士透露，这些行业领导者拥有庞大数据，能够给AI研究者更多发展空间，更能吸引人才加入；此外，能开出比中小企业更高的薪资也是另一项原因。

如上图，大部分的公司招聘的算法工程师，工资可以说是很高的。

高阶工程师工资更是能够达到百万：

目前国内主要缺乏的是AI相关的算法工程师以及AI产品经理：

1、人工智能产品经理（AIPM）人工智能的产品经理，需要深度理解人工智能行业的技术、商业模式、应用场景等等一系列的问题，需要懂的东西远非互联网PM能够完成的，需要深入行业，多加积累。目前这个人是人工智能行业最缺乏的。目前的技术在这，如何变成商业化产品、给用户提供价值，才是难点。2、人工智能工程师（AIRD）人工智能的发展，离不开工程师，没人写代码，再好的想法也不行。因此这个行业需要大量的研发工程师。目前几十万人的缺口也是不少，但门槛比互联网开发稍微高一些，因此目前有两种人适合：1、计算机专业学习好的同学，需要懂高数、基础的编程、数据库等知识，学习人工智能等课程才能没有太多阻碍；2、现有程序员转型，有较多的编程基础，理解好人工智能等框架、算法，转型相对比较容易。

因此大家从事AI相关的职业，前景还是很不错的。

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