人工智能营销的终极目的是实现代价共创。
人工智能可以快速有效地剖析处理数据，并从中不断学习，输出支撑营销决策的用户和市场知识。
基于此，人工智能营销能够及时有效地洞察和预测用户需求，监测评估营销效果，提高营销的精准度和灵巧性，促进企业与用户的互动互换。
这不仅能够帮助企业提升营销活动效率，降落营销本钱，增加发卖收入，改进产品和做事，还能够帮助用户减少搜索和等待韶光，使其更随意马虎获取感兴趣的信息、产品和个性化的做事，提高其咨询和购物效率，从而在营销过程中实现企业与用户的代价共创。

人工智能营销作为一个新兴研究主题，受到越来越多学者的关注。
通过梳理，给出了人工智能营销的定义，磋商了其根本、特色和目的，总结归纳了人工智能在企业用户洞察、内容管理、交互投放、监测评估中的实践运用，并进一步梳理了用户对人工智能营销过程中数据网络、投放推举、人机交互的生理与行为反应。
总结人工智能营销的研究框架，并谈论了未来的研究方向，以期为未来该领域的研究及营销实践供应参考。