目前薪资最高、最受求职者追捧的岗位，毫无疑问属于人工智能。

本日的很多大学生普遍方向于学习AI干系的技能，为的正是找到一份高薪事情，的确今日随便一个AI岗位最低都会给到10k+，可是AI技能中包括了不同的种别，这些不同类别的AI技能，其发展前景不尽相同。

既然有差异，就一定有利害，访谈过程中谈到了这个问题，如果没有这次面对面的互换，我想这个问题我将永久不会把稳到，既然有幸理解到，就一定要分享给大家。

个中的一位AI工程师，IT科班出生，某公司的CTO，对付团队人才的筛选，都会亲力亲为，他分别从数据工程师、AI算法工程师、AI建模架构工程师、AI做事器工程师、AI的项目经理，谈了现在行业中的整体情形，对想要步入AI领域的朋友有本色性的帮助。

在海内大众对大数据的打仗要早于AI，以是本日的数据工程师已经没有那么稀缺了，那么此刻开始从头学数据工程，就没有去学习其他AI技能有代价。

他谈到AI方面的算法工程师时，展露出一种哭笑不得的无奈感，或许是本日市场中游离涣散的培训机构太多了，每每口试的学生都只是非常粗浅的节制了算法公式的运用，而其背后的逻辑与根本知识的节制程度却非常差，这直接导致事情后，碰着实际问题时，变得束手无策。

他特意点到，关于AI建模、架构方面的工程师是很稀缺的，谈到招聘过程，险些用了半年韶光都没有招到得当的人才，很大程度便是由于此类方向的人才很少，如果打算进入AI领域，可以多考虑在建模与构架方面深造、打破。

而关于做事器工程师，他谈到了一个行业诟病，很多情形下经由Python写出来的东西，会再由Java工程师或C++工程师照写一遍，这个过程非常耗费经历与本钱，而这样的情形在BAT内同样存在，以是研究这方面的工程师，要能打破行业瓶颈，定会有很大的前景。

AI的产品经理，可以说是目前AI领域最缺人的岗位、也是最须要人的岗位，很多转行AI的产品经理，大部分都是之前的互联网产品经理，他们对AI技能的理解知之甚少，很难拿捏好产品的进展脉络及发展方向，以至于一名精良的AI产品经理，会受到市场的疯抢。

末了他提到，整体行业中从事NLP的相对较少。

实在上个月就有朋友问到我，转行AI该当选择哪个方向，由于不是技能职员，只是很表象的回答了他的问题，本日互换后我第一韶光给他发了微信！

在AI工程师眼里是如何评价AI产品？选行业时你该当看看。

两位工程师都提到，由技能导向型到市场导向型的现状，虽说个中一位在某滴AI研究院事情，但是实际事情中仍旧因此落地项目为主，以是科研进度就会慢很多。

他说到实在现在的AI技能已经进入了一个瓶颈期，例如语音识别，虽说能达到95%旁边的精确率，但想要广泛利用于生活，此类产品远达不到人们之间的沟通哀求，要做到实际落地，还需走很长的路。

关于无人驾驶，全程评论辩论的更多是2级、3级（须要人赞助）这样的运用，可见想要实现4级、5级（完备分开人），仍需一定韶光来实现，而且目前无人驾驶最大的障碍是芯片运算能力，以是关于无人车芯片的研发是该领域的事情重心。

而在图像识别、人脸识别这些领域，其产品很多已经实现了商业落地，例如今天我们打仗到的人脸解锁、美图秀秀等。

但是，AI+医疗属于图像识别的分外领域，由于道德伦理问题，如果诊断缺点，由于没办法评估是年夜夫出错还是机器出错，以是通过医疗影像来诊断病情的AI产品，会受到医院的同等排斥。

末了谈到了多伦对话，实在每个人都有同样的感想熏染，和微软小冰、siri谈天不能超三句，三句后对话就难以为续，本日堂内前辈点的多伦对话，能到第5轮，已经是很不错的成绩了。

三位工程师都表达出，数据是这个时期最主要的，对付一个特定的办理方案，只有拥有足够多的干系数据，AI就能起到替代浸染。

人工智能将在很多领域改变人类的生产关系，改变人类的生活办法，由于目前的AI人才非常稀缺，访谈从AI技能本身及行业角度为求职者先容了AI领域的基本现状，希望这次访谈能给您带来本色性帮助！

（感谢阅读，邀您持续关注，探索未来，改变现在）