作 者

胡青松１,２,３，钱建生１,２，李世银１,２,３，孙彦景１,２,３

单 位

１.中国矿业大学地下空间智能掌握教诲部工程研究中央；２.中国矿业大学信息与掌握工程学院；３.中国矿业大学徐州市智能安全与应急协同工程研究中央

合理的培植路线是煤矿智能化技能落地运用的主要保障。
指出智能煤矿＝煤矿智能化愿景＋人工智能3.0特色，只有实现了人工智能基本要素，才能让传统煤矿企业发展出“智能”；只有遵照煤矿企业发展规律、以煤炭行业高质量发展为愿景的人工智能，才能称为煤矿智能化。
提出一套人工智能关键要素驱动的智能煤矿培植思路，它包括煤矿运用、打算能力、知识库、算法库和数据举动步伐５大部分，简称ACKADa( Application，Computing，Knowledge，Alogorithm，Data）。
运用平台包括一个大平台、多少小平台和N个子系统，数据举动步伐包括感知网络、骨干网络、自动化改造与综合接入、大数据中央，打算能力包括边缘打算、云打算和部分大数据中央举动步伐，算法库包括智能设备康健算法、智能采掘算法、智能定位导航算法、智能***剖析算法等，知识库包括周知型知识库和习得型知识库。
比较其他培植方法，ACKADa思路的培植内容更加完全合理，且具有理论上更易理解、实践中更易利用的上风，并能将综合自动化、矿山物联网、大数据、云打算、边缘打算等技能统一在一个有条不紊的逻辑体系。

研究背景

智能煤矿是继单机自动化、综合自动化、矿山物联网之后的又一次煤矿信息化浪潮，领悟了云打算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能（Artificial Intelligence，AI）等前辈技能 ，通过信息精准采集、网络化传输和规范化集成，实现全矿信息可视化展现，生产设备和生产过程自动化操作，进而为生产、安全、调度、职员定位、监测监控、磨难预警、智能排产供应智能化做事，并具有自学习自蜕变能力 。

当前我国尚处于智能煤矿低级阶段 ，以王国法院士为代表的专家学者从顶层设计、框架构造 、关键技能 、开采模式 、标准体系 、培植方法等方面开展了卓有成效的研究，颁布了国家层面的智能煤矿发展见地 ，构建了智能煤矿培植和评价标准 ，山东、山西、内蒙古等煤炭大省制订了履行方案，并履行了智能事情面和智能煤矿示范工程。
笔者也在此领域进行了深入探索，提出了“3115”智能煤矿培植路线 ，阐述了须要培植的紧张内容和履行步骤，并依据该路线进行了大量工程实践。

只管全体社会已初步形成政产学研用培植智能煤矿的协力，但是仍旧存在一些质疑之声：①智能煤矿的框架构造太过繁芜，要培植的内容太多，如何才能捋清这些培植内容之间的关系，以便在方案制订和履行过程中井井有条；②智能煤矿的这些内容是否能够实现，该当怎么实现；③有些厂家呈现的只是矿山物联网、综合自动化、数字矿山的内容乃至部分内容，但是也将之当作智能煤矿乃至聪慧煤矿宣扬，那么智能煤矿与这些技能到底存在什么差异。

显然，智能煤矿是人工智能在煤矿领域的运用和延伸，“智能”是差异于以往煤矿信息化发展阶段的核心要素。
从人工智能3.0的内在特色和智能煤矿的发展目标出发，指出智能煤矿培植＝煤炭家当高质量发展愿景＋人工智能3.0特色，将智能煤矿与人工智能、大数据、云打算、综合自动化、矿山物联网等技能纳入统一架构，构建起一套人工智能关键要素驱动的智能煤矿培植思路，即“煤矿运用＋算力＋知识＋算法＋数据”思路，简称ACKADa（可读作“阿卡达”，意为(Application, Computing, Knowledge, Alogorithm, Data）。

内容概要

１ 人工智能3.0与智能煤矿培植1.1 智能煤矿愿景与人工智能特色

图1 各代人工智能的核心要素

1.2 智能煤矿ACKADa培植思路

图2 ACKADa智能煤矿培植思路

２ ACKADa培植思路的履行要点

2.1 智能煤矿的数据举动步伐培植

图3 智能人体与智能煤矿的类比关系

2.2 智能煤矿的打算能力培植

图4 异构数据接入办法

图5 智能煤矿中的“端-边-云”

２.3 智能煤矿的算法库培植

图6 移动目标定位算法库培植

2.4 智能煤矿的知识库培植

图7 智能煤矿分类分级评价指标体系

2.5 智能煤矿的运用平台培植

图8 智能煤矿的运用平台

３ ACKADa思路进一步磋商

３.1 ACKADa思路与“3115”路线比拟

图9 ACKADa思路与“3115”路线的内容对应关系

３.2 ACKADa培植思路的上风特色

１）以人工智能3.0特色为核心，在理论体系上更易理解。

２）具有清晰的培植路标，在工程实践中更易利用。

３）以人工智能3.0特色为纽带，将纷繁凌乱的技能变得整洁有序。

结 论

１）智能煤矿＝ 煤矿智能化愿景＋人工智能3.0特色＝煤矿运用＋“算力＋知识＋算法＋数据”。
智能煤矿是人工智能在煤炭行业的运用和拓展，只有实现了人工智能基本要素，才能让传统煤矿企业发展出“智能”；只有遵照煤矿企业发展规律、以煤炭行业高质量发展为愿景的人工智能，才能称为煤矿智能化。

２）ACKADa智能煤矿培植思路从数据举动步伐、打算能力、算法库、知识库、运用平台5个方面展开，个中数据举动步伐包括感知网络、骨干网络、自动化改造与综合接入、大数据中央，打算能力包括边缘打算、云打算和部分大数据中央举动步伐，算法库包括智能设备康健算法、智能采掘算法、智能定位导航算法、智能***剖析算法等，知识库包括周知型知识库和习得型知识库，运用平台包括一个大平台、多少小平台和N 个子系统。

３）ACKADa思路与“3115”路线都包括完全的打算能力和运用平台，但是ACKADa思路具有算法库和知识库，其培植内容更加完全合理，且具有理论上更易理解、实践中更易利用的上风，并让综合自动化、矿山物联网、大数据、云打算、边缘打算等技能统一成有条不紊的逻辑体系。

引用格式

胡青松，钱建生，李世银，等.再论智能煤矿培植路线：人工智能3.0视角［J］.煤炭科学技能,2022,50（1）：256-264.

HU Qingsong, QIAN Jiansheng, LI Shiyin,et al.Re-discussion on construction route of intelligent coal mine: from the perspective of artificial intelligence 3.0［J］.Coal Science and Technology，2022，50（1）：256-264.

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