量子位 出品 | "大众号 QbitAI

MIT最近开了一门“通用人工智能（AGI）”课，要带着学生们用工程方法来探索构建人类级智能的研究路径。

听说，这是环球第一门通用人工智能课程。

这门课的全名叫MIT 6.S099: Artificial General Intelligence，属于类似小学期的性子，不在正式的学期课程之中，本日放出了第一节的***。

对付这门课程，Reddit论坛上评论十分火热，褒贬不一。
有直接问***在哪的，有对客座讲师人选有见地的，也有说课程设置奇怪的，当然，还有在评论中跑题吵其他架的。

课程设置得究竟如何，我们还是得亲自看一看。

AGI课程由MIT博士后Lex Fridman主讲开头结尾两节，还约请了9位客座讲师，每人会贡献一节讲座。

全体课程涉及“我们目前对打算智能的理解，以及深度学习、强化学习、打算神经科学、机器人、认知建模、生理学等等，还会讲到人工智能安全和道德”。

量子位看了下第一节课的***，入门概论，条理清晰，业内资深技能人士可能会轻微有点嫌弃。

Fridman 2014年从Drexel大学博士毕业，在Google做过一段韶光的访问学者，后来就进入了MIT，紧张研究深度学习在半自动驾驶环境下的运用，比如说感知驾驶员状态、场景感知、运动掌握、方案等等。

在开设AGI课程之前，他还开了个自动驾驶课，今年已经是第二年，前不久也在网上放出了所有***和PPT。

量子位前边也说了，这门新开的AGI课，Fridman自己讲得不多，紧张靠客座讲师们。
Reddit上对这门课的质疑，紧张也是嫌弃主讲人只讲个通论，其他就扔给客座讲师了。

不过客座讲师阵容还是比较豪华的：

Josh Tenenbaum，隔壁脑与认知科学系的教授。
讲座题目：打算认知科学。

雷·库兹韦尔，Googler、未来学家，Reddit上对客座讲师人选有见地，便是由于…不喜好他。
讲座题目：How to Create a Mind。

Lisa Feldman Barrett，（美国）东北大学生理学教授，紧张研究大脑中的情绪。
讲座题目：情绪的创造。

Nate Derbinsky，（美国）东北大学打算机副教授，紧张研究人工智能和机器学习。
讲座题目：认知建模。

Andrej Karpathy，特斯拉AI总监，李飞飞的得意学生。
讲座题目：深度学习。

Stephen Wolfram，Wolfram Research创始人，打算机科学家、物理学家、美国数学学会fellow。
讲座题目：基于知识的编程。

Richard Moyes，英国非政府组织Article36联合创始人，致力于防止某些武器引起的不必要的侵害。
讲座题目：AI安全与自主武器系统。

Marc Raibert，波士顿动力CEO。
讲座题目：机器人。

Ilya Sutskever，OpenAI联合创始人。
讲座题目：深度强化学习。

据现场听了这门课的同学在Reddit论坛上说，这些课程的***正在编辑准备中，稍后会放到网上。

这些讲座，看起来还蛮老少咸宜的，想听课，彷佛没有明确的技能门槛。

这个课也没有列出明确的先修课程，但是Fridman在FAQ里说，课上组织了一个小比赛，最好还是有Python和JavaScript根本。

这位小哥很会玩儿，每门课都做了T恤，听说是本钱价发卖，根据格局不同，11刀-13刀不等，不过嘛，也不知道给不给中国发货，咱们围不雅观一下格局好了：

AGI课的两款：

今年和去年的自动驾驶课程款：

量子位比较喜好今年的自动驾驶款。

emmm…跑题了，来一份课程链接才是正经事：

AGI课：

https://agi.mit.edu/

***播放列表：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4

自动驾驶课：

MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars

https://selfdrivingcars.mit.edu/

— 完 —

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