近些年来，我国文化家当领域对付人工智能等高新科技愈发重视，呈现出文化和科技深度有机领悟的发展态势。
这既是高新技能的详细运用和不断落地，也是提升文化产品数字化、智能化水平，进而提高文化家当附加值的鲜活进程。
不断进化升级的人工智能技能，在文学、影视、音乐、设计、游戏、传媒、出版等文化家当的诸多领域，都起到了不同程度的推动浸染，在一些领域乃至产生了革命性的变革。
随之而来的，则是引起了有关人工智能否替代“人” ，以及是否存在科技伦理“道德过载”辩论——当溢出传统责权及伦理关系的创作进入文艺领域，我们真的准备好了吗？或者说，我们须要为此做好哪些准备？

很显然，对付极为哀求创造性的文艺创作领域，人工智能可使其利用者从程序、重复性的劳动中解放出来，使其有更多精力投入创意、设计、策划、研发和创做等活动中，从而提高文化生产效率和创新速率。
目前，在电影、游戏、音乐等领域，人工智能技能在文艺创作、内容开拓、改进用户体验乃至资产管理等方面都有着突出的表现。
通过神经网络和深度学习等技能模型，人工智能技能还可以赞助改动文化产品中隐蔽的毛病和不敷。
比较于传统创作，确实有独特的上风。

值得把稳的是，人工智能最主要的影响，是降落了普通消费者进入文化家当的门槛和难度，使其成为文化产品的创作者、生产者、传播者和数据供应者、代价创造者，改变了普通消费者在过去的构造性弱势地位，也改变了普通消费者法律意义上的权利和责任。
2018年，北京菲林状师事务所状告百度抄袭其AI天生的文章，被法院认为是非自然人创作完成，构成笔墨作品的条件不充分，现行法律无法予以充分保护。
而到了2019年，腾讯状告“网贷之家”抄袭其旗下人工智能Dreamwriter的文章，法院则判处被告“网贷之家”侵害了原告腾讯的信息网络传播权，答允担相应的民事任务，并赔偿原告经济丢失及维权用度。
短短一年内的光鲜变革表明，人工智能所创作的作品已经被视为投资者的法人作品，投资者应享有该作品的著作权。
在可预见的未来，环绕人工智能的类似奇妙事例及争议，还将会常态化的存在。

从已有的履历和案例来看，人工智能可以迅速学习人类的聪慧成果并将其转换为文化产品，优化了文化家当的资源配置和家当构造，减少了文化家当链条中的多余环节和资源摧残浪费蹂躏，提高了文化家当的全要素生产率。
但个中的问题也显而易见，如果人工智能基于有缺陷的数据和模型深度学习，那么它就将得出错误的结论，并进行不当的文艺创作。
IBM的干系研究就创造，有180多种人类的偏见可以渗入到人工智能模型。

在以人工智能为代表的浩瀚高新科技与文化家当深层碰撞、领悟的时期，是否将得当的代价不雅观嵌入到人工智能的算法体系，对付人工智能的社会运用至关主要。
人工智能在为文化家当的科技创新带来机会的同时，也潜藏着科技伦理的“道德过载”等问题。
众所周知，在国外***网站Youtube上就常常充斥着极度和误导性的***内容，Youtube一贯由于没有采纳足够的管理方法而备受批评。
而Youtube则认为每分钟上传到Youtube上的***总时长超过了450小时，这样弘大的数据量是现有人工智能技能无法全部处理的，并以此为借口躲避其应负的法律任务和行业责任。
这也是技能在实践运用的过程中，所涌现的范例的科技伦理的“道德过载”问题。

目前，在环球很多国家，都已针对这些随时可能浮出水面的构造性问题制订相应的政策和法律法规，尽可能将科技伦理落实到人工智能技能的研发和系统设计当中，以避免人工智能的管控困难和盲目研发，并通过建立人工智能发展及运用的评估机制和纠错机制，增强对人工智能运用风险的预警和掌握能力。
从2015年到本日，人工智能在我国受到广泛关注后，已经走过了一个完全的5年景长进程，干系政策及法律法规也在积极推进完善之中。
目前，环球人工智能70 %的投融资都集中在中国，这既为我国人工智能奇迹发展带来千载难逢的历史机遇，同时也带来了新的寻衅。

当下，在环球范围内，新冠肺炎疫情都对线下的文化娱乐消费造成了全方位的冲击。
应在文艺创作等诸多领域大力运用人工智能技能，加快我国文化家当的数字化、智能化发展进程，进而将线下的现实危急转化为线上的发展机遇。
同时，我们也应充分当心人工智能领域的科技伦理的“道德过载”以及与之相伴生的信息传播的“茧房效应” ，通过政策勾引和产学研用的百口当链互助，推动人工智能技能在文艺创作上实现更高维度、更高水平的交互和协同。

就文艺创作而言，人工智能技能能否在我国文化家当已经呈现出高度跨媒介、融媒介特色的体系和架构中真正落地、生根，关乎我们能否真正丰富公民群众的精神文化生活，知足公民群众的精神文化需求，增强公民群众的文化得到感。
这对付在当前繁芜的国际环境下，推动我国媒体领悟向纵深发展，进而增强我国的文化竞争力、文化感召力，同样具有主要的文化计策意义。

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