原来高新技能并不虚幻迢遥，一些接地气的高科技 “土”味十足、有趣可爱。
就像早在2003年在我们中国最早涌现的人工智能谈天小i机器人，便是其创始人袁辉在非典忧郁时节，调皮地捣鼓出的。
这个不经意的专利技能，到现在还在被苹果Siri侵权利用（注：小i机器人起诉苹果侵权，官司一打便是八年，几个月前，最高公民法院做出了终极讯断，涉诉小i机器人专利有效）。
以是高科技标配——人工智能既高大上不为人熟知也早就登堂入室随处可见。

AI（人工智能）的黎明

——漫谈人工智能（上篇）

文/陈思进

在《量子打算有多神奇（下）( https://www.toutiao.com/i6922776513360347660/ ）》中提到，量子打算机最善于的，是可以同时对所有可能性做运算，但纠错方法则是一个迄今尚未打破的难题。
可以想象，当人类一旦打破这个技能难点的时候，人工智能或将迎来全新的时期。
而人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）则是当下第四次工业革命之中的几大关键技能之一，那就从这篇开始，详细先容一下AI的方方面面。

人手一部的手机中， APP核心驱动力便是AI技能：图片处理系统利用AI识别图像、进行分类、一键美化；***软件推送的个性化***稿件由AI程序自动撰写的；各种出行软件里AI算法为司机选择路线、方案调度方案；未来自动驾驶技能还将重新定义我们的城市和交通。
而网络购物，客户从首页通过语音、图片的办法检索商品后，会得到个性化商品推举；客户咨询客服时，回答问题的是机器人；然后平台数据库根据这一消费轨迹设计特定的营销，比如买米几次后，AI预估下次购买韶光，并及时推举特价、优惠券之类吸引再次消费。

如今的人工智能便是用人类制造的机器和电子装置来仿照人类智能。
这一人造智能，总有一天达到乃至超越人类智能。
此篇，从“眼耳口身意”维度，对AI根本运用进行梳理。

人类不雅观察天下依赖于眼睛，打算机视觉便是一门让机器“瞥见”的科学，终极目标是通过视觉不雅观察，让机器更随意马虎理解天下。
机器看的笔墨、图像或者***，通过不雅观看终极输出对画面的理解，进而理解所“瞥见”的天下。
像手机相册自动照片分类，可以识别***号或者快递地址。
乘坐高铁时的人脸验证识别等都属于打算机视觉范畴的实际运用。

机器没有耳朵，又是如何听到声音的呢？对付一个普通人而言，“听到”就代表着知道谁在说？说了什么？而对付机器而言，完成 “听到”的动作，首先须要借助麦克风阵列来收音。
麦克风阵列可以理解成多个麦克风结合干系前端算法的系统，它的收音单元比较多。
在收音的根本上利用语音技能中的一项语音识别技能（简称ASR）把听到的声音转换成笔墨即可，这样机器就听到“说了什么”。
至于到底是“谁在说”？那就须要用到声纹识别技能来进行分辨，识别出说话者是谁。

发声是为了传达信息，如果想要通过机器主动发声怎么办？虽然机器没有嘴巴，但是可以用到语音技能中的另一项核心技能——语音合成技能（简称TTS），利用它将笔墨信息转换为人类听得懂的措辞，来达到说话的功能。
常言道能听会说，听与说是紧密相连的，ASR和TTS作为语音技能的2项核心技能在实际运用中也是密不可分的，将它们与不同载体或者场景结合，就会涌现智能音箱、智能电视、智能车载等丰富多样的产品。

AI在“身”的延伸技能，紧张以实体机器人表现为主。
大致上可以将实体机器人分为两类：工业机器人、做事与仿人机器人（也可细分为家庭做事机器人、商用做事机器人）。

感知、运动、和认知是实体机器人的三要素。
其感知能力紧张依赖于硬件系统中丰富的传感器，能够检测或感知天下温度，光芒，声音，图像，间隔，触觉，力觉，射线等并做出反应。
有些实体机器人生产者还会为仿人机器人定制仿生皮肤，比如 “女性”机器人索菲亚就拥有优柔的橡胶皮肤。

而工业机器人紧张是模拟并发挥人体的运动能力，如四肢、骨骼和肌肉的发力，将动力学研究融入个中，其目的是在工业生产中代替人做一些危险、单调重复的作业。
个中机器臂作为一种固定或移动式的机器，是工业机器人领域中利用最广的一种机器装置。

几十万年间，人类先人将进化的方向指向大脑，随着脑容量增加人类拥有了明显差异于其他动物的聪慧，并且自然形成了措辞。
措辞也是人类最明显的特色。
为了实现人机交互，就必须要让机器学会处理和利用自然措辞，这便是自然措辞处理技能。
想要处理，必先理解，大略说便是“能理解会思考”，这包含了两个过程，即自然措辞理解（NLU）和自然措辞天生(NLG)。
AI底层技能中末了的“意”，便是思考。

措辞是人类进行互换的工具，而互换的是信息，是脑海中观点的映射，是意义的阐述和理解。
完整天然措辞处理，既哀求机器能理解自然措辞的意义，又能用自然措辞表达意图和思想。

措辞本身非常繁芜，不同语种之间、即便是同一个语种，也可能存在一词多义，一义多词，隐喻等各种语境变革。
而且人类每天都在创造新生词汇，比如网络词语、新梗等，这使得这门技能也变得非常繁杂。
正因如此，自然措辞处理指向了一种更加抽象和不可捉摸的思维困境，这也让机器理解人类的措辞变得困难重重。

理解了自然措辞，是否就能对人类思维的秘密一探究竟？目前还无法回答，但毫无疑问自然措辞处理技能是AI皇冠上一颗极为刺目耀眼的明珠。
这项技能在各个领域也得到了广泛的运用，比如各种措辞间随意转换的机器翻译，智能助手的问答系统，对海量文本数据进行构造化的信息抽取等，都因此自然措辞处理为核心技能。

那在这些运用产品中，即便机器能够迅速给出翻译结果、回答问题、抽取信息，又可以认为它们已经理解措辞了吗？自然措辞处理仍旧面临着许多瓶颈，亟待打破。
最尖真个科技，依然是酷炫、规整、深邃……带有抽象的疏离感。
在AI技能快速发展，全方位落地并渗透生活衣食住行各个方面的现在，AI的壮盛时期又会若何？它会在何时到来？

这些问题留待接下来的几篇和大家一起谈论、思考。