各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能导医的问题，为大家整理了4个问题人工智能导医的解答内容来自网络整理。

智能机器人。可不可以？用来研究。换个思维方式。治疗。郁抑郁症。分裂症

这个提问题主虽然写的凌乱不堪，不过大概能明白题主想说什么，那么我来尝试答复一下，看看能不能抛砖引玉

智能机器人，在医疗行业显然有大用。最简单的智能机器人可以实现分诊和导诊的功能，来解决普通群众身上有病不知道看哪一科的问题。由于医疗行业有自身的特殊性，很多医疗疾病的治疗不建议用智能机器人完成，但是对于疾病的分诊，或者简单疾病的初诊，可以用智能机器人，这个我的一个基本的观点

但是智能机器人的这些功能，还是基于大量的样本学习。例如对于皮肤病的初诊，就需要大量的学习皮肤病理的图片，学习各种皮肤病的特征，这样一旦有患者通过照片咨询，就可以通过智能图像识别患者大概得了什么病，通过那科医生看比较合适，来实现智能的初诊

人工智能的这种学习模式也决定了，智能医疗机器人必须有很清晰的样本学习，例如清晰的症状或者化验结果，对于一些依靠经验判断，或者偏感性、心理上的疾病，由于缺乏精确的样本学习，智能机器人做出精确诊断和治疗的难度非常大，这也是目前AI在中医上很难建树的原因，中医把脉的判断太凭经验了

比如题主说的抑郁症，症状没有任何化验、图像可以支持，看不见摸不着，只能凭感觉或者凭借经验获取一个判断，行驶治疗的方法，我觉得难度很大。机器人过于理性的判断，很可能对心理疾病病患的症状产生一种错误的判断，让病人的症状更加恶劣

还有一个原因是，抑郁症这种精神类的疾病，有人的关环，比有机器人的关怀要好的多，机器人是冷冰冰的，人是有温暖的，这个是人的优势。所以我觉得，用智能机器人来替代抑郁症和分裂症这种精神疾病的治疗，一般来说比较难实

那么，是不是全无希望呢？其实也不是，毕竟机器人是理性的，虽然亲和力不如人类，但是也不会犯一些由于人类情绪导致的错误（虽然可能会有点教条）。所以只要智能机器人可以做到长期的学习，把一些心里疾病的特征问卷化，并根据病人的特征实施一定的关环策略，我觉得家庭智能机器人也可以起很好的辅助治疗的>目标/p>

还有一种情况是心里疾病的患者如果不喜欢接触人类，那么说不定会觉得智能机器人的亲和力更好。那么如果病患和智能机器人可以建立一个信任关系，那可以用智能机器人来根据病人的症状来执行一些家庭陪伴和引导的服务（例如引导抑郁症患者更爱这个世界）

现在互联网医疗行业发展迅速吗，具体展现在哪方面

互联网发展在快速的推动医疗行业发展，5G技术与大数据，人工智能等技术的深度融合，推动5G+智慧医疗；远程会诊可提升会诊效率及会诊准确性；智慧机器人，提供基于自然语义分析的人工智能导诊服务，可以提高医院的服务效率，减轻大厅导诊台护士的工作量，提供导诊效率；AI辅助诊疗方面，5G+AI辅助诊疗，通过大数据+人工智能技术方案，构建AI辅助诊疗应用，对影像医学数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量； AI医生，它能智能问诊、综合医疗大数据进行智能诊断并给出合理治疗建议。

大家好，我是一个头条创作者，很高兴能够回答您的提问，在答题方面，我有着丰富的经验，以下是我的观点分享给大家，希望你们能够喜欢：

1、互联网医疗需求规模突破490亿元

数据显示，2012-2018年，我国互联网医疗行业市场规模迅速发展，从67亿元增长至491亿元，年均复合增长率达到39.37%，反映出我国医疗市场对互联网医疗的迫切需求。

2、互联网医疗行业渗透率还将持续上升

截至2019年4月我国互联网医疗的用户规模达到4500万人，行业渗透了为6.6%。2018-2019年我国互联网医疗行业渗透率持续上升，未来将保持增长势头，2020年有望突破8%，用户规模还将持续扩大。

另一方面，互联网医院问诊数量爆发式增长，根据数据显示，2018年我国互联网医院问诊数量为0.9亿次，而2019年互联网医院日均问诊量约为2000-3000次/天，按照这个数量推算，2019年互联网医院问诊量约为2.1-3.2亿次，均值为2.7亿次，呈现倍增式发展。

以上就是属于我个人的观点分享给大家，希望大家能够开开心心的做头条，头条作品能够更进一步，最后希望大家能够喜欢我的回答，谢谢大家！

“互联网+”医院建设>旅程/strong>

01医院管理信息化>本领/strong>

通过网络、计算机、传感器、数据存储/交换中心等组成，完成医院日常医护工作的局域网。其功能包括：（1）各功能、治疗科室与管理部门的信息共享，如化验单的网上查看、网上处方单的开具等；（2）医院日常信息化管理，如网上缴费清单统计、网上挂号人数统计等；（3）药品配送的网络信息化管理；（4）作为隔离区与非隔离区医疗信息传输纽带；（5）基于财务、药品管理的各项功能

02临床管理信息化

临床管理信息化是基于医院管理的一小分支，其要求更精细更严苛，对于数据流的存储和传送更具复杂性和多变性。其功能包括：（1）临床记录和文件；（2）功能科室信息及数据；（3）X光信息系统；（4）临床电子信息急救系统；（5）病人信息管理系统；（6）隔离区信息管理>体系/p>

利用网络化功能不仅方便了医院提高工作效率，工作流程化、透明化，对病患而言，更是实时了解就诊期间的诊疗信息，可以更安心地积极配合医生治疗，减少因信息不对称带来的病患矛盾。

03区域医疗卫生服务

区域医疗卫生服务是“互联网+”医院由点带面的延伸服务，利用如今先进的IT技术、传感技术等业务平台，将各医院的数字化信息以图像、文字、***等表现形式通过交互网络进行展现，从而实现资源共享。（1）远程医疗交流学习；（2）建立以电子病历共享为中心的信息系统；（3）疫情发生区域的数字统计和显示；（4）在电子地图上进行医疗资源管理、查询及>设置/p>

随着政策的逐步落实，在供需双增的大背景下，互联网医疗正式步入快速发展时期。在这样的时机下，医院要把握住政策支持的同时进行大胆创新，迎来新的投资机遇，带动科学技术更广泛和更深入的应用，从而构建互联网医疗行业更长远的发展。

腾讯、阿里、百度在AI的研究上到什么程度了

前段时间，量子位发布了BAT人工智能生态时局图，全方位细致的分析了腾讯，阿里，百度在AI的研究和投资布局上走到了哪一步，以下截取精华部分回答题主问题。

|百度

国内人工智能尚未大热之前，美国《财富》杂志就将百度和微软、谷歌、facebook并列为全球AI四大巨头。 早在2013年1月份就率先设立深度学习研究院的百度，已经形成了较为成熟和完善的技术体系。 李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。

李彦宏将百度的未来押宝到了人工智能，百度在2017年前三季度的90亿美元收入中，约有12亿美元被重新投入研发，并依靠深耕多年的完整技术正在实现AI商业化变现。 百度AI已经走上全面开放的道路，商业企业以及大型公共机构可以借助百度AI平台升级体验以及产品质量，普通大学生也可以借助百度开源平台。百度AI正在以技术创新全面赋能全球伙伴。

|阿里

阿里投入较晚，在2017年推出“NASA计划”和承载它的实体组织：达摩院。 达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，可以看出，AI在其中占据了半壁江山。达摩院的主要任务，是在全球范围内建实验室招揽人才，和高校建立合作。

当然，阿里还有iDST和A.I. Labs。

iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。

A.I. Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。 从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。

|腾讯

腾讯进去AI也是较晚的。

在基础研究，腾讯有AI Lab、优图实验室和微信AI实验室三大机构，优图专注于计算机视觉技术，而AI Lab和微信AI在研究方向上多有重合，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。

腾讯的AI技术也在寻求着更多垂直领域的落地应用，其中最引人注目的，是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域，腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来，推出了垂直解决方案。

另外，腾讯也有类似于百度大脑的“AI开放平台”，在深耕的垂直领域之外，将自己的AI技能开放出来，供应给开发者。不过，目前这个“开放平台”的用户案例，依然是以腾讯内部产品为主。

|总结

虽说广阔天地大有作为，三家也各自有钦定的重点方向。但仍有一些是战场是重中之重，也是未来BAT在人工智能技术落地的过程中，有可能最早展开厮杀之地。

以下是三家在重要战场上的竞品对比。

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AI（人工智能的英文缩写）

您好，腾讯、阿里、百度在AI的研究上是一山更比一山高，具体到何种程度，你能感受到今日头条的AI程度了吗？只能说AI是一种科技进步的实际应用，并且让我们从中受益匪浅，他们都做得风生水起，无论高低，只要是造福人类的，我们都支持！