GPU（图形处理单元）是专用途理器，用于处理打算机图形和游戏等活动所需的大量数据集和繁芜打算。
不过，它们现在对人工智能（A.I.）领域也至关主要。

传统的CPU（中心处理器）无法知足需求，由于人工智能模型须要大量的打算能力来演习和运行。

另一方面，由于 GPU 是为支持并行处理而构建的，因此在管理 AI 操作所需的大量数据和繁芜打算方面更有效。

如果你从事技能行业，那么一定听说过云 GPU 做事 — 一种基于云的做事，许可用户在线访问强大的 GPU 资源。
这些做事使客户能够根据须要租用 GPU 资源，而无需购买和掩护自己的 GPU 硬件。

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这使得个人和组织可以利用GPU的处理能力，而无需进行大量的初始投资或支付持续的掩护用度。

大多数适用于 AI 的云 GPU 做事供应了多种 GPU 选项，包括多种型号和配置，以及根据须要扩展或缩减的灵巧性。
借助此做事，你现在可以为其独特的哀求和项目选择空想的 GPU 资源。

此外，这些做事常日还附带其他功能，包括网络、存储和软件工具，以帮助客户完成人工智能项目。
在这篇文章中，我们将看看10个用于AI的顶级云GPU做事。

1、Linode

Linode 按需为视频处理、科学打算、机器学习、人工智能等事情负载供应 GPU。

Linode供应在 NVIDIA Quadro RTX 6000、Tensor 和 RT 内核上运行的 GPU 优化虚拟机，并利用 CUDA 功能进行深度学习、光芒追踪事情负载和繁芜打算。

通过将成本支出转化为运营支出，你可以利用 Linode GPU 的 GPU 功能和云的真正代价。

Linode上专用RTX6000 GPU操持的起价为每小时1.5美元。

2、Vast AI

Vast AI 是一个环球性的GPU租赁市场，用户可以在个中租用廉价的 GPU 用于高性能打算。

Vast AI使机主能够出租其 GPU 硬件，利用户能够利用其在线搜索工具根据自己的需求找到最便宜的打算价格，并实行命令或启动 SSH 连接，从而降落了打算繁重任务的本钱。

Vast AI供应 SSH 实例、带有 Jupyter GUI 的 Jupyter 实例或仅命令实例，并具有大略的用户界面。

Vast AI还供应了深度学习性能函数 （DLPerf），用于预测估计的深度学习任务性能。

Vast AI 利用的系统基于 Ubuntu，不供应远程桌面。
他们还运行按需供应的实例，但用度由机主确定。

Vast AI上 RTX A6000 的起价为 0.8美元/小时。

3、AWS & NVIDIA

AWS 和 NVIDIA 携手互助，始终如一地供应基于 GPU 的办理方案，这些办理方案价格合理、适应性强且功能强大。

它包括由 NVIDIA GPU 供应支持的 Amazon EC2 实例和做事，如与 NVIDIA Jetson Nano 模块一起安装的 AWS IoT Greengrass。

对付虚拟事情站、机器学习 （ML）、物联网 （IoT） 做事和高性能打算，用户利用 AWS 和 NVIDIA。
可扩展的性能由为 Amazon EC2 实例供应支持的 NVIDIA GPU 供应。

此外，利用 AWS IoT Greengrass 将基于 NVIDIA 的边缘设备连接到 AWS 云做事。

Amazon EC2 P4d 实例由 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 供应支持，可供应业界最低延延的网络和最高的吞吐量。

与此类似，在某些情形下还有其他不同的实例可用，例如Amazon EC2 P3，Amazon EC2 G4等。

可以申请免费试用，请联系供应商理解其定价。

4、Paperspace CORE

CORE是由 Paperspace 创建的完备托管的云 GPU 平台，可为各种运用程序供应大略、经济高效且加速的打算。

利用 Paperspace CORE 供应的尖端加速打算根本举动步伐来加速组织流程。
对付适用于 Mac、Linux 和 Windows 的快速入门、协尴尬刁难象和桌面运用程序，它供应了一个用户友好且大略的界面。

Paperspace CORE的专用 M4000 GPU 的起价为 0.45 美元/小时。

5、阿里巴巴弹性GPU做事

阿里弹性 GPU 做事 （EGS） 利用 GPU 技能供应并行和强大的处理能力。
许多运用程序，包括视频处理、可视化、科学打算和深度学习，都非常适宜它。

EGS 利用许多 GPU，包括 AMD FirePro S7150、NVIDIA Tesla M40、NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla P4 和 NVIDIA Tesla P100。

你将得到包括在线深度学习推理做事和培训、内容识别、图片和语音识别、高清媒体编码、视频会议、源电影修复和 4K/8K 高清直播在内的上风。

还可以得到视频渲染、打算金融、景象预测、碰撞仿照、基因工程、非线性编辑、远程教诲运用和工程设计等替代方案。

EGS供应免费试用和即用即付订阅操持。

6、Genesis Cloud

Genesis Cloud供应了一个极具本钱效益的云GPU平台。
他们正在与天下各地的几个有效的数据中央互助，以供应各种运用程序。

Genesis Cloud供应了广泛的有用功能，无需额外用度，包括用于备份事情的快照、网络流量的安全组、大型数据集的存储卷、FastAI、PyTorch、预设图片和公共 TensorFlow API。

Genesis Cloud在云端 GPU 实例中借助 NVIDIA GeForce RTX 3090、RTX 3080、RTX 3060 Ti 和 GTX 1080 Ti 技能加速打算。

你可以利用 GPU 打算的强大功能来制作动画电影或演习神经网络。

NVIDIA® GeForce™ RTX 3090的起价为1.30美元/小时。

7、谷歌云Colab

Google Cloud Platform （GCP） 供应了许多 GPU 实例，可用于加速机器学习、深度学习和高性能打算 （HPC） 等流程。

通过这些由 NVIDIA、AMD 和英特尔 GPU 支持的 GPU 实例，可以访问常常用于 GPU 加速打算的 CUDA 和 cuDNN 库。

8、NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud （NGC） 是一个基于云的平台，许可用户访问各种 GPU 加速软件，例如可视化工具、HPC 程序和深度学习框架。

开拓职员、数据科学家和研究职员现在可以轻松地在云中利用 NVIDIA GPU 的打算能力，而不必担心借助 NGC 操作其运用程序所需的根本举动步伐或掩护。

NGC 包含一个预配置的软件容器库，可以快速支配在许多云打算根本举动步伐上，包括 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure。

访问NGC还可以访问NVIDIA的深度学习平台，该平台附带了许多用于创建和履行深度学习模型的程序和资源，包括TensorRT，cuDNN和CUDA-X AI。

根据你利用的特定做事和资源，NVIDIA GPU Cloud （NGC） 的价格会有所變化。
虽然某些NGC做事（如深度学习软件堆栈）可以免费利用，但其他做事（如HPC运用程序容器）可能会收取用度。
请参考NGC目录。

9、Lambda GPU Cloud

Lambda 供应云 GPU 实例，用于深度学习模型演习和从单个物理打算机到多个虚拟机的可扩展性。

从仪表板中，立即访问每台机器的专用 Jupyter Notebook 编程环境。
要直接访问，请直策应用个中一个 SSH 密钥利用 SSH，或通过云仪表板上的 Web 终端进行连接。

每个实例最多支持 10 Gbps 的节点间连接，许可利用 Horovod 等框架进行分布式演习。
在一个或多个实例上增加 GPU 数量有助于加快模型优化。
该平台支持来自NVIDIA RTX 6000，Quadro RTX 6000和Tesla V100的GPU实例。

Lambda上NVIDIA A100 的起价为 1.10 美元/小时。

10、IBM Cloud GPU

IBM Cloud GPU 利用遍布环球的数据中央网络来供应灵巧的做事器选择程序，并与 IBM 云架构、API 和运用程序实现顺畅连接。

借助英特尔至强 4210、至强 5218 和至强 6248 GPU 实例，它供应了裸机做事器 GPU 选项。

英特尔至强 4110 的起价为 514 美元/月。

11、结束语

末了，最好的人工智能云 GPU 做事是那些供应强大 GPU 资源、适应性强的价格选择和大略扩展的做事。

所有为 AI 事情负载供应 GPU 实例的公司（AWS、NVIDIA、IBM 和 GCP）在性能和功能方面都拥有出色的产品线。

最佳选择终极取决于你的独特哀求、财务限定、现有根本举动步伐和供应商偏好。

y原文链接：http://www.bimant.com/blog/top10-cloud-gpu-services/