AI投资的必要性

Meta的CEO马克·扎克伯格本周在一档播客中指出：为了确保Meta在AI领域保持领先地位，公司已经花费数十亿美元购买英伟达的GPU，以开拓和演习前辈的AI模型。
只管如此，他也承认，对AI的炒作可能导致过多的投资。

由于掉队的后果是，你在未来10到15年内，都会在最主要的技能上处于不利地位。

不足为奇，谷歌CEO桑达尔·皮查伊本周也表达了相似的不雅观点。

就在周二谷歌的财报电话会议上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊被问及，谷歌每季度120亿美元的AI投资何时能见效时，他也承认，人工智能产品须要韶光才能成熟并变得更加有用。

AI本钱高，但投资不敷的风险更大。
谷歌可能在AI根本举动步伐上投资过多，紧张包括购买英伟达的GPU。
纵然AI热潮放缓，公司购买的数据中央和打算机芯片也可以用于其他用场。
对我们来说，投资不敷的风险远远大于投资过度的风险。

AI带来的竞争与市场压力，让科技巨子一刻也不能停。

除了Meta和谷歌，微软、亚马逊、甲骨文和特斯拉等公司都找英伟达买了大量GPU，这些公司都公开表示，AI投资是今年及可预见未来的核心优先事变。

红杉成本的合资人David Cahn上周在博客中指出，科技巨子环绕AI的猖獗支出是动态竞争的结果，符合博弈论的动态平衡，并形成了“竞争升级的循环”。

科技巨子们认为人工智能既是威胁也是机遇，他们没有闲情逸致静不雅观技能如何发展。
他们现在就必须采纳行动。

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